Die Absprungrate ist der Prozentsatz der Personen, die auf Ihrer Website gelandet sind, aber anstatt weiter zu surfen, haben sie Ihre Website verlassen.

Diese Metrik kann für bestimmte Websites wichtig sein, da sie Ihnen eine Vorstellung davon gibt, welchen ersten Eindruck Ihre Website macht. Hier erfahren Sie, ob Ihre Zielseite den Erwartungen der Besucher entspricht, die dort gelandet sind. Wenn Ihre Absprungrate hoch ist, können Sie vermuten, dass entweder mit Ihrer Zielseite oder Ihren Verkehrsquellen etwas nicht stimmt.

Sie können die Absprungrate mit folgender Formel berechnen:

Ein konkretes Beispiel

1. Angenommen, Sie haben eine Website für Hundebesitzer. Sie verkaufen umweltfreundliches Hundefutter und haben eine bestimmte Zielseite mit einem Angebot für eine bestimmte Aktion erstellt.
2. Sie wenden sich mit Ihrer Aktion an Ihre Partner und sehen am nächsten Tag 1000 neue Besuche, aber mit 99% Absprungrate. (Das bedeutet, dass 99 von 100 Besuchern Ihre Website verlassen haben, ohne weiter zu surfen.)
3. Sie sind wirklich deprimiert. Dann stellt sich heraus, dass die 1000 Besucher aus einem Katzenforum kamen – wo Sie versehentlich von einem Ihrer Partner verlinkt wurden.

Offensichtlich ist Ihre Absprungrate hoch, weil die Leute in diesem Forum dies erwartet haben katzenbezogene Dinge, aber sie haben stattdessen hundebezogene Dinge, als sie auf Ihre Webseite kamen. Die Quelle des Datenverkehrs war falsch.

1. Mit der Zeit beginnt ein anderer Ihrer Partner zu werben deine Website. Diesmal richtig: für Hundebesitzer. In der Anzeige steht „Umweltfreundliches Hundefutter! Sonderrabatt für Hundeliebhaber! Nur diese Woche.“
2. Am nächsten Tag sehen Sie weitere 1000 neue Besucher mit einer Absprungrate von 70%. (Das bedeutet, dass alle 7 von 10 Besuchern abprallen.)
3. 70% Absprungrate scheinen immer noch zu sein Sei hoch … Also fängst du an zu untersuchen und es stellt sich heraus, dass du nur 20% Rabatt gegeben hast – und gleichzeitig hat einer deiner Konkurrenten 40% für dasselbe Produkt gegeben.

In diesem Fall In diesem Fall ist die Absprungrate hoch, da die potenziellen Kunden Ihr Angebot auf Ihrer Zielseite nicht gut genug gefunden haben. Allgemeiner: Diesmal stimmte etwas mit der Zielseite nicht.

Um dies zusammenzufassen:

Hohe Absprungrate bedeutet, dass Sie ein Problem haben, das es wert ist, untersucht zu werden. Wie zu untersuchen? Benutzertests, Heat Mapping, weiter Datenanalysen, gesunder Menschenverstand und viele andere Möglichkeiten.

Aber das führt uns zur nächsten großen Frage:

Was ist eine gute / schlechte Absprungrate?

Um diese Frage zu beantworten, müssen wir zwei häufige Missverständnisse über die Absprungrate entmystifizieren.

Mi.-Nr. sconception # 1 – Die Absprungrate ist definiert als die Zeit, die auf Seite

verbracht wird. Viele Leute denken, dass die Definition der Absprungrate irgendwie mit der Zeit korreliert, die auf der Eingangsseite verbracht wird. Das ist nicht wahr. Es spielt keine Rolle, ob Ihre Besucher 3 Sekunden oder 3 Stunden auf Ihrer Eingangsseite verbringen. Wenn sie keine andere Seite besuchen, wird dies als Absprung gewertet. Wenn ja, dann ist es kein Sprung! So einfach ist das.

Missverständnis Nr. 2 – Es gibt eine gute oder schlechte Absprungrate

Ihre optimale Absprungrate hängt von vielen Dingen ab.

Zum Beispiel, wenn Wenn Sie ein Blog haben, werden Ihre Besucher höchstwahrscheinlich einen Artikel nach dem anderen lesen. Wenn Sie das oben Genannte verstehen, werden Sie wissen, dass es viele Sprünge geben wird – selbst wenn Ihr Ziel (lesen Sie Ihren Blog-Beitrag) erreicht wurde. In einem Blog kann sogar eine Absprungrate von 80% als akzeptable Absprungrate angesehen werden.

Wenn Sie jedoch einen E-Commerce-Shop haben und möchten, dass die Leute Ihre Produkte durchsuchen, würden Sie dies erwarten sie, um durch Ihre Produktlisten zu klicken. Für einen E-Commerce-Shop kann eine Absprungrate von 80% als inakzeptable Absprungrate angesehen werden.

Dies sind nur zwei kleine Beispiele, aber es zeigt perfekt, dass Ihre optimale Absprungrate von vielen Dingen abhängt:

• die Art Ihrer Website
• die Art Ihres Unternehmens
• Markenbekanntheit
• Besuchertypen
• Konkurrenten
• Preisgestaltung
• Produkttyp
• usw.…

Sie müssen Ihre optimale Absprungrate basierend auf Ihren historischen Daten definieren (z. B. durchschnittliche Absprungrate im letzten Jahr) und nicht bei irreführenden Benchmarks. Außerdem: Bewerten Sie die verschiedenen Zielseiten und vergleichen Sie sie miteinander, nicht mit anderen Unternehmen.

Wie misst man die Absprungrate?

Es gibt viele Analyse-Suiten. Google Analytics ist eines der bekanntesten. Erwähnenswert ist jedoch, dass Sie die Absprungrate in Ihrer eigenen Datenbank (z. B. SQL) messen können, wenn Sie Seitenaufrufe und Klicks protokollieren. Es liegt an Ihnen, welchen Weg Sie wählen!

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Tomi Mester ist Datenanalyst und Forscher.Er ist der Autor des Data36-Blogs, in dem er einen kleinen Einblick in die Best Practices von Online-Datenanalysten gibt. Er schreibt wöchentlich Beiträge und Tutorials über Datenwissenschaft, AB-Tests, Online-Recherche und Datencodierung.

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