Un esperimento è uno studio in cui il ricercatore manipola il livello di una variabile indipendente e quindi misura il risultato. Gli esperimenti sono tecniche potenti per valutare le relazioni causa-effetto. Molti ricercatori considerano gli esperimenti il “gold standard” rispetto al quale dovrebbero essere giudicati tutti gli altri progetti di ricerca. Gli esperimenti vengono condotti sia in laboratorio che in situazioni di vita reale.

Tipi di progettazione sperimentale

Esistono due tipi fondamentali di progettazione di ricerca:

• Esperimenti veri
• Quasi-esperimenti

Lo scopo di entrambi è esaminare la causa di determinati fenomeni.

Esperimenti veri, in cui tutti i fattori importanti che potrebbero influenzare i fenomeni di interesse sono completamente controllati, sono il design preferito. Spesso, tuttavia, non è possibile o pratico controllare tutti i fattori chiave, quindi diventa necessario implementare un disegno di ricerca quasi sperimentale.

Somiglianze tra esperimenti veri e quasi:

• I partecipanti allo studio sono soggetti a qualche tipo di trattamento o condizione
• Viene misurato un certo risultato di interesse
• I ricercatori verificano se le differenze in questo risultato sono correlate al trattamento

Differenze tra esperimenti veri e quasi esperimenti:

• In un vero esperimento, i partecipanti vengono assegnati in modo casuale al gruppo di trattamento o di controllo, mentre non vengono assegnati in modo casuale in un quasi esperimento
• In un quasi esperimento, i gruppi di controllo e di trattamento differiscono non solo in termini del trattamento sperimentale che ricevono, ma anche in altri modi, spesso sconosciuti o inconoscibili. Pertanto, il ricercatore deve cercare di controllare statisticamente il maggior numero possibile di queste differenze
• Poiché il controllo manca nei quasi esperimenti, potrebbero esserci diverse “ipotesi rivali” in competizione con la manipolazione sperimentale come spiegazioni per risultati

Componenti chiave del progetto di ricerca sperimentale

La manipolazione delle variabili predittori

In un esperimento, il ricercatore manipola il fattore che si ipotizza influenzare il risultato di interesse. Il fattore che viene manipolato viene in genere indicato come trattamento o intervento. Il ricercatore può modificare se i soggetti della ricerca ricevono un trattamento (p. Es., Un farmaco antidepressivo: sì o no) e il livello del trattamento (p. Es., 50 mg, 75 mg, 100 mg e 125 mg).

Supponi , ad esempio, un gruppo di ricercatori era interessato alle cause del lavoro materno. Potrebbero ipotizzare che la fornitura di assistenza all’infanzia sovvenzionata dal governo promuoverebbe tale occupazione. Potrebbero quindi progettare un esperimento in cui ad alcuni soggetti sarebbe offerta l’opzione di sussidi per l’assistenza all’infanzia finanziati dal governo e ad altri no. I ricercatori potrebbero anche manipolare il valore dei sussidi per l’assistenza all’infanzia al fine di determinare se valori di sussidi più elevati potrebbero comportare diversi livelli di occupazione materna.

Assegnazione casuale

• Partecipanti allo studio vengono assegnati in modo casuale a diversi gruppi di trattamento
• Tutti i partecipanti hanno le stesse possibilità di trovarsi in una determinata condizione
• I partecipanti vengono assegnati al gruppo che riceve il trattamento, noto come “sperimentale gruppo “o” gruppo di trattamento “o al gruppo che non riceve il trattamento, denominato” gruppo di controllo “
• L’assegnazione casuale neutralizza fattori diversi dalle variabili indipendenti e dipendenti, rendendo possibile dedurre direttamente causa ed effetto

Campionamento casuale

Tradizionalmente, i ricercatori sperimentali hanno utilizzato il campionamento pratico per selezionare i partecipanti allo studio. Tuttavia, poiché i metodi di ricerca sono diventati più rigorosi e i problemi con la generalizzazione da un campione conveniente a una popolazione più ampia sono diventati più evidenti, i ricercatori sperimentali si rivolgono sempre più al campionamento casuale. Negli studi di ricerca sulla politica sperimentale, i partecipanti sono spesso selezionati in modo casuale dai database amministrativi del programma e assegnati in modo casuale ai gruppi di controllo o di trattamento.

Validità dei risultati

I due tipi di validità degli esperimenti sono interni ed esterni . È spesso difficile ottenere entrambi negli esperimenti di ricerca in scienze sociali.

Validità interna

• Quando un esperimento è internamente valido, siamo certi che la variabile indipendente (ad es. sussidi per l’assistenza) hanno causato il risultato dello studio (p. es., impiego materno)
• Quando i soggetti sono assegnati in modo casuale a gruppi di trattamento o di controllo, possiamo presumere che la variabile indipendente abbia causato i risultati osservati perché i due gruppi non dovrebbero erano diversi l’uno dall’altro all’inizio dell’esperimento
• Ad esempio, prendi il sussidio per l’assistenza all’infanzia sopra.Poiché i soggetti di ricerca sono stati assegnati in modo casuale ai gruppi di trattamento (sussidi per l’assistenza all’infanzia disponibili) e di controllo (sussidi per l’assistenza all’infanzia disponibili), i due gruppi non avrebbero dovuto differire all’inizio dello studio. Se, dopo l’intervento, le madri nel gruppo di trattamento avevano maggiori probabilità di lavorare, possiamo presumere che la disponibilità di sussidi per l’assistenza all’infanzia abbia promosso l’occupazione materna

Una potenziale minaccia alla validità interna negli esperimenti si verifica quando i partecipanti abbandonano lo studio o si rifiutano di partecipare allo studio. Se particolari tipi di individui abbandonano o rifiutano di partecipare più spesso di individui con altre caratteristiche, ciò viene chiamato attrito differenziale. Ad esempio, supponiamo che sia stato condotto un esperimento per valutare gli effetti di un nuovo programma di lettura. Se il nuovo curriculum fosse così duro che molti dei lettori più lenti abbandonassero la scuola, la scuola con il nuovo curriculum subirebbe un aumento dei punteggi medi di lettura. Il motivo per cui hanno registrato un aumento nei punteggi di lettura, tuttavia, è perché i peggiori lettori hanno lasciato la scuola, non perché il nuovo curriculum ha migliorato le capacità di lettura degli studenti.

Validità esterna

• La validità esterna è anche di particolare interesse negli esperimenti di scienze sociali
• Può essere molto difficile generalizzare i risultati sperimentali a gruppi che non sono stati inclusi nello studio
• Studi che selezionano casualmente partecipanti da le popolazioni più diverse e rappresentative hanno maggiori probabilità di avere validità esterna
• L’uso di tecniche di campionamento casuale rende più facile generalizzare i risultati degli studi ad altri gruppi

Per Ad esempio, uno studio di ricerca mostra che un nuovo curriculum ha migliorato la comprensione della lettura dei bambini di terza elementare in Iowa. Per valutare la validità esterna dello studio, chiederesti se questo nuovo curriculum sarebbe efficace anche con i bambini di terza elementare a New York o con i bambini di altre classi elementari .

Glo Termini secondari relativi alla validità:

• validità interna
• validità esterna
• attrito differenziale

Etica

È particolarmente importante nella ricerca sperimentale seguire le linee guida etiche. La protezione della salute e della sicurezza dei soggetti di ricerca è fondamentale. Al fine di garantire la sicurezza dei soggetti, tutti i ricercatori dovrebbero far esaminare il loro progetto dagli Institutional Review Boards (IRBS). Il National Institutes of Health fornisce linee guida rigorose per l’approvazione del progetto. Molte di queste linee guida si basano sul Rapporto Belmont (pdf).

I principi etici di base:

• Rispetto per le persone – richiede che i soggetti di ricerca non siano costretti a partecipare in uno studio e richiede la protezione dei soggetti di ricerca che hanno una ridotta autonomia
• Beneficenza: richiede che gli esperimenti non danneggino i soggetti di ricerca e che i ricercatori riducano al minimo i rischi per i soggetti massimizzando i benefici per loro >
• Giustizia – richiede che tutte le forme di trattamento differenziale tra i soggetti di ricerca siano giustificate

Vantaggi e svantaggi del design sperimentale

Vantaggi

L’ambiente in cui si svolge la ricerca può spesso essere attentamente controllato. Di conseguenza, è più facile stimare il vero effetto della variabile di interesse sul risultato di interesse.

Svantaggi

Spesso è difficile assicurare la validità esterna dell’esperimento, a causa ai processi di selezione spesso non casuali e alla natura artificiale del contesto sperimentale.