Väärinkorrelaatio: Esimerkkejä tosielämästä ja uutisista
Regressioanalyysi > Väärinkorrelaatio
Mikä on väärä korrelaatio?
Väärä korrelaatio viittaa virheellisesti syy-seuraussuhteeseen kahden muuttujan välillä. Esimerkiksi avaruusaluksissa kuolevien astronauttien määrä korreloi suoraan autojen turvavöiden käytön kanssa:
Käytä turvavyötäsi ja pelasta astronautin henki!
Tämä kaavio osoittaa, että auton turvavyön lisääntyminen johtaa pienempään astronauttien kuolemaan – tehdään todellisesta tilastot. Esimerkiksi 1980-luvun turvavöiden käyttötiedot tulivat tästä PubMed-lehden artikkelista. Tässä ei tietenkään ole todellista korrelaatiota: turvavyön kiinnittäminen autoon ei ole mitään tekemistä avaruudessa tapahtuvan onnettomuuden todennäköisyyksien kanssa. Tällaista yhteyttä, joka näyttää olevan todellinen, mutta ei, kutsutaan vääräksi korrelaatioksi.
Surullinen totuus on, että väärät korrelaatiot ovat kaikkialla: uutisissa, joita luemme, blogiviesteissä ja uutissivustoissa ja kaikkialla. radioaallot. Ota tämä Fox Newsin helmi, joka osoittaa selvän korrelaation presidentti Obaman virkaan astumisen ja työttömyysasteen nousun välillä:
Kuvalähde: http://cloudfront.mediamatters.org
Tarkastele kaaviota tarkasti ja huomaat, että se on piirretty väärin. Marraskuun arvo (8.6) sijoitetaan 9.0-kohtaan. Se ei ole ainoa ongelma tässä kaaviossa; sen on suunniteltu olevan jyrkkä, mutta itse asiassa yleinen työllisyyskehitys oli melko vakaa, noin 9%.
Vaikka katsomasi tiedot olisivatkin vakaita, ilmiön voi aiheuttaa muita tekijöitä. Ota esimerkiksi otsikko Sunny Skies sidottu itsemurhakertoimiin. Vaikka lyhytaikainen altistuminen aurinkoiselle taivaalle voi lisätä itsemurhien määrää, itsemurhassa on tietysti paljon enemmän kuin masentava, aurinkoinen päivä.
Esimerkkejä median väärinkorrelaatiosta
Väärinkorrelaatioihin ei ole aina liitetty kuvaajia. Ne ovat usein seurausta median vimma, tietojen väärinkäsitys tai yksinkertaisesti vanha huono tiede. Fox Newsin ruudulla näkyvä otsikko luki ”Kansallinen terveydenhuolto: kasvualusta terrorille?”. En ole varma, mitkä ovat tilastot niiden ihmisten lukumäärästä, jotka liittyivät Obamacareen ja muuttuivat sitten terroristiksi, mutta olen halukas Lyödä vetoa, että se on melko pieni. Fox News ei käyttänyt todellisia tietoja tähän väärään korrelaatioon, vain ”asiantuntijan” mielipiteitä.
Asuminen moottoriteiden vieressä aiheuttaa autismia (LA Times). Kuuma rokote-syyt-autismikeskustelussa (joka on muuten purettu) havaitsemme, että moottoriteiden vieressä asuvilla ihmisillä on suurempi riski saada autistinen lapsi. Mutta ennen kuin ajattelet korrelaatiota liian kovaa, harkitse paperin pääkirjoittajan Heather Volkin julkaisemaa hämmentävää lausuntoa: ”Tässä tutkimuksessa ei sanota, että altistuminen ilman pilaantumiselle tai altistuminen liikenteelle aiheuttaa autismia … mutta se voi olla yksi tekijöitä, jotka vaikuttavat sen kasvuun. ” Toisin sanoen mahdollisesta korrelaatiosta on tehty selvä linkki harhaanjohtavan otsikon avulla.
Roskaruoka ei aiheuta liikalihavuutta. Voittoa tavoittelematon Global Energy Balance Network kertoi, että roskaruokan kulutus ei ole syyllinen liikalihavuusepidemiaan. Ratkaisu laihdutukseen, Ryhmä sanoi, että hänen oli vain harjoiteltava enemmän. Ennen kuin luulet voivasi syödä kaiken haluamasi roskaruuan äläkä laihtua, mieti, kuka sponsoroi ryhmää: yksi maailman suurimmista roskaruokien tuottajista, Coca-Cola. p>
Viimeisenä huomautuksena, muista, että useissa tutkimuksissa on ehdotettu, että Fox News -sivuston katselu tekee sinusta tyhmää. Väärä korrelaatio? Olet tuomari.
Seuraava: Harhaanjohtavat kaaviot.
Stephanie Glen. ”Vääränlainen korrelaatio: esimerkkejä todellisesta elämästä ja uutisista” StatisticsHowTo.com -sivustolta: Alkuainetilastot meille kaikille! https://www.statisticshowto.com/spurious-correlation/
————- ————————————————– —————
Tarvitsetko apua kotitehtävissä tai testikysymyksissä? Chegg Studyn avulla voit saada vaiheittaiset ratkaisut kysymyksiisi alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg-ohjaajan kanssa ovat ilmaisia!