Algún tipo de jerga, asegúrese de comprender esto completamente:

Las estadísticas de muestra o las estadísticas son observables porque las calculamos a partir de los datos (o muestra) que recopilamos . Utilizamos las «estadísticas» calculadas a partir de la muestra para estimar el valor de interés en la población. Llamamos a estas estadísticas de muestra «estimaciones puntuales» y este valor de interés en la población, un parámetro de población. Un ejemplo, sería utilizar la media de la muestra como una estimación puntual de la media de la población, aquí la media de la población es el parámetro de población que nos interesa conocer.

Se supone que un parámetro de población es fijo o tomar solo un valor. Los parámetros de población son desconocidos y casi siempre incognoscibles, porque «pertenecen» a poblaciones y casi nunca observamos poblaciones enteras. Los parámetros de población comunes en un estudio son los que se utilizan para describir las distribuciones de variables, por ejemplo, la media; pero podemos estimar cualquier parámetro que nos interese, por ejemplo, la diferencia entre dos medias o una diferencia de riesgo entre dos grupos.

En pocas palabras, una estimación puntual es una estadística de muestra obtenida de los datos observados muestra, y se utiliza como nuestra mejor suposición del parámetro de población no observado.