Välitön poistumisprosentti on prosenttiosuus ihmisistä, jotka laskeutuvat verkkosivustollesi, mutta sen sijaan, että selasivat lisää, he poistuivat verkkosivustoltasi.

Tämä muuttuja voi olla tärkeä tietyille verkkosivustoille, koska se antaa sinulle käsityksen sivustosi ensimmäisestä vaikutelmasta. Se kertoo, vastaako laskeutumissivusi siellä laskeutuneiden kävijöiden odotuksia. Jos välitön poistumisaste on korkea, voit epäillä, että laskeutumissivullasi tai liikenteen lähteissäsi on jotain vikaa.

Voit laskea palautumisprosentin tällä kaavalla:

Konkreettinen esimerkki

1. Oletetaan, että sinulla on koiran omistajille tarkoitettu verkkosivusto. Myyt ympäristöystävällistä koiranruokaa ja olet luonut erityisen aloitussivun, jossa on tarjous tietylle kampanjalle.
2. Tavoitat tarjouksesi kumppanikumppaneillesi ja seuraavana päivänä näet 1000 uutta käyntejä, mutta 99%: n poistumisprosentti. (Tämä tarkoittaa, että jokainen 99 sadasta kävijästä poistui verkkosivustoltasi selaamatta edelleen.)
3. Olet todella masentunut. Sitten käy ilmi, että 1000 kävijää oli tulossa kissakeskusteluryhmästä – johon yksi kumppaneistasi linkitti sinut vahingossa.

Poistumisaste on tietysti korkea, koska foorumin ihmiset odottivat kissaan liittyviä asioita, mutta he saivat sen sijaan koiraan liittyviä asioita, kun he tulivat verkkosivustollesi. Liikenteen lähde oli väärä.

1. Jatkossa ajoissa toinen yhteistyökumppaneistasi alkaa mainostaa sinun internetsivusi. Tällä kertaa oikein: koiranomistajille. Mainoksessa lukee ”Ympäristöystävällinen koiranruoka! Erikoisalennus koiran ystäville! Vain tällä viikolla.”
2. Seuraavana päivänä näet vielä 1000 uutta kävijää 70%: n poistumisprosentilla. (Tämä tarkoittaa, että jokainen seitsemän kymmenestä vierailijasta palautui.)
3. 70%: n poistumisprosentti näyttää edelleen olevan ole korkea … Joten aloitat tutkinnan ja käy ilmi, että annoit vain 20% alennuksen – ja samalla yksi kilpailijoistasi antoi 40% samasta tuotteesta.

Tässä tapauksessa poistumisprosentti on korkea, koska potentiaaliset asiakkaat eivät ole löytäneet tarjoustasi laskeutumissivultasi riittävän hyvältä. Yleisemmin: laskeutumissivulla oli jotain vikaa.

Yhteenvetona tästä:

Korkea välitön poistumisaste tarkoittaa, että sinulla on ongelma, joka kannattaa tutkia. Kuinka tutkia? Käyttäjätestaus, lämpökartoitus, edelleen data-analyysit, terve järki ja monia muita tapoja.

Mutta se johtaa meidät seuraavaan suureen kysymykseen:

mikä on hyvä / huono välitön poistumisprosentti?

Vastaamiseksi tähän kysymykseen meidän on selvitettävä kaksi yleistä väärinkäsitystä poistumisprosentista.

Mi sconception # 1 – Välitön poistumisprosentti määritellään sivulla käytetyksi ajaksi

Monet ihmiset ajattelevat, että poistumisprosentin määritelmä korreloi jotenkin sisäänkäyntisivulla vietetyn ajan kanssa. Se ei ole totta. Ei ole väliä viettävätkö kävijät 3 sekuntia vai 3 tuntia sisäänkäynnin sivulla. Jos he eivät käy toisella sivulla, se lasketaan palautumiseksi. Jos he tekevät, se ei ole pomppua! Yksinkertainen.

Väärinkäsitys # 2 – Välitön poistumisaste on hyvä tai huono

Optimaalinen poistumisaste riippuu monista asioista.

Esimerkiksi, jos sinulla on blogi, todennäköisesti kävijät tulevat lukemaan yksi artikkeli kerrallaan. Ymmärrät yllä mainitun, tiedät, että pomppuuksia on paljon – vaikka tavoitteesi (lue blogiviestisi) saavutettaisiin. Joten blogissa jopa 80%: n poistumisprosenttia voidaan pitää hyväksyttävänä poistumisprosenttina.

Toisaalta, jos sinulla on verkkokauppakauppa ja haluat ihmisten selaavan tuotteitasi, voit odottaa heitä napsauttamaan tuotetietojasi. Joten verkkokaupassa 80%: n poistumisprosenttia voidaan pitää kelpaamattomana välitöntä poistumisprosenttia.

Nämä ovat vain 2 pientä esimerkkiä, mutta se osoittaa täydellisesti, että optimaalinen poistumisprosentti riippuu monista asioista:

• verkkosivustosi tyyppi
• yrityksesi tyyppi
• bränditietoisuus
• kävijätyypit
• kilpailijat
• hinnoittelu
• tuotetyyppi
• jne …

Sinun on määriteltävä optimaalinen välitön poistumisaste historiallisten tietojen perusteella keskimääräinen välitön poistumisaste viime vuonna) eikä harhaanjohtavien vertailuarvojen perusteella. Lisäksi: arvioi eri aloitussivut vertaamalla niitä toisiinsa, ei muihin yrityksiin.

Kuinka mitata välitön poistumisprosentti?

Siellä on monia analytiikkapaketteja. Google Analytics on yksi tunnetuimmista. On kuitenkin syytä mainita, että voit mitata poistumisprosenttia omassa tietokannassasi (esim. SQL), jos kirjaat sivun katselut ja napsautukset. Sinä päätät, miten valitset!

• Kirjoittaja
• Viimeisimmät viestit

Tomi Mester on data-analyytikko ja tutkija.Hän on kirjoittanut Data36-blogin, jossa hän pääsee kurkistamaan online-analyytikoiden parhaita käytäntöjä. Hän kirjoittaa viikoittain viestejä ja oppaita datatieteestä, AB-testauksesta, online-tutkimuksesta ja datakoodauksesta.

Tomi Mesterin viimeisimmät viestit (katso kaikki)