Creative Saplings

Szószedet: Visszafordulási arány

szeptember 10, 2020
No Comments

A visszafordulási arány azon emberek százalékos aránya, akik az Ön webhelyére érkeztek, de további böngészés helyett kiléptek az Ön webhelyéről.

Ez a mutató fontos lehet bizonyos webhelyek számára, mivel képet ad a webhely első benyomásáról. Megmondja, hogy a céloldala megfelel-e az ott leszálló látogatók elvárásainak. Ha magas a visszafordulási arány, akkor gyaníthatja, hogy valami nincs rendben a céloldalon vagy a forgalmi forrásokon.

A visszafordulási arányt ezzel a képlettel számíthatja ki:

Konkrét példa

  1. Tegyük fel, hogy van weboldala kutyatulajdonosoknak. Környezetbarát kutyaeledelt árusít, és létrehozott egy speciális céloldalt, amely egy adott promócióra vonatkozó ajánlatot tartalmaz.
  2. A promócióval kapcsolatba lép partnerekkel, és másnap 1000 újdonságot lát. látogatások, de 99% -os visszafordulási aránnyal. (Ez azt jelenti, hogy 100 látogatóból minden 99 elhagyta a webhelyet anélkül, hogy tovább böngészett volna.)
  3. Ön valóban depressziós. Aztán kiderül, hogy az 1000 látogató egy macskafórumról érkezett – ahol véletlenül valamelyik partnered összekötött téged.

Nyilvánvaló, hogy a visszafordulási arányod magas, mert a fórumon tartózkodó emberek várták macskával kapcsolatos dolgok, de kutyával kapcsolatos dolgokat kaptak helyette, amikor az Ön weboldalára kerültek. A forgalom forrása hibás volt.

  1. Idővel előrelépve egy másik kapcsolt partnered elkezd reklámozni a te honlapod. Ezúttal helyesen: kutyatulajdonosoknak. A hirdetés szerint “Környezetbarát kutyaeledel! Különleges kedvezmény a kutyák szerelmeseinek! Csak ezen a héten.”
  2. Másnap újabb 1000 új látogatót lát, 70% -os visszafordulási aránnyal. (Ez azt jelenti, hogy minden 10 látogatóból 7 visszapattant.) légy magas … Szóval elkezd vizsgálódni, és kiderül, hogy csak 20% kedvezményt adott – ugyanakkor az egyik versenytársa 40% -ot adott ugyanarra a termékre.

Ebben esetben a visszafordulási arány magas, mert a potenciális ügyfelek nem találták elég jónak az Ön ajánlatát a céloldalon. Hogy általánosabbak legyünk: ezúttal valami probléma volt a céloldallal.

Ennek összefoglalása:

A magas visszafordulási arány azt jelenti, hogy problémája van, amelyet érdemes megvizsgálni. Hogyan lehet kivizsgálni? Felhasználói tesztelés, hőtérképezés, további adatelemzések, a józan ész és még sok más módszer.

De ez a következő nagy kérdéshez vezet:

Mi a jó / rossz visszafordulási arány?

A kérdés megválaszolásához két általános tévhitet kell bemutatnunk a visszafordulási arányról.

Mi sconception # 1 – A visszafordulási arány az oldalon töltött idő

Sokan úgy gondolják, hogy a visszafordulási arány meghatározása valamilyen módon korrelál a bejárati oldalon töltött idővel. Ez nem igaz. Nem számít, hogy látogatói 3 másodpercet vagy 3 órát töltenek-e a bejárati oldalon. Ha nem látogatnak meg egy másik oldalt, akkor az visszapattanásnak számít. Ha megteszik, akkor ez nem visszapattanás! Így egyszerű.

2. tévhit – jó vagy rossz visszafordulási arány van

Az optimális visszafordulási arány sok mindentől függ.

Például, ha van blogod, nagy valószínűséggel látogatóid egyszerre el fognak olvasni egy cikket. A fentiek megértésével tudni fogja, hogy sok visszapattanás lesz – még akkor is, ha a célját (olvassa el a blogbejegyzését) teljesítette. Tehát egy blogon még a 80% -os visszafordulási arány is elfogadható visszafordulási aránynak tekinthető.

Ha viszont van egy e-kereskedelmi boltja, és azt szeretné, ha az emberek böngésznének a termékeiben, akkor elvárhatja, hogy hogy átkattintsanak a terméklistákra. Tehát egy e-kereskedelmi üzlet esetében a 80% -os visszafordulási arány elfogadhatatlan visszafordulási aránynak tekinthető.

Ez csak 2 apró példa, de tökéletesen megmutatja, hogy az optimális visszafordulási arány sok mindentől függ:

  • a webhely típusa
  • a vállalkozás típusa
  • márkaismertség
  • látogatótípusok
  • versenytársak
  • árképzés
  • terméktípus
  • stb…

A korábbi adatok alapján meg kell határoznia az optimális visszafordulási arányt (például az átlagos visszafordulási arány az elmúlt évben), és nem a megtévesztő referenciaértékek alapján. Ezenkívül: értékelje a különböző céloldalakat, hasonlítsa össze őket egymással, és ne más vállalkozásokkal.

Hogyan mérjük a visszafordulási arányt?

Számos elemzési csomag létezik. A Google Analytics az egyik legismertebb. Érdemes azonban megemlíteni, hogy a visszanézési arányt saját adatbázisában (pl. SQL) mérheti, ha naplózást és kattintást naplóz. Csak rajtad múlik, hogy melyik módot választod!

  • Szerző
  • Legutóbbi bejegyzések
Tomi Mester adatelemző és kutató.Ő írta a Data36 blogot, ahol bepillantást enged az online adatelemzők legjobb gyakorlatába. Heti rendszerességgel ír bejegyzéseket és oktatóanyagokat az adattudományról, az AB-tesztelésről, az online kutatásról és az adatkódolásról.

Tester Mester legújabb üzenetei (az összes megtekintése)

Articles
Previous Post

Sage (Magyar)

Next Post

magnetit (Magyar)

Vélemény, hozzászólás? Kilépés a válaszból

Legutóbbi bejegyzések

  • A világ legjobb fotóiskolái, 2020
  • A szuverén polgárok kormányellenes filozófiájukat viszik az utakra
  • Stukkó javítási költség útmutató
  • Muckrakers (Magyar)
  • Precíziós onkológia

Archívum

  • 2021 február
  • 2021 január
  • 2020 december
  • 2020 november
  • 2020 október
  • 2020 szeptember
  • Deutsch
  • Nederlands
  • Svenska
  • Norsk
  • Dansk
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • Română
  • Polski
  • Čeština
  • Magyar
  • Suomi
  • 日本語
  • 한국어
Proudly powered by WordPress | Theme: Fmi by Forrss.