Az A / B teszt egy lap két vagy több változata közötti egyidejű kísérlet futtatása, hogy lássa, melyik a legjobban teljesít.

Képzelje el például, hogy tesztelni szeretné azt a hipotézist, miszerint az egyik címsor több leadet generál, mint a másik. Persze, csak változtathat, és keresztbe teheti az ujjait. De mi van, ha téved? A hibák költségessé válhatnak.

Ha a forgalom felét elküldi az oldal egyik változatára, felét pedig a másikra, akkor először bizonyítékokat gyűjthet arról, hogy melyik működik a legjobban, mielőtt elkötelezi magát a változás mellett.

Lényegében az A / B teszteléssel tudósokat játszhatsz – és az adatok alapján dönthetsz arról, hogy az emberek hogyan viselkednek, amikor eljutnak az oldaladra.

A / B terminológiai tesztelés

Változat

A Változat az A / B tesztbe felvett céloldal bármely új verziójának kifejezése. Bár legalább két változata lesz az A / B teszten, elvégezheti ezeket a kísérleteket a kívánt oldalakkal.

Bajnok

Gondolhat az A / B-re tesztelés, mint a gladiátorharc. Két (vagy több) változat lép be, de csak egy oldal távozik. Ezt a győztest (általában a legjobb konverziós teljesítménnyel rendelkező oldalt) koronázzák meg a bajnok változatban.

Challenger

A teszt indításakor új verziókat (változatokat) hoz létre a meglévő kihívásához. bajnok oldal. Ezeket hívjuk kihívóknak. Ha egy kihívó felülmúlja az összes többi változatot, ő lesz az új bajnok.

Forgalmi súly hozzárendelése A / B teszten

egy tipikus A / B teszt, a forgalmat véletlenszerűen hozzárendelik minden oldalváltozathoz egy előre meghatározott súlyozás alapján. Például, ha két oldalváltozattal tesztel, akkor 50/50 vagy 60/40 arányban oszthatja meg a forgalmat. A teszt integritásának fenntartása érdekében a látogatók mindig ugyanazt a változatot fogják látni, még akkor is, ha később visszatérnek.

A fő tényező, amely eldönti, hogy egy teszt során mekkora súlyt tulajdonítana az oldalváltozatoknak, az időzítés: függetlenül attól, hogy a tesztet egyszerre több változattal kezdi, vagy új ötleteket tesztel egy létrehozott oldalhoz képest.

Kezdés a Scratchtól

Ha ‘ új kampányba kezd, és több ötlete van arról, hogy melyik irányt kell választania, létrehozhat egy változatot az egyes ötletekhez.

Ebben a forgatókönyvben nagy valószínűséggel azonos súlyt tulajdonítana a céloldal egyes verzióinak. . Két változatnál ez 50/50 lenne. Háromnál ez 33/33/34 lenne. Stb. Szeretne egyformán bánni velük, és minél előbb bajnokot választani. Mivel egyik oldalon sincsenek konverziós adatok, kezdje el a kísérletet egyenlő helyzetből.

Meglévő céloldalak tesztelése

Ha már van olyan oldala, amelyen új ötleteket szeretne kipróbálni, akkor általában az a legjobb, ha az új változatoknak a forgalomnál kisebb százalékos forgalmat biztosít, mint az új ötletek bevezetésével járó kockázat mérséklése.

Ez lassabb lesz. Nem ajánlott azonban az A / B teszt felgyorsítása az új változatok előnyben részesítésével, mivel ezek nem garantáltan jól teljesítenek. (Ne feledje, hogy az A / B tesztelés a kockázat csökkentéséről szól. Teszteljen okosan!)

Mit teszteljek a céloldalaimon?

A legtöbb marketing részleg a tapasztalatok, a bél ösztön és a személyes vélemény keverékére támaszkodik, amikor eldöntik, mi fog jobban működni ügyfeleik számára. Néha sikerül, de gyakran nem. Amikor elkezdi az A / B tesztelést, fel kell készülnie arra, hogy az összes tanácstermi sejtést kidobja az ablakon: az adatok (amúgy megfelelően értelmezve) nem hazudnak. Érdemes ezt elmondani a főnökének.

Bizonyos számú céloldal-elemre lehet koncentrálni a tesztelés során. A teszten szereplő különböző variációk és tartalom rajtad múlik, de melyik működik a legjobban (akár tetszik, akár nem), az ügyfelek feladata.

Néhány elem, amelyet érdemes megosztani A tesztelés a következő:

Headlines

A fő címsor általában az alapérték-javaslat tömör megjelenítése. Más szavakkal, összefoglalja, miért akarja bárki is a termékét vagy szolgáltatását. A címsor tesztelésénél sokféle megközelítést kipróbálhat:

• Próbáljon ki hosszabb vagy rövidebb címet
• Negatív vagy pozitív érzelmeket fejezzen ki
• Tegyen fel kérdést címsorában
• Készítsen ajánlólevélet a címsorból
• Próbálja ki a különböző egyedi értékesítési pontokat

Cselekvésre ösztönzés (CTA)

A cselekvésre ösztönzés egy olyan gomb, amely az oldal konverziós célját jelöli.Kipróbálhatja a CTA példányt, a gomb kialakítását és színét, hogy lássa, mi működik a legjobban. Próbáld meg például nagyobbítani a gombot, vagy tedd zöld színűvé a menethez, kéket a link színéhez, narancssárgát vagy pirosat az érzelmi reakcióhoz.

Hős lövés

A hős lövés a fő fénykép vagy kép, amely a hajtás felett jelenik meg. Ideális esetben megmutatja, hogy a terméket vagy szolgáltatást valós körülmények között használják-e, de honnan tudhatja, hogy melyik hőslövés melyik nyitóoldalon rejtőzik? Mész a mosolygós párral? Vagy esetleg magának a terméknek a közeli képe? Kísérletezzen és derítse ki.

űrlapok

Vállalkozásától függően nem csak keresztnévre és e-mailre lehet szüksége. Ha különösen nagy az adatigénye, próbáljon meg futtatni egy tesztet az űrlap számos változatával, különböző hosszúsággal. Így megalapozott döntést hozhat arról, hogy az elhagyási arány elfogadható-e az előállított extra adatokkal összevetve.

Másolás

Gyakran a legnagyobb tényező a hosszú másolás a rövid másolással szemben. A rövidebb általában jobb, de bizonyos termékek és piacok esetében a részletek fontosak a döntéshozatali folyamatban. Kipróbálhatja a funkciók és előnyök sorrendjét, vagy a nyelv többé-kevésbé szó szerinti jelentését.

Sok vélemény van arról, hogy mi működik és mi nem, de miért ne tesztelné és megnézné saját maga?

Elrendezés

A CTA a bal oldalon felülmúlja a jobb oldalon elhelyezettet? És ez az ajánlólevél jobban megy, ha az oldal aljára vagy a tetejére teszi? Jó kérdés. Néha az oldal elrendezésének megváltoztatása jelentős hatással lehet a konverzióira.

Megérik az A / B tesztek? Néhány megfontolandó akadály

A céloldalak A / B tesztelése hatékony módja lehet annak, hogy több konverziót (néha sokkal több konverziót) szorítson ki a meglévő kampányaiból, növelve ezzel a befektetés teljes megtérülését. Lehetséges hibákat elkövetni, ha nem vigyáz a beállítására – leggyakrabban egyszerre több oldalelemet is megváltoztat -, de egy kis olvasással beállíthatja magát a siker érdekében.

Ez azt jelenti, hogy különösen a kis csapatok és a vállalkozások számára van néhány akadály, amely az A / B tesztelését nehezíti az oldalak tesztelésével:

Várni kell a statisztikai jelentőségre

Képzelje el, hogy elforgat egy érmét a levegőben. Fejjel jön. Másodszor is megfordítja. A fejek ismét nyernek. Szerinted ez furcsa, amikor az érmének utolsó lapozást adsz. Még egyszer felfelé száll.

Három flip után készen áll arra, hogy megállapítsa, hogy bármelyik elfordított érme 100% -os esélyt jelent a feje fölé szállásra? (Legfrissebb hírek: A helyi marketing árulkodónak nyilvánítja a valószínűség törvényeit.)

Valószínűleg nem. Képzelje el, hogy Vegas felé tart, és azt gondolja, hogy egy érmefordulás mindig feljön.

Hasonló dolog történik, amikor A / B tesztel egy céloldalt. Amíg nem tesztelte változatait elegendő látogatóval a statisztikai szignifikancia elérése érdekében, valójában nem szabad alkalmaznia a tanulásait. Ehelyett a lehető legtöbb bizonytalanságot kell kiküszöbölnie, mielőtt bajnok változatról döntene. Hány látogatóra van szüksége, az a célkitűzésektől függően változhat, de ez általában magas szám.

Elég forgalomra van szüksége

a statisztikai szignifikancia iránti igény újabb problémát jelent a kis csapatok számára. Ha nem kap elég forgalmat ahhoz, hogy bízzon az eredményekben, akkor nem fejezheti be (vagy nem kellene) az A / B tesztet. Kisebb vállalkozások számára a céloldalak hónapokba telhetnek, amíg az egyetlen következtetéshez szükséges eredményeket elérik. És néha ez a következtetés az lesz, hogy az Ön által végrehajtott változás (például egy gomb pirosról zöldre váltása) egyáltalán nem befolyásolta a konverziós arányokat!

Ha időben marketing kampányt indít, vagy csak gyorsan szeretné látni az eredményeket, az A / B tesztelés nagy forgalom nélkül túl lassú lehet ahhoz, hogy hasznos legyen. Nem valószínű, hogy egy év várakozása 5% -os konverziós növekedésre egyetlen céloldalon vonzó és nehéz megvédeni. Tekintettel arra, hogy a beállításához is vannak kézi gondok, nem fogja megérni az idejét.

Ez az “Egy méret mindenre való” megközelítés az optimalizáláshoz

Ez a kérdés az A / B tesztelés egyik hátránya: amikor bajnok változatot koronázol meg, akkor az oldaladnak azt a verzióját választod, amely nagy valószínűséggel megtéríti a látogatók többségét. Ez nem azt jelenti, hogy nem voltak mások olyan látogatótípusok, akik nagyobb valószínűséggel értek volna el konverziót a vesztes változatnál.(Még az is lehetséges, hogy ezek az elhanyagolt látogatók értékesebbek az Ön vállalkozása számára, mint azok az emberek, akikre optimalizáltuk őket.)

A tervezés és tervezés szerint az A / B tesztelés tompa, “mindenki számára megfelelő” “Valószínűleg nem senkinek ideális optimalizálási megközelítés. Természetesen drámai módon növelheti a nyers konverziós arányokat. De néha hiányzik az az árnyalat, amelyre a szegmentáció, a személyre szabás és a célzás megszállottjainak számító növekedést gondolkodó marketingesek számíthatnak. h2> A / B tesztelési alternatívák: Az intelligens forgalom használata

Tegyük fel, hogy szereti azt az ötletet, hogy optimalizálja a céloldalakat a több konverzió érdekében, de nem tudja leküzdeni az imént tárgyalt akadályok egyikét. folytatja?

A gépi tanulás szerencsére elősegítheti a konverziós arány javítását anélkül, hogy az A / B tesztelésbe belépne. Az olyan eszköz használata, mint például az Unbounce intelligens forgalma, lehetővé teszi a kis csapatok számára az optimalizálást a céloldalak automatikusan (vagy ahogy a számítástechnikusok szokták mondani, automatikusan) a mesterséges intelligencia birtokában végezzen olyan munkát, amelyet egy emberi marketingszakember nem tud.

Az A / B tesztelés helyett a kontextuális bandita teszt futtatásával az intelligens forgalom lehetővé teszi, hogy akár 50 látogatónál is átlagosan átlagosan láthasson eredményt konverziós növekedés körülbelül 30%. Soha nem kell bajnokot megkoronázni, mert az AI minden látogatót a céloldal-variánshoz irányít, amely valószínűleg megtéríti őket – saját egyedi kontextusuk alapján. Nincs több “egy méret mindenkinek”.

Hogyan működik:

• Ön létrehoz egy vagy több változatok, bármit megváltoztatva, amit szeretnél. Az A / B teszteléssel ellentétben nem korlátozódsz egyszerre csak egy változásra – és egynél több változat hozzáadása nem lassítja jelentősen az optimalizáláshoz szükséges időt. (Itt található egy céloldal-variánsok létrehozása az intelligens forgalom számára a kezdéshez.)
• Állítson be egy konverziós célt és kapcsolja be. Ön dönti el, hogy mi számít konverziónak a Visszavonás készítőben, majd bekapcsolja az Intelligens forgalmat preferált optimalizálásként módszer. Azonnal elkezd működni.
• Az intelligens forgalom automatikusan optimalizálódik. Ennek a megközelítésnek az a szépsége, hogy viszonylag kézen kívül van. Miután engedélyezte az intelligens forgalmat, folyamatosan tanul és optimalizál a kampány élete során. .

Annak érdekében, hogy mennyire egyszerűek az optimalizálás, az AI-vel működő eszközöknek a marketingköteg nagyobb részévé kell válniuk. Még mindig sok oka van az A / B választására tesztelés, de az intelligens forgalom még a kis srácoknak – vagy azoknak is, akiknek krónikusan rövid az időnk – lehetővé teszik az optimalizálási technológia előnyeinek kihasználását, amelyet egyszer csak a nagyvállalatok érhetnek el.