Distribución de Poisson
Dado que una situación sigue una distribución de Poisson, existe una fórmula que permite calcular la probabilidad de observar kkk eventos durante un período de tiempo para cualquier valor entero no negativo de kkk.
Un restaurante de comida rápida recibe un promedio de 2.8 clientes que se acercan al registro cada minuto.
Suponiendo que el número de clientes que se acercan a la caja registradora por minuto sigue una distribución de Poisson, ¿cuál es la probabilidad de que 4 clientes se acerquen a la caja registradora en el siguiente minuto?
Redondea tu respuesta a 3 decimales.
La distribución de Poisson se puede utilizar para calcular las probabilidades de » menos que «y» más que «usando la regla de las probabilidades de suma y complemento.
Cuando un fabricante de discos de computadora prueba un disco, escribe en el disco y luego lo prueba usando un certificador. El certificador cuenta el número de pulsos faltantes o errores. El número de errores en un área de prueba en un disco tiene una distribución de Poisson con λ = 0.2 \ lambda = 0.2λ = 0.2.
¿Qué porcentaje de áreas de prueba tienen dos o menos errores?
Hay otras aplicaciones de la distribución de Poisson que provienen de problemas más abiertos. Por ejemplo, se puede utilizar para ayudar a determinar la cantidad de personal que se necesita en un centro de llamadas.