Kontrolliryhmät tieteellisessä tutkimuksessa
Tieteellisessä tutkimuksessa kontrolliryhmää käytetään syy-seuraussuhteen luomiseen eristämällä itsenäisen muuttujan vaikutus.
Tutkijat muuttavat itsenäistä muuttujaa hoitoryhmässä ja pitävät sen vakiona kontrolliryhmässä. Sitten he vertaavat näiden ryhmien tuloksia.
Kontrolliryhmän käyttäminen tarkoittaa, että kaikki riippuvan muuttujan muutokset voidaan liittää riippumattomaan muuttujaan.
Kontrolliryhmät kokeissa
Kontrolliryhmät ovat välttämättömiä kokeellisessa suunnittelussa. Kun tutkijat ovat kiinnostuneita uuden hoidon vaikutuksista, he jakavat tutkimuksen osallistujat satunnaisesti vähintään kahteen ryhmään:
- Hoitoryhmä (kutsutaan myös kokeelliseksi ryhmäksi) saa hoidon, jonka vaikutuksen tutkija on kiinnostunut.
- Kontrolliryhmä ei saa joko hoitoa, vakiohoitoa, jonka vaikutus on jo tiedossa, tai lumelääkettä (väärennös).
hoito on mikä tahansa itsenäinen muuttuja, jota kokeilijat manipuloivat, ja sen tarkka muoto riippuu suoritettavan tutkimuksen tyypistä. Lääketieteellisessä tutkimuksessa se voi olla uusi lääke tai hoito. Julkisen politiikan tutkimuksissa se voi olla uusi sosiaalipolitiikka, jonka jotkut saavat, toiset eivät.
Hyvin suunnitellussa kokeessa kaikkien muuttujien on hoidon lisäksi pidettävä vakiona kahden ryhmän välillä. Tämä tarkoittaa, että tutkijat voivat mitata hoidon koko vaikutuksen oikein häiritsemättä muuttujia.
- Maksat hoitoryhmän opiskelijoille korkeiden arvosanojen saavuttamisesta.
- Kontrolliryhmän opiskelijat eivät saa rahaa .
Vertaamalla palkkaluokkien keskimääräistä muutosta vuoden aikana voit selvittää, parantavatko rahalliset kannustimet koulun suoritusta.
Tutkimukset voivat myös sisältää useamman kuin yhden hoito- tai kontrolliryhmän. Tutkijat saattavat haluta tutkia useiden hoitojen vaikutuksia kerralla tai verrata uutta hoitoa useisiin tällä hetkellä käytettävissä oleviin vaihtoehtoihin.
- Hoitoryhmä saa uuden pillerin.
- Kontrolliryhmä 1 saa identtisen näköisen sokeripillerin (a lumelääke)
- Kontrolliryhmä 2 saa pillerin, joka on jo hyväksytty korkean verenpaineen hoitoon
Koska ainoa muuttuja, joka eroaa kolmen ryhmän välillä, on pillerityyppi, mikä tahansa Näiden kolmen ryhmän keskimääräisen verenpaineen erot voidaan hyvittää saamiensa pillerityyppien mukaan.
- Hoitoryhmän ja kontrolliryhmän 1 välinen ero osoittaa pillerin tehokkuuden verrattuna hoito.
- Ero hoitoryhmän ja kontrolliryhmän 2 välillä osoittaa, parantuuko uusi pilleri markkinoilla jo olevista hoidoista.
Kontrolliryhmät ei-kokeellisessa tutkimuksessa
Vaikka kontrolliryhmät ovat yleisempiä kokeellisessa tutkimuksessa, niitä voidaan käyttää muissa myös tutkimusta. Tutkijat luottavat yleensä muihin kuin kokeellisiin kontrolliryhmiin kahdessa tapauksessa: näennäiskokeellinen tai vastaava suunnittelu.
Kontrolliryhmät lähes kokeellisessa suunnittelussa
Vaikka todelliset kokeet perustuvat satunnaiseen määritykseen hoito- tai kontrolliryhmät, näennäiskokeellisessa suunnittelussa käytetään jotakin muuta kriteeriä kuin satunnaistamista ihmisten määrittelemiseen.
Usein tutkijat eivät hallitse näitä tehtäviä, mutta ne ovat jo olemassa olevia ryhmiä, jotka ovat saaneet erilaisia hoitoja. Tutkijat voisivat esimerkiksi tutkia uuden opetusmenetelmän vaikutuksia, jota sovellettiin koulun joissakin luokissa, mutta eivät muissa, tai tutkia uuden politiikan vaikutuksia, joka toteutetaan yhdessä valtiossa, mutta ei naapurivaltiossa.
Näissä tapauksissa kontrolliryhmät ovat luokat, jotka eivät käyttäneet uutta opetusmenetelmää, tai tila, joka ei ottanut käyttöön uutta käytäntöä.
Ohjausryhmät sopivan suunnittelun mukaan
Korrelaatiotutkimuksessa vastaavuus edustaa potentiaalista vaihtoehtoista vaihtoehtoa, kun et voi käyttää tosi- tai näennäiskokeellisia malleja.
Yhdistettävissä malleissa tutkija yhdistää yksilöt, jotka ovat saaneet ”hoidon” tai itsenäiset. muuttuja tutkittavaksi muille, jotka eivät – kontrolliryhmä.
Jokaisella hoitoryhmän jäsenellä on siis vertailuryhmässä vastaava, joka on identtinen kaikin mahdollisin tavoin hoidon ulkopuolella.Tämä varmistaa, että hoito on ainoa mahdollisten erojen lähde kahden ryhmän välillä.
Sen sijaan voit luoda kontrolliryhmän sovittamalla yhteen tupakoimattomat henkilöt iän, sukupuolen, ruokavalion, liikunnan tason ja niin edelleen kanssa varmistaen, että ainoa ero kahden ryhmän välillä – ja siten ainoa muuttuja, joka voi aiheuttaa eroja heidän keuhkosyövän määrissään, on e-savukkeiden käyttö.
Ohjausryhmien merkitys
Kontrolliryhmät auttavat varmistamaan tutkimuksen sisäisen pätevyyden. Saatat nähdä eroa ajan myötä riippuvaisessa muuttujassa hoitoryhmässäsi. Ilman kontrolliryhmää on kuitenkin vaikea tietää, onko muutos johtunut hoidosta. On mahdollista, että muutos johtuu joistakin muista muuttujista.
Jos käytät kontrolliryhmää, joka on kaikin tavoin identtinen hoitoryhmän kanssa, tiedät, että hoito – ainoa ero näiden kahden välillä ryhmien on oltava mikä on aiheuttanut muutoksen.
Esimerkiksi ihmiset toipuvat usein sairauksista tai vammoista ajan myötä riippumatta siitä, ovatko he saaneet tehokasta hoitoa vai eivät. Siten ilman kontrolliryhmää on vaikea määrittää, johtuvatko sairauksien parantuminen hoidosta vai pelkästään ajan luonnollisesta etenemisestä.
Virheellisten kontrolliryhmien riskit
Jos kontrollisi ryhmä eroaa hoitoryhmästä tavoilla, joita et ole ottanut huomioon, tulokset saattavat heijastaa sekoittavien muuttujien häiriöitä riippumattoman muuttujan sijaan.
Koska tupakoitsijaperheestä tulevat henkilöt altistuvat todennäköisemmin käytetylle tupakalle, joka on tunnettu syövän syy, hoitoryhmäsi henkilöt voivat esiintyä korkeampia, mutta voit en tiedä varmasti, onko tämä ero johtuu sähköisistä savukkeista.
Tämän riskin minimointi
Muutamat menetelmät voivat auttaa minimoimaan virheellisistä riskeistä kontrolliryhmät.
- Varmista, että kaikki mahdolliset sekoittavat muuttujat otetaan huomioon, mieluiten kokeellisen suunnittelun avulla, koska mahdollista, koska kaikkia mahdollisia sekoittimia on vaikea hallita kokeellisen ympäristön ulkopuolella.
- Käytä kaksoissokkoutusta. Tämä estää jokaisen ryhmän jäseniä muuttamasta käyttäytymistään sen perusteella, onko heidät asetettu hoito- vai kontrolliryhmään, mikä voisi johtaa puolueellisiin tuloksiin.
- Satunnaistaa kohteesi kontrolli- ja hoitoryhmiksi. Tämän menetelmän avulla voit paitsi minimoida eroja kahden ryhmän välillä sekoittavissa muuttujissa, joita voit suoraan havaita, myös niiden, joita et voi.
Usein kysytyt kysymykset kontrolliryhmistä
Kokeellinen ryhmä, joka tunnetaan myös nimellä hoitoryhmä, saa hoidon, jonka vaikutusta tutkijat haluavat tutkia, kun taas vertailuryhmä ei. Niiden tulisi olla identtisiä kaikilla muilla tavoilla.
Kyllä. Kokeessa sinun on sisällytettävä kontrolliryhmä, joka on kaikin tavoin identtinen hoitoryhmän kanssa, paitsi että se ei saa kokeellista hoitoa.
Ilman kontrolliryhmää et voi tietää, onko se oli hoito tai jokin muu muuttuja, joka aiheutti kokeen tuloksen. Lisäämällä kontrolliryhmän voit poistaa kaikkien muiden muuttujien mahdolliset vaikutukset.
Sekoittava muuttuja, jota kutsutaan myös sekoittavaksi tai sekoittavaksi tekijäksi, on kolmas muuttuja tutkimuksessa, jossa tutkitaan mahdollista syy-seuraussuhdetta.
Sekoittava muuttuja liittyy sekä oletettu syy ja tutkimuksen oletettu vaikutus. Voi olla vaikea erottaa itsenäisen muuttujan todellinen vaikutus sekoittavan muuttujan vaikutuksesta.
Tutkimussuunnitelmassa on tärkeää tunnistaa mahdolliset sekoittavat muuttujat ja suunnitella, miten pienennät niiden vaikutusta.
On olemassa useita menetelmiä, joilla voit vähentää sekoittavien muuttujien vaikutusta tutkimukseesi: rajoitus, sovitus, tilastollinen hallinta ja satunnaistaminen.
Rajoituksessa rajoitat otosta vain sisällyttämällä tietyt kohteet, joilla on samat potentiaalisten sekoittavien muuttujien arvot.
Yhdistämällä sovitat jokaisen hoitoryhmäsi kohteen vertailuryhmän vastaavaan. Vastaavilla kohteilla on samat arvot kaikilla mahdollisilla sekoittavilla muuttujilla, ja ne eroavat toisistaan vain riippumattomassa muuttujassa.
Tilastolliseen valvontaan sisällytät potentiaaliset sekoittajat muuttujina regressioon.
satunnaistamisen perusteella voit määrittää tutkimuksen hoidon (tai itsenäisen muuttujan) satunnaisesti riittävän suurelle määrälle aiheita, jolloin voit hallita kaikkia mahdollisia sekoittavia muuttujia.
Kokeellinen suunnittelu tarkoittaa menettelysarjan suunnittelua muuttujien välisen suhteen tutkimiseksi. Ohjatun kokeen suunnittelu edellyttää:
- Testattava hypoteesi
- Ainakin yksi riippumaton muuttuja, jota voidaan hallita tarkasti
- Ainakin yksi riippuvainen muuttuja, joka voidaan mitata tarkasti
Kokeilua suunniteltaessa päätät:
- kuinka muuttujia muuttujat käsitellään
- Kuinka hallitset mahdollisia sekoittavia muuttujia
- Kuinka monta tutkittavaa tutkittavaa tutkittavaa tutkitaan
- Kuinka kohteet osoitetaan hoitotasoille
Kokeellinen suunnittelu on välttämätöntä kokeesi sisäiselle ja ulkoiselle pätevyydelle.