Návrh experimentů > Zakotvená teorie

Co je zakotvená teorie?

Zakotvená teorie zahrnuje sběr a analýzu dat. Teorie je „zakotvena“ ve skutečných datech, což znamená, že k analýze a vývoji teorií dochází poté, co jste data shromáždili. Byla zavedena Glaserem & Straussem v roce 1967 za účelem legitimizace kvalitativního výzkumu Jeho použití se však neomezuje pouze na kvalitativní studie; je to obecná metoda, kterou lze použít v mnoha oblastech výzkumu.

Chcete-li zahájit proces zakotvené teorie, měli byste:

1. Určete oblast zájmu.
2. Vyvarujte se předpojatých teorií a zaměřte se pouze na data.
3. Použijte teoretickou citlivost – povědomí o jemných zprávách a významech v datech.

Výzkum se zastaví, když dosáhnete teoretické saturace: bod, ve kterém jste odebrali a analyzovali svá data, dokud nevyčerpáte všechny teorie a neodhalíte všechna data.

Obecně založená teorie používá následující metody sběru dat:

• Interview s účastníky s otevřenými otázkami.
• Pozorování účastníků (fi eldwork) a / nebo focus groups.
• Studium artefaktů a textů

Obecnou teorii lze rozdělit na dvě části: metody a produkty.

Metody

Zakotvená teorie poskytuje kvalitativním výzkumníkům pokyny pro sběr a analýzu dat. Ačkoli existuje „pravděpodobně tolik verzí zakotvené teorie, kolik existovalo zakořeněných teoretiků“ (Dey, 1999), všechny verze mají společné následující aspekty (Charmaz, 2006):

1. Kódování (označování a kategorizace) ze shromážděných dat namísto spoléhání se na teorie, které nejsou založeny na datech.
2. V datech jsou objeveny sociální procesy.
3. Abstraktní kategorie jsou konstruovány induktivně.
4. Kategorie jsou vylepšeny pomocí teoretického vzorkování.
5. Mezera mezi kódováním a psaním je překlenuta analytickými poznámkami.
6. Kategorie jsou integrovány do teoretického rámce.

Chcete-li říci, že váš výzkum je založen na zakotvené teorii, musíte dodržovat explicitní postupné pokyny. Pokud použijete pouze jednu nebo dvě metody, nebude studie „uzemněna“.

Produkty

Souběžná analýza dat a Sběr dat zpomaluje zpětnovazební smyčkou.

Analýza dat by měla probíhat současně se sběrem dat. Jinými slovy, před analýzou byste neměli čekat, až budou shromážděna všechna vaše data; tyto metody by měly být plynulé a měly by se změnit, pokud vaše data odhalí novou teorii nebo potenciální směr. Tento typ souběžné analýzy dat a sběru dat se často označuje jako konstantní srovnávací analýza a teoretické vzorkování.

Kódování by mělo být řádek po řádku, otevřené kódování: několikrát číst data, vytvářet souhrny pro data pomocí předběžné štítky. Axiální kódování se používá k vytvoření koncepčních rodin ze shrnutí, následovaných selektivním kódováním, které promění rodiny na formální rámec s proměnnou, která zahrnuje všechna shromážděná data. Některé skvělé příklady těchto typů kódování najdete v tomto příspěvku na blogu.

———————————- ——————————————–

Potřebujete pomoc s domácími úkoly nebo testovací otázkou? S Chegg Study můžete získat podrobné řešení vašich otázek od odborníka v oboru. Prvních 30 minut s lektorem Chegg je zdarma!