La tasa de rebote es el porcentaje de personas que llegaron a su sitio web, pero en lugar de seguir navegando, abandonaron su sitio web.

Esta métrica puede ser importante para ciertos sitios web, ya que le da una idea de la primera impresión que está causando su sitio. Le indica si su página de destino cumple con las expectativas de los visitantes que llegaron allí. Si su tasa de rebote es alta, puede sospechar que algo anda mal con su página de destino o con sus fuentes de tráfico.

Puede calcular la tasa de rebote con esta fórmula:

Un ejemplo concreto

1. Digamos que tienes un sitio web para dueños de perros. Vende comida para perros ecológica y ha creado una página de destino específica con una oferta para una promoción específica.
2. Se comunica con su promoción a sus socios afiliados y al día siguiente ve 1000 nuevos visitas, pero con una tasa de rebote del 99%. (Eso significa que cada 99 de cada 100 visitantes abandonó su sitio web sin navegar más).
3. Está realmente deprimido. Entonces resulta que los 1000 visitantes provenían de un foro de gatos, donde uno de sus socios lo vinculó accidentalmente.

Obviamente, su tasa de rebote es alta porque la gente en ese foro esperaba cosas relacionadas con gatos, pero obtuvieron cosas relacionadas con perros cuando llegaron a su página web. La fuente del tráfico era incorrecta.

1. En el futuro, otro de sus socios afiliados comienza a promocionar su página web. Esta vez correctamente: para dueños de perros. El anuncio dice «¡Comida para perros ecológica! ¡Descuento especial para los amantes de los perros! Solo esta semana».
2. Al día siguiente, verá otros 1000 visitantes nuevos, con un porcentaje de rebote del 70% (eso significa que cada 7 de cada 10 visitantes rebotaron).
3. El porcentaje de rebote del 70% todavía parece ser alto … Entonces comienza a investigar y resulta que solo dio un 20% de descuento y, al mismo tiempo, uno de sus competidores dio el 40% por el mismo producto.

En este En este caso, la tasa de rebote es alta porque los clientes potenciales no han encontrado su oferta en su página de destino lo suficientemente buena. Para ser más general: esta vez hubo algo mal con la página de destino.

Para resumir esto:

Una alta tasa de rebote significa que tiene un problema que vale la pena investigar. ¿Cómo investigar? Pruebas de usuario, mapas de calor, más análisis de datos, sentido común y muchas otras formas.

Pero eso nos lleva a la siguiente gran pregunta:

¿Qué es una tasa de rebote buena / mala?

Para responder a esta pregunta, debemos desmitificar dos conceptos erróneos comunes sobre la tasa de rebote.

Mi Concepto # 1 – La tasa de rebote se define como el tiempo que se pasa en la página

Mucha gente piensa que la definición de la tasa de rebote está correlacionada de alguna manera con el tiempo que se pasa en la página de entrada. Eso no es cierto. No importa si sus visitantes pasan 3 segundos o 3 horas en su página de entrada. Si no visitan otra página, se cuenta como un rebote. Si lo hacen, entonces no es un rebote. Así de simple.

Concepto erróneo n. ° 2: hay una tasa de rebote buena o mala

La tasa de rebote óptima depende de muchas cosas.

Por ejemplo, si tiene un blog, lo más probable es que sus visitantes vengan a leer un artículo a la vez. Al comprender lo anterior, sabrá que habrá muchos rebotes, incluso si se cumplió su objetivo (leer la publicación de su blog). Entonces, en un blog, incluso una tasa de rebote del 80% podría considerarse una tasa de rebote aceptable.

Por otro lado, si tiene una tienda de comercio electrónico y desea que las personas naveguen por sus productos, esperaría para que hagan clic en sus listados de productos. Entonces, para una tienda de comercio electrónico, una tasa de rebote del 80% puede considerarse una tasa de rebote inaceptable.

Estos son solo 2 pequeños ejemplos, pero muestran perfectamente que su tasa de rebote óptima depende de muchas cosas:

• el tipo de su sitio web
• el tipo de su negocio
• conocimiento de la marca
• tipos de visitantes
• competidores
• precio
• tipo de producto
• etc…

Debe definir su tasa de rebote óptima en función de sus datos históricos (por ejemplo, tasa de rebote promedio en el último año) y no en puntos de referencia engañosos. Además: evalúe las diferentes páginas de destino, comparándolas entre sí, no con otras empresas.

¿Cómo medir la tasa de rebote?

Existen muchas suites de análisis. Google Analytics es uno de los más conocidos. Sin embargo, vale la pena mencionar que puede medir la tasa de rebote en su propia base de datos (por ejemplo, SQL) si registra visitas de página y clics. ¡Depende de usted qué camino elija!

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Tomi Mester es analista e investigador de datos.Es el autor del blog Data36, donde ofrece un adelanto de las mejores prácticas de los analistas de datos en línea. Escribe publicaciones y tutoriales semanalmente sobre ciencia de datos, pruebas AB, investigación en línea y codificación de datos.

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