Creative Saplings

Poissonovo rozdělení

14 září, 2020
No Comments

Vzhledem k tomu, že situace následuje Poissonovo rozdělení, existuje vzorec, který umožňuje vypočítat pravděpodobnost pozorování událostí kkk v průběhu časového období pro jakoukoli nezápornou celočíselnou hodnotu kkk.

Zašlete svou odpověď

Restaurace rychlého občerstvení získá každou minutu průměrně 2,8 zákazníka, který se k registru přiblíží.

Za předpokladu, že počet zákazníků blížících se k registru za minutu následuje Poissonovo rozdělení, jaká je pravděpodobnost, že 4 zákazníci přistoupí k registru v následující minutě?

Zaokrouhlete svou odpověď na 3 desetinná místa.

Poissonovo rozdělení lze použít k výpočtu pravděpodobností „ méně než „a“ více než „pomocí pravidla pravděpodobnosti součtu a doplňku.

96,89% 97,89% 98,89% 99,89%

Když výrobce disku v počítači testuje disk, zapíše jej na disk a poté jej otestuje pomocí certifikátoru. Certifikátor spočítá počet chybějících pulzů nebo chyb. Počet chyb v testovací oblasti na disku má Poissonovo rozdělení s λ = 0,2 \ lambda = 0,2λ = 0,2.

Jaké procento testovacích oblastí má dvě nebo méně chyb?

Existují i další aplikace Poissonovy distribuce, které pocházejí z více otevřených problémů. Lze jej například použít k určení počtu zaměstnanců potřebných v call centru.

Articles
Previous Post

Vitamin B jako repelent proti komárům: Funguje to?

Next Post

Kdo drží rekord jedné hry NFL pro většinu přijímajících yardů?

Napsat komentář Zrušit odpověď na komentář

Nejnovější příspěvky

  • Nejlepší fotografické školy na světě, 2020
  • Sovereign Citizens Take their Anti-Government Philosophy to the Roads
  • Průvodce náklady na opravy Stucco
  • Muckrakers (Čeština)
  • Precision Oncology (Čeština)

Archivy

  • Únor 2021
  • Leden 2021
  • Prosinec 2020
  • Listopad 2020
  • Říjen 2020
  • Září 2020
  • Deutsch
  • Nederlands
  • Svenska
  • Norsk
  • Dansk
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • Română
  • Polski
  • Čeština
  • Magyar
  • Suomi
  • 日本語
  • 한국어
Proudly powered by WordPress | Theme: Fmi by Forrss.