El profesor de psicología del estado de Arizona, Michael McBeath, ha propuesto un modelo simple para explicar cómo los perros juegan a Fetch. Al montar una cámara en la cabeza de un perro, descubrió que el perro cambiaba su velocidad y dirección para mantener la imagen del frisbee en una posición constante en su retina. Este enfoque, llamado trayectoria óptica lineal, hace que el frisbee parecen moverse en una trayectoria lineal a una velocidad constante. McBeath había notado anteriormente esta estrategia de intercepción en jugadores de béisbol profesionales que persiguen fly balls.

Tim Pennings, profesor de matemáticas en Hope College, ha descubierto que los perros son de alguna manera fue capaz de calcular la ruta óptima hacia una pelota lanzada al agua. Mientras jugaba a Fetch con su Welsh Corgi, notó que el perro corría por la playa una cierta distancia antes de saltar al agua. Debido a que el perro es más rápido en tierra, esto Esta técnica minimiza el tiempo total de recuperación. Demostró que el perro es capaz de calcular el punto óptimo para saltar al agua con significación estadística, un problema que Pennings debe recurrir al cálculo para resolverlo.

Perruchet y Gallego tienen demo nsté un método para calcular esta ruta óptima utilizando el cálculo de una manera diferente. Proponen que el perro optimice su comportamiento momento a momento, eligiendo en cada momento el camino que le permita maximizar su velocidad de acercamiento a la pelota. Esto requiere que el perro pueda estimar con precisión su velocidad tanto en tierra como en agua, pero no se basa en la premisa de que el perro planifica toda la ruta de antemano.