Afvisningsprocenten er den procentdel af personer, der landede på dit websted, men i stedet for at surfe videre forlod de dit websted.

Denne metric kan være vigtig for bestemte websteder, da den giver dig en idé om det første indtryk, dit websted laver. Det fortæller dig, om din destinationsside opfylder forventningen fra de besøgende, der landede der. Hvis din afvisningsfrekvens er høj, kan du mistanke om, at der er noget galt med enten din destinationsside eller dine trafikkilder.

Du kan beregne afvisningsprocenten med denne formel:

Et konkret eksempel

1. Lad os sige, at du har et websted til hundeejere. Du sælger miljøvenlig hundemad, og du har oprettet en bestemt destinationsside med et tilbud om en bestemt forfremmelse.
2. Du når ud til din forfremmelse til dine tilknyttede partnere og den næste dag ser du 1000 nye besøg, men med 99% afvisningsprocent. (Det betyder, at hver 99 ud af 100 besøgende forlod dit websted uden at surfe længere.)
3. Du er virkelig deprimeret. Så viser det sig, at de 1000 besøgende kom fra et katteforum – hvor du ved et uheld blev linket af en af dine partnere.

Din afvisningsfrekvens er selvfølgelig høj, fordi folk på dette forum forventede katterelaterede ting, men de fik hundrelaterede ting i stedet, da de kom til din webside. Trafikkilden var forkert.

1. Fremad i tiden begynder en anden af dine tilknyttede partnere at promovere din hjemmeside. Denne gang korrekt: for hundeejere. Annoncen siger “Miljøvenlig hundemad! Særlig rabat for hundelskere! Kun denne uge.”
2. Den næste dag ser du yderligere 1000 nye besøgende med 70% afvisningsprocent. (Det betyder, at hver 7 ud af 10 besøgende afviste.)
3. 70% afvisningsfrekvens synes stadig at være vær høj … Så du begynder at undersøge, og det viser sig, at du kun gav 20% rabat – og samtidig gav en af dine konkurrenter 40% for det samme produkt.

I dette tilfældet er afvisningsprocenten høj, fordi de potentielle kunder ikke har fundet dit tilbud på din destinationsside godt nok. For at være mere generel: denne gang var der noget galt med destinationssiden.

For at opsummere dette:

Høj afvisningsprocent betyder, at du har et problem, der er værd at undersøge. Hvordan man undersøger? Brugertest, varmekortlægning, yderligere dataanalyser, sund fornuft og mange andre måder.

Men det fører os til det næste store spørgsmål:

Hvad er en god / dårlig afvisningsprocent?

For at besvare dette spørgsmål er vi nødt til at afmystificere to almindelige misforståelser om afvisningsprocent.

Mi sconception # 1 – Afvisningsprocent defineres som den tid, der bruges på siden

Mange mennesker tror, at definitionen af afvisningsfrekvens på en eller anden måde er korreleret med den tid, der er brugt på indgangssiden. Det er ikke sandt. Det betyder ikke noget, om dine besøgende bruger 3 sekunder eller 3 timer på din indgangsside. Hvis de ikke besøger en anden side, tælles det som en afvisning. Hvis de gør det, er det ikke en hoppe! Simpelt som det.

Misforståelse nr. 2 – Der er en god eller dårlig afvisningsprocent

Din optimale afvisningsprocent afhænger af mange ting.

For eksempel hvis du har en blog, sandsynligvis kommer dine besøgende til at læse en artikel ad gangen. Ved at forstå ovenstående vil du vide, at der vil være mange afvisninger – selvom dit mål (læs dit blogindlæg) blev opfyldt. Så på en blog kan selv en 80% afvisningsfrekvens betragtes som en acceptabel afvisningsfrekvens.

På den anden side, hvis du har en e-handelsbutik og du vil have folk til at gennemse dine produkter, ville du forvente dem for at klikke gennem dine produktfortegnelser. Så for en e-handelsbutik kan en 80% afvisningsprocent betragtes som en uacceptabel afvisningsprocent.

Dette er kun to små eksempler, men det viser perfekt, at din optimale afvisningsfrekvens afhænger af mange ting:

• typen af dit websted
• typen af din virksomhed
• brand awareness
• besøgende typer
• konkurrenter
• prisfastsættelse
• produkttype
• osv …

Du skal definere din optimale afvisningsprocent baseret på dine historiske data (f.eks. gennemsnitlig afvisningsprocent i det sidste år) og ikke på vildledende benchmarks. Også: evaluer de forskellige destinationssider, sammenlign dem med hinanden og ikke med andre virksomheder.

Hvordan måles afvisningshastighed?

Der er mange analysesuiter derude. Google Analytics er en af de mest kendte. Det er dog værd at nævne, at du kan måle afvisningshastighed i din egen database (f.eks. SQL), hvis du logger på sidevisninger og klik. Det er op til dig, hvilken vej du vælger!

• Forfatter
• Seneste indlæg

Tomi Mester er en dataanalytiker og forsker.Han er forfatter til Data36-bloggen, hvor han giver et kig ind i online dataanalytikeres bedste praksis. Han skriver indlæg og tutorials hver uge om datavidenskab, AB-test, online forskning og datakodning.

Seneste indlæg af Tomi Mester (se alle)