Arizona State-psykologprofessor Michael McBeath har foreslået en simpel model til at forklare, hvordan hunde leger Fetch. Ved at montere et kamera på hundens hoved fandt han ud af, at hunden ændrede hastighed og retning for at holde frisbiens billede i en konstant position på nethinden. Denne tilgang, kaldet den lineære optiske bane, gør frisbeen synes at bevæge sig i en lineær sti med konstant hastighed. McBeath havde tidligere bemærket denne aflytningsstrategi i professionelle baseballspillere, der forfølger flyvebolde.

Tim Pennings, en matematikprofessor ved Hope College, har fundet ud af, at hunde på en eller anden måde er i stand til at beregne den optimale vej til en kugle, der kastes i vandet. Mens han spillede Fetch med sin walisiske Corgi, bemærkede han, at hunden løb langs stranden i en vis afstand, før han sprang i vandet. Fordi hunden er hurtigere på land, er dette teknik minimerer den samlede hentetid. Han viste, at hunden er i stand til at beregne det optimale punkt for at hoppe i vandet med statistisk signifikans, et problem Pennings skal ty til beregning for at løse.

Perruchet og Gallego har demo fremlagde en metode til beregning af denne optimale vej ved hjælp af beregning på en anden måde. De foreslår, at hunden optimerer sin adfærd fra et øjeblik til et øjeblik, idet han i hvert øjeblik vælger den sti, der gør det muligt for den at maksimere sin tilgang til bolden. Dette kræver, at hunden er i stand til nøjagtigt at estimere sin hastighed på både land og vand, men er ikke afhængig af forudsætningen om, at hunden planlægger hele ruten på forhånd.