Kísérletek megtervezése > Megalapozott elmélet

Mi a megalapozott elmélet?

A megalapozott elmélet magában foglalja az adatok gyűjtését és elemzését. Az elméletet a tényleges adatok “alapozzák”, ami azt jelenti, hogy az elméletek elemzése és fejlesztése az adatok összegyűjtése után történik. Glaser & Strauss vezette be 1967-ben a kvalitatív kutatás legitimálása érdekében . Azonban ez nem korlátozódik kvalitatív vizsgálatokra, hanem egy általános módszer, amely számos kutatási területre alkalmazható.

Az alapozott elméleti folyamat elindításához tegye a következőket:

1. Határozza meg az érdeklődési területet.
2. Kerülje az előzetesen megfogalmazott elméleteket, és csak az adatokra koncentráljon.
3. Használja az elméleti érzékenységet – a finom üzenetek és az adatok jelentésének tudatosítása.

A kutatás leáll, ha elérte az elméleti telítettséget: az a pont, ahol mintákat vett és elemezte az adatait, amíg ki nem merítette az összes elméletet és feltárta az összes adatot.

Megalapozott elmélet általában a következő adatgyűjtési módszereket használja:

• résztvevők meghallgatása nyílt kérdésekkel.
• résztvevői megfigyelés (fi eldwork) és / vagy fókuszcsoportok.
• Műtárgyak és szövegek tanulmányozása

Az általános elmélet két részre bontható: módszerekre és termékekre.

Módszerek

A megalapozott elmélet a kvalitatív kutatók számára útmutatást nyújt az adatok gyűjtésére és elemzésére. Bár az alapozott elméletnek valószínűleg annyi verziója van, ahány megalapozott teoretikus volt (Dey, 1999), az összes verzióban a következő szempontok vannak közösen (Charmaz, 2006):

1. kódolás (címkézés és kategorizálás) az összegyűjtött adatokból ahelyett, hogy az adatokban nem megalapozott elméletekre támaszkodna.
2. Az adatokban társadalmi folyamatokat fedeznek fel.
3. Az absztrakt kategóriákat induktív módon építik fel.
4. A kategóriákat elméleti mintavételezéssel finomítják.
5. A kódolás és az írás közötti szakadékot analitikai feljegyzésekkel áthidalják.
6. A kategóriákat elméleti keretbe integrálják.

Annak érdekében, hogy elmondhassa, hogy a kutatása megalapozott elméleten alapszik, be kell tartania a kifejezett, szekvenciális irányelveket. Csak egy vagy két módszer alkalmazása nem teszi „megalapozottá” a tanulmányt.

Termékek

Egyidejű adatelemzés a A második adatgyűjtés lassul a visszacsatolási cikluson keresztül.

Az adatelemzésnek az adatgyűjtéssel egy időben kell történnie. Más szavakkal, nem szabad megvárni, amíg összes adata összegyűlik, mielőtt elemezné azokat; ezeknek a módszereknek folyékonyaknak és változóaknak kell lenniük, ha az adatok új elméletet vagy lehetséges irányt tárnak fel. Ezt a fajta egyidejű adatelemzést és adatgyűjtést gyakran állandó összehasonlító elemzésnek és elméleti mintavételnek nevezik.

A kódolásnak sorról sorra, nyílt kódolásnak kell lennie: többször átolvassa az adatokat, összefoglalókat készítve az adatokhoz előzetes címkék. Az axiális kódolással koncepcionális családokat hoznak létre az összefoglalókból, majd ezt követi a szelektív kódolás, amely a családokat hivatalos keretrendszerré változtatja, az összes begyűjtött adatot tartalmazó változóval. Ebben a blogbejegyzésben találhat néhány jó példát ezekre a kódolási típusokra.

———————————- ——————————————–

Segítségre van szüksége házi feladatokhoz vagy tesztkérdésekhez? A Chegg Study segítségével lépésről-lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a szakterület szakértőjétől. Az első 30 perced egy Chegg oktatóval ingyenes!