Profesor psychologie státu Arizona Michael McBeath navrhl jednoduchý model vysvětlující, jak psi hrají Fetch. Upevněním kamery na hlavu psa zjistil, že pes změnil svou rychlost a směr, aby udržel obraz frisbee v konstantní poloze na své sítnici. Tento přístup, nazývaný Linear Optical Trajectory, dělá frisbee Zdá se, že se pohybují po lineární dráze konstantní rychlostí. McBeath si tuto strategii zachycování dříve všiml u profesionálních hráčů baseballu, kteří sledují míče.

Tim Pennings, profesor matematiky na Hope College, zjistil, že psi jsou nějak schopný vypočítat optimální cestu k míči hozenému do vody. Při hře Fetch se svým velšským korgi si všiml, že pes běžel po pláži na určitou vzdálenost, než skočil do vody. Protože pes je na zemi rychlejší, toto technika minimalizuje celkovou dobu vyhledávání. Ukázal, že pes je schopen vypočítat optimální bod pro skok do vody se statistickou významností, což je problém, na který se Pennings musí uchýlit k počtu.

Perruchet a Gallego mají ukázku Metodu výpočtu této optimální cesty pomocí kalkulu jsme vytvořili jiným způsobem. Navrhují, aby pes optimalizoval své chování od okamžiku k okamžiku, přičemž v každém okamžiku zvolí cestu, která mu umožní maximalizovat rychlost přiblížení k míči. To vyžaduje, aby pes dokázal přesně odhadnout rychlost na souši i na vodě, ale nespoléhá se na předpoklad, že pes naplánuje celou trasu předem.