Il test A / B è l’atto di eseguire un esperimento simultaneo tra due o più varianti di una pagina per vedere quale ha il rendimento migliore.

Immagina, ad esempio, di voler testare la tua ipotesi che un titolo genererà più lead di un altro. Certo, potresti semplicemente fare il cambiamento e incrociare le dita. Ma cosa succede se ti sbagli? Gli errori possono diventare costosi.

Inviando metà del traffico a una versione della pagina e metà a un’altra, puoi innanzitutto raccogliere prove su quale funziona meglio prima di impegnarti nella modifica.

In sostanza, il test A / B ti consente di giocare a fare lo scienziato e di prendere decisioni in base ai dati su come le persone si comportano effettivamente quando visitano la tua pagina.

A Terminologia del test / B

Variante

Variante è il termine per qualsiasi nuova versione di una pagina di destinazione che includi nel test A / B. Anche se avrai almeno due varianti nel tuo test A / B, puoi condurre questi esperimenti con tutte le pagine che desideri.

Campione

Puoi pensare ad A / B prova come un combattimento tra gladiatori. Entrano due (o più) varianti, ma esce solo una pagina. Questo vincitore (la pagina con le migliori prestazioni di conversione, in genere) è incoronato come variante campione.

Sfidante

Quando inizi un test, crei nuove versioni (varianti) per sfidare quelle esistenti pagina del campione. Questi sono chiamati sfidanti. Se uno sfidante supera tutte le altre varianti, diventa il nuovo campione.

Assegnazione del peso del traffico in un test A / B

In un tipico test A / B, il traffico viene assegnato in modo casuale a ciascuna variante di pagina in base a una ponderazione predeterminata. Ad esempio, se stai eseguendo un test con due varianti di pagina, potresti dividere il traffico 50/50 o 60/40. Per mantenere l’integrità del test, i visitatori vedranno sempre la stessa variante, anche se tornano in un secondo momento.

Il fattore principale che decide quanto peso attribuiresti alle varianti della tua pagina durante un test è la tempistica: se stai iniziando il test con più varianti contemporaneamente o testando nuove idee su una pagina consolidata.

Partendo da zero

Se tu ” stai iniziando una nuova campagna e hai diverse idee su quale direzione prendere, puoi creare una variante per ogni idea.

In questo scenario, molto probabilmente assegneresti lo stesso peso a ciascuna versione della pagina di destinazione . Per due varianti, sarebbe 50/50. Per tre, sarebbe 33/33/34. E così via. Vuoi trattarli allo stesso modo e scegliere un campione il prima possibile. Poiché non disponi di dati di conversione su nessuna delle pagine, inizia l’esperimento da una posizione di uguaglianza.

Test di pagine di destinazione esistenti

Se hai già una pagina su cui vuoi provare nuove idee, di solito è meglio dare alle tue nuove varianti una percentuale di traffico inferiore rispetto al campione esistente per mitigare il rischio inerente all’introduzione di nuove idee.

Sarà più lento. Tuttavia, non è consigliabile provare ad accelerare un test A / B privilegiando nuove varianti, poiché non è garantito che funzionino bene. (Ricorda, il test A / B mira a mitigare il rischio. Prova con saggezza!)

Cosa devo testare sulle mie pagine di destinazione?

La maggior parte dei reparti marketing si basa su un misto di esperienza, istinto istintivo e opinione personale quando si tratta di decidere cosa funzionerà meglio per i propri clienti. A volte funziona, ma spesso no. Quando inizi il test A / B, dovresti essere pronto a buttare fuori dalla finestra tutte le congetture della sala del consiglio: i dati (interpretati correttamente, comunque) non mentono. Vale la pena dirlo al tuo capo.

Ci sono un certo numero di elementi della pagina di destinazione su cui puoi concentrarti durante i test. Le diverse varianti e i contenuti che entrano nel test dipendono da te, ma quale funziona meglio (che ti piaccia o no) dipende dai clienti.

Alcuni degli elementi che dovresti considerare divisi i test sono:

Titoli

Il titolo principale di solito è una rappresentazione succinta della proposta di valore principale. In altre parole, riassume il motivo per cui qualcuno vorrebbe il tuo prodotto o servizio. Ci sono molti approcci che puoi provare quando provi il titolo:

• Prova un titolo più lungo rispetto a uno più breve
• Esprimi emozioni negative o positive
• Fai una domanda nel titolo
• Rendi parte del tuo titolo una testimonianza
• Prova diversi punti di vendita unici

Invito all’azione (CTA)

L’invito all’azione è un pulsante che rappresenta l’obiettivo di conversione della tua pagina.Puoi testare la copia dell’invito all’azione, il design del pulsante e il suo colore per vedere cosa funziona meglio. Prova a ingrandire il pulsante, ad esempio, o rendilo verde per andare, blu per il colore del collegamento, arancione o rosso per una reazione emotiva.

Hero Shot

Una ripresa eroe è la foto o l’immagine principale che appare above the fold. Idealmente, mostra che il tuo prodotto o servizio viene utilizzato in un contesto di vita reale, ma come fai a sapere quale scatto dell’eroe verrà nascosto per quale pagina di destinazione? Vai con la coppia sorridente? O forse un primo piano del prodotto stesso? Sperimenta e scoprilo.

Moduli

A seconda della tua attività, potresti aver bisogno di più di un nome e di un’e-mail. Se hai un bisogno particolarmente forte di dati, prova a eseguire un test con molte varianti del modulo a lunghezze diverse. In questo modo puoi prendere una decisione informata su quale tasso di abbandono è accettabile se confrontato con i dati extra prodotti.

Copia

Spesso il fattore più importante è la copia lunga rispetto a quella breve. Di solito è meglio essere brevi, ma per alcuni prodotti e mercati i dettagli sono importanti nel processo decisionale. Puoi anche provare a riordinare le funzioni e i vantaggi o a rendere la tua lingua più o meno letterale.

Ci sono molte opinioni su cosa funziona e cosa no, ma perché non provarlo e vedere di persona?

Layout

Un invito all’azione a sinistra supererà quello posizionato a destra? E quel video di testimonianza funziona meglio se lo metti in fondo alla pagina o in alto? Buona domanda. A volte cambiare il layout di una pagina può avere effetti importanti sulle conversioni.

Vale la pena fare i test A / B? Alcuni ostacoli da considerare

Il test A / B delle pagine di destinazione può essere un modo efficace per ottenere più conversioni (a volte molte più conversioni) dalle campagne esistenti, aumentando il ritorno sull’investimento complessivo. È possibile commettere errori se non si sta attenti nell’impostarlo, più comunemente, cambiando più di un elemento di una pagina alla volta, ma con un po ‘di lettura puoi prepararti per il successo.

Detto questo, soprattutto per i piccoli team e le aziende, ci sono alcuni ostacoli che possono rendere più impegnativi i test A / B delle pagine:

Devi aspettare la significatività statistica

Immagina di lanciare una moneta in aria. Viene fuori testa. Lo capovolgi una seconda volta. Heads vince ancora. È strano, pensi, mentre dai un ultimo lancio alla moneta. Atterra di nuovo in testa a testa.

Dopo tre lanci, sei pronto a concludere che qualsiasi moneta lanciata ha una probabilità del 100% di andare in testa a testa? (Ultime notizie: il marketer locale dichiara che le leggi della probabilità sono un falso.)

Probabilmente no. Immagina di andare a Las Vegas pensando che un lancio di moneta esce sempre testa.

Una cosa simile accade quando esegui un test A / B su una pagina di destinazione. Finché non avrai testato le tue varianti con un numero sufficiente di visitatori per ottenere una significatività statistica, non dovresti davvero applicare le tue conoscenze. Invece, devi eliminare quanta più incertezza possibile prima di decidere su una variante campione. Il numero di visitatori di cui hai bisogno può variare a seconda dei tuoi obiettivi, ma in genere è un numero elevato.

Hai bisogno di traffico sufficiente

Il la necessità di significatività statistica pone un altro problema per i piccoli team. Se non ricevi abbastanza traffico per essere sicuro dei tuoi risultati, non puoi (o non dovresti) terminare il test A / B. Per le aziende più piccole, le pagine di destinazione possono impiegare mesi per ottenere i risultati necessari per trarre un’unica conclusione. E a volte la conclusione sarà che la modifica che hai apportato (cambiare un pulsante da rosso a verde, ad esempio) non ha avuto alcun impatto sui tuoi tassi di conversione!

Se stai conducendo una campagna di marketing tempestiva, o vuoi semplicemente vedere i risultati rapidamente, i test A / B senza molto traffico possono essere troppo lenti per essere utili. È improbabile che aspettare un anno per un aumento delle conversioni del 5% su una singola pagina di destinazione sia attraente e difficile da difendere. Dato che ci sono problemi manuali coinvolti anche nella configurazione, non ne varrà la pena.

È un approccio all’ottimizzazione “taglia unica per tutti”

Questo problema è uno svantaggio del test A / B: quando incoroni una variante campione, stai scegliendo la versione della tua pagina che più probabilmente convertirà la maggior parte dei tuoi visitatori. Ciò non significa che non ce ne fossero altre tipi di visitatori che avrebbero avuto maggiori probabilità di convertire la variante perdente.(È anche possibile che questi visitatori trascurati siano più preziosi per la tua attività rispetto alle persone per le quali hai ottimizzato.)

In base alla progettazione, il test A / B richiede un approccio schietto, “taglia unica “Approccio all’ottimizzazione che probabilmente non è l’ideale per nessuno. Certo, può aumentare i tassi di conversione grezzi in modi drammatici. Ma a volte manca della sfumatura che potrebbero aspettarsi gli operatori di marketing attenti alla crescita ossessionati dalla segmentazione, personalizzazione e targeting.

Alternative al test A / B: utilizzo del traffico intelligente

Supponiamo che ami l’idea di ottimizzare le tue pagine di destinazione per più conversioni, ma non riesci a superare uno degli ostacoli che abbiamo appena discusso. Come si fa procedi?

Il machine learning, per fortuna, può aiutarti a migliorare i tuoi tassi di conversione senza la barra alta per l’accesso ai test A / B. L’utilizzo di uno strumento come Smart Traffic di Unbounce, ad esempio, consente ai piccoli team di ottimizzare landing page automaticamente (o, come piace dire agli informatici, automagicamente) grazie all’intelligenza artificiale fare il tipo di lavoro che un operatore di marketing umano non può fare.

Eseguendo test contestuali sui banditi invece di test A / B, Smart Traffic ti consente di iniziare a vedere i risultati in soli 50 visitatori, con una media aumento delle conversioni di circa il 30%. Non è mai necessario incoronare un campione perché l’IA indirizza ogni singolo visitatore alla variante della pagina di destinazione che ha maggiori probabilità di convertirli, in base al loro contesto unico. Niente più “taglia unica”.

Come funziona:

• Crei uno o più varianti, cambiando quello che desideri. A differenza del test A / B, non sei limitato a una sola modifica alla volta e l’aggiunta di più di una variante non rallenta in modo significativo il tuo tempo per l’ottimizzazione. (Ecco una risorsa su creazione di varianti della pagina di destinazione per Smart Traffic per iniziare.
• Imposta un obiettivo di conversione e attivalo. Decidi tu cosa conta come conversione nel generatore Unbounce, quindi attiva Smart Traffic come ottimizzazione preferita metodo. Inizia a funzionare subito.
• Smart Traffic si ottimizza automaticamente. La bellezza di questo approccio è che è relativamente semplice. Una volta abilitato Smart Traffic, continua ad apprendere e ottimizzare per tutta la durata della tua campagna .

Data la facilità con cui ottimizzano, gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale dovrebbero diventare una parte più importante del tuo stack di marketing. Ci sono ancora molti motivi per scegliere A / B test, ma Smart Traffic consente anche ai più piccoli, o a quelli di noi che sono cronicamente a corto di tempo, di sfruttare la tecnologia di ottimizzazione una volta accessibile solo dalle grandi imprese.