Distribution de Poisson
Étant donné qu’une situation suit une distribution de Poisson, il existe une formule qui permet de calculer la probabilité d’observer des événements kkk sur une période de temps pour toute valeur entière non négative de kkk.
Un restaurant de restauration rapide reçoit en moyenne 2,8 clients qui s’approche du registre toutes les minutes.
En supposant que le nombre de clients s’approchant du registre par minute suit une distribution de Poisson, quelle est la probabilité que 4 clients s’approchent du registre dans la minute suivante?
Arrondissez votre réponse à 3 décimales.
La distribution de Poisson peut être utilisée pour calculer les probabilités de » inférieur à « et » supérieur à « en utilisant la règle des probabilités de somme et de complément.
Lorsqu’un fabricant de disque d’ordinateur teste un disque, il écrit sur le disque puis le teste à l’aide d’un certificateur. Le certificateur compte le nombre d’impulsions manquantes ou d’erreurs. Le nombre d’erreurs dans une zone de test sur un disque a une distribution de Poisson avec λ = 0,2 \ lambda = 0,2λ = 0,2.
Quel pourcentage de zones de test a deux erreurs ou moins?
Il existe d’autres applications de la distribution de Poisson qui proviennent de problèmes plus ouverts. Par exemple, il peut être utilisé pour aider à déterminer la quantité de personnel nécessaire dans un centre d’appels.