Design af eksperimenter > Grounded Theory

Hvad er Grounded Theory?

Grounded theory involverer indsamling og analyse af data. Teorien er “funderet” i faktiske data, hvilket betyder, at analyse og udvikling af teorier sker, når du har samlet dataene. Det blev introduceret af Glaser & Strauss i 1967 for at legitimere kvalitativ forskning Dog er brugen ikke begrænset til kvalitative studier; det er en generel metode, der kan anvendes på mange forskningsområder.

For at starte den grundlæggende teoriproces skal du:

1. Identificer interesseområdet.
2. Undgå foruddefinerede teorier, og fokus kun på dataene.
3. Brug teoretisk følsomhed – en bevidsthed om subtile meddelelser og betydninger i data.

Forskning stopper, når du har nået teoretisk mætning: det punkt, hvor du har samplet og analyseret dine data, indtil du har udtømt alle teorier og afdækket alle data.

Grundlagt teori ofte bruger følgende dataindsamlingsmetoder:

• Interview med deltagere med åbne spørgsmål.
• Deltagerobservation (fi eldwork) og / eller fokusgrupper.
• Undersøgelse af artefakter og tekster

Den generelle teori kan opdeles i to dele: metoder og produkter.

Metoder

Jordbaseret teori giver kvalitative forskere retningslinjer for indsamling og analyse af data. Selvom der er “sandsynligvis lige så mange versioner af grundet teori, som der var jordede teoretikere” (Dey, 1999), har alle versionerne følgende aspekter til fælles (Charmaz, 2006):

1. Kodning (mærkning og kategorisering) fra indsamlede data i stedet for at stole på teorier, der ikke er baseret på data.
2. Sociale processer findes i dataene.
3. Abstrakte kategorier konstrueres induktivt.
4. Kategorier raffineres ved hjælp af teoretisk sampling.
5. Kløften mellem kodning og skrivning er overbygget med analytiske notater.
6. Kategorier er integreret i en teoretisk ramme.

For at sige, at din forskning er baseret på grundet teori, skal du følge de eksplicitte, sekventielle retningslinjer. Anvendelse af kun en eller to metoder gør ikke undersøgelsen “jordet.”

Produkter

Samtidig dataanalyse a And dataindsamling sænker gennem en feedback-loop.

Dataanalyse skal ske på samme tid som dataindsamling. Med andre ord skal du ikke vente, indtil alle dine data er indsamlet, før du analyserer dem; disse metoder skal være flydende og ændre sig, hvis dine data afslører en ny teori eller potentiel retning. Denne type samtidige dataanalyse og dataindsamling omtales ofte som konstant komparativ analyse og teoretisk stikprøveudtagning.

Kodning skal ske linje for linje, åben kodning: læse gennem data flere gange, skabe resuméer for dataene ved hjælp af foreløbige mærker. Axial kodning bruges til at skabe konceptuelle familier ud fra resuméerne, efterfulgt af selektiv kodning, der gør familierne til en formel ramme med en variabel, der inkluderer alle de indsamlede data. Se dette blogindlæg for nogle gode eksempler på disse kodningstyper.

———————————- ——————————————–

Brug for hjælp til et hjemmearbejde eller testspørgsmål? Med Chegg Study kan du få trin-for-trin-løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert inden for området. Dine første 30 minutter med en Chegg-vejleder er gratis!