Un po ‘di gergo assicurati di comprenderlo appieno:

Statistiche campione o statistiche sono osservabili perché le calcoliamo dai dati (o campione) che raccogliamo . Usiamo le “statistiche” calcolate dal campione per stimare il valore di interesse nella popolazione. Chiamiamo queste statistiche campione “stime puntuali” e questo valore di interesse per la popolazione, un parametro della popolazione. Un esempio, sarebbe usare la media campionaria come stima puntuale della media della popolazione, qui la media della popolazione è il parametro della popolazione che ci interessa scoprire.

Si presume che un parametro della popolazione sia fisso o prendi un solo valore. I parametri della popolazione sono sconosciuti e quasi sempre inconoscibili, perché “appartengono” a popolazioni e non si osservano quasi mai popolazioni intere. I parametri comuni della popolazione in uno studio sono quelli usati per descrivere le distribuzioni delle variabili, ad esempio la media; ma possiamo stimare qualsiasi parametro a cui siamo interessati, ad esempio la differenza tra due medie o una differenza di rischio tra due gruppi.

In poche parole, una stima puntuale è una statistica campione ottenuta dall’osservazione campione e viene utilizzato come la nostra migliore ipotesi del parametro della popolazione non osservato.