Regressionsanalyse > Störkorrelation

Was ist eine Störkorrelation?

Eine falsche Korrelation impliziert fälschlicherweise eine Ursache und Wirkung zwischen zwei Variablen. Zum Beispiel hängt die Anzahl der Astronauten, die in Raumfahrzeugen sterben, direkt mit der Verwendung von Sicherheitsgurten in Autos zusammen:

Verwenden Sie Ihren Sicherheitsgurt und retten Sie ein Astronautenleben!

Diese Grafik – die zeigt, dass eine Erhöhung des Sicherheitsgurts im Auto zu einer geringeren Anzahl von Todesfällen durch Astronauten führt – stammt aus der Realität Statistiken. Zum Beispiel stammen die Daten zur Verwendung von Sicherheitsgurten in den 1980er Jahren aus diesem Zeitschriftenartikel über PubMed. Natürlich gibt es hier keinen wirklichen Zusammenhang: Das Anlegen des Sicherheitsgurts in einem Auto hat nichts mit der Wahrscheinlichkeit eines Unfalls im Weltraum zu tun. Diese Art von Verbindung, die real zu sein scheint, aber nicht real ist, wird als falsche Korrelation bezeichnet.

Die traurige Wahrheit ist, dass falsche Korrelationen überall sind: in den Nachrichten, die wir lesen, auf Blog-Posts und Nachrichtenseiten und überall die Luftwellen. Nehmen Sie dieses Juwel aus Fox News und zeigen Sie eine klare Korrelation zwischen dem Amtsantritt von Präsident Obama und einem Anstieg der Arbeitslosenquoten:

Bildquelle: http://cloudfront.mediamatters.org

Schauen Sie sich das Diagramm genau an und Sie werden sehen, dass es falsch dargestellt ist. Der Wert für November (8.6) wird auf die Position 9.0 gesetzt. Dies ist nicht das einzige Problem mit diesem Diagramm. Es wurde ein steiler Anstieg geplant, obwohl der allgemeine Beschäftigungstrend mit etwa 9% relativ stabil war.

Selbst wenn die von Ihnen betrachteten Daten solide sind, können andere Faktoren das Phänomen verursachen. Nehmen Sie zum Beispiel die Überschrift Sunny Skies, die an Selbstmordraten gebunden ist. Während eine kurzfristige Exposition gegenüber sonnigem Himmel zur Selbstmordrate beitragen kann, ist Selbstmord offensichtlich viel mehr als ein deprimierender, sonniger Tag.

Beispiele für falsche Korrelationen in den Medien

Falsche Korrelationen sind nicht immer mit Grafiken verknüpft. Sie sind oft das Ergebnis eines Medienrummels, eines Missverständnisses von Daten oder einfach nur einer alten, schlechten Wissenschaft.

Universelle Gesundheitsversorgung bringt Terroristen hervor (Fox News). Eine Schlagzeile auf dem Bildschirm in den Fox News lautete „Nationales Gesundheitswesen: Nährboden für Terror?“. Ich bin mir nicht sicher, wie die Statistiken für die Anzahl der Personen lauten, die sich für Obamacare angemeldet und sich dann in einen Terroristen verwandelt haben, aber ich bin bereit Um zu wetten, dass es ziemlich klein ist. Fox News hat keine tatsächlichen Daten für diese falsche Korrelation verwendet, nur die Meinung eines „Experten“.

Das Leben neben Autobahnen verursacht Autismus (LA Times). Kurz nach der Debatte über Impfstoff-Ursachen-Autismus (die übrigens entlarvt wurde) stellen wir fest, dass Menschen, die neben Autobahnen leben, ein höheres Risiko haben, ein autistisches Kind zu bekommen. Bevor Sie jedoch über die Korrelation nachdenken, sollten Sie die verwirrende Aussage der Hauptautorin der Zeitung, Heather Volk, berücksichtigen: „Diese Studie sagt nicht, dass die Exposition gegenüber Luftverschmutzung oder Verkehr Autismus verursacht. Aber es könnte eine der Folgen sein Faktoren, die zu seiner Steigerung beitragen. “ Mit anderen Worten, eine mögliche Korrelation wurde durch eine irreführende Überschrift in eine eindeutige Verknüpfung umgewandelt.

Junk Food verursacht keine Fettleibigkeit. Das gemeinnützige Global Energy Balance Network berichtete, dass der Konsum von Junk Food nicht für die Adipositas-Epidemie verantwortlich ist. sagte die Gruppe, war einfach, um mehr zu trainieren. Bevor Sie denken, Sie können all das Junk-Food essen, das Sie mögen, und nicht zunehmen, überlegen Sie, wer die Gruppe gesponsert hat: einer der größten Junk-Food-Produzenten der Welt, Coca-Cola.

Beachten Sie abschließend, dass mehrere Studien darauf hingewiesen haben, dass das Ansehen von Fox News Sie dumm macht. Eine falsche Korrelation? Sie sind der Richter.

Weiter: Irreführende Grafiken.

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