Un peu de jargon, veuillez vous assurer de bien comprendre ceci:

Des exemples de statistiques ou de statistiques sont observables car nous les calculons à partir des données (ou de l’échantillon) que nous collectons . Nous utilisons les «statistiques» calculées à partir de l’échantillon pour estimer la valeur d’intérêt dans la population. Nous appelons ces statistiques d’échantillon des «estimations ponctuelles» et cette valeur d’intérêt pour la population, un paramètre de population. Un exemple serait d’utiliser la moyenne de l’échantillon comme une estimation ponctuelle de la moyenne de la population, ici la moyenne de la population est le paramètre de population que nous souhaitons connaître.

Un paramètre de population est supposé fixe ou prenez une seule valeur. Les paramètres de la population sont inconnus et presque toujours inconnaissables, car ils «appartiennent» à des populations et nous n’observons presque jamais des populations entières. Les paramètres de population courants dans une étude sont ceux utilisés pour décrire la distribution des variables, par exemple la moyenne; mais nous pouvons estimer n’importe quel paramètre qui nous intéresse, par exemple la différence entre deux moyennes ou une différence de risque entre deux groupes.

En résumé, une estimation ponctuelle est un échantillon de statistique obtenu à partir de échantillon, et est utilisé comme notre meilleure estimation du paramètre de population non observé.