高齢者のバランス障害は、加齢に関連するなど、加齢の過程から生じる可能性があります。感覚系（前庭、視覚、体性感覚）または脳血管障害、関節炎、末梢神経障害、または不動による不使用などの疾患に関連する変化。身体に作用するすべての力のバランスが取れているとバランスが保たれ、静止姿勢、運動中、外乱への対応時にサポートのベース内で重心が制御されます。バランスを解釈する際には、規範的なデータが重要です。ツール。個人または人々のグループが同じ年齢の健康な人よりもバランスが悪いという知識は、バランスの問題の特定と効果的な管理に役立つ可能性があります。

BBSは、14項目、最大スコア56で構成されるパフォーマンスベースの指標です。元々は高齢者のバランスを評価するために開発されましたが、その後、高齢者の転倒リスク予測ツールとして採用されました（ただし、推奨されるカットは研究によって異なります）転倒リスクのオフスコア。BBSは、難易度が高くなる14の機能タスクで構成され、それぞれのスコアは0から4です（0¼タスクを実行できません。4¼タスクは独立して実行されます）。最大スコア56は、iがないことを示します。識別可能なバランスの問題。

「タイムアップアンドゴー」テスト（TUG）は、下肢機能、可動性のシンプルで迅速かつ広く使用されている臨床パフォーマンスベースの測定です。と落下リスク。 TUGは高齢者集団で研究されています女性）TUGのテスト手順は比較的簡単です。被験者は、標準的な椅子（座席の高さ44〜47 cm）から立ち、快適なペースで3 m（床にマーク）の距離を歩き、向きを変え、後ろに歩き、座るように求められます。被験者は通常の歩行補助具を使用することが許可されており、立ち上がるために腕を使用しないように指示されています。物理的な援助は与えられません。タスクを完了する時間は、ストップウォッチで測定されます。タイミングはコマンド「go」で始まり、被験者の背中が座った後、椅子の後ろに位置するときに停止します。

のローカル標準データの使用TUGの結果をより有意義に解釈するには、特定の母集団が推奨されます。したがって、この研究の目的は、コミュニティに住む高齢者のTUGテストとバーグバランススケールの基準データを特定することでした。調査は、2014年にベルクの基準スコアについて実施されました。健康な地域在住の人々のバランススケールは70歳を過ぎると低下します。これは体系的なレビューでした。この研究の目的は、地域に住む健康な高齢者の平均バーグバランススケールスコアとは何ですか。年齢によってどのように変化しますか。バーグバランススケールを使用して評価を受けた、平均年齢70歳以上の健康な地域在住の人々のグループが含まれました。knの高齢者のコホート内のバーグバランススケールスコアの平均および標準偏差。自身の平均年齢を測定した。バーグバランススケールの平均スコアは、可能な最大スコア56のうち37から55の範囲でした。70歳前後の参加者は通常のバーグバランススケールスコアに非常に近いものでしたが、0.7の割合で年齢とのバランスが大幅に低下しました。年間56ポイントのバーグバランススケールでポイント。健康な地域在住の高齢者は、バーグバランススケールで測定すると、適度なバランス障害があると結論付けられましたが、バランススコアは悪化し、年齢とともに変動しやすくなります。

この研究は、2017年に「TimedUp and Go」テスト：年齢、性別、認知障害の層別基準値で実施されました。この研究の目的は、「Timed up and Go」テスト（TUG）の基準データを確立することでした。認知状態、性別、年齢層に基づいて層別化された地域在住の高齢者。ウェーブIおよびIIから合計2084人の地域在住の高齢者が、多段階ランダムサンプリング法によって採用されました。TUGは標準プロトコルを使用して実行され、スコアが取得されました。軽度認知障害（MCI）の有無に基づいて層別化され、性別および「60代から」80代までの5歳の年齢層で。529人（16％）の参加者がMCIを持っていると特定されました。 MCI、wom一部の年齢層を除いて、すべての年齢層でMCIの男性と比較して、年齢がen以上の場合はTUGの完了に時間がかかりました。これらの結果は、年齢と性別の要因に加えて、TUGを使用して高齢者をテストする際にMCIを考慮する必要があることを示唆しています。

「バーグバランススケール」と「タイムアップアンドゴー」複数のSを持つ人々で、転倒者と非転倒者を区別します。BBSにはさまざまなカットオフが使用されています。> 44でカットオフあり。高い特異性（90％）が、低い感度（40％）が見つかりました。カットオフとして≤55を使用すると、高い感度（94％）が得られましたが、低い特異性（32％）が得られました。TUGは判別能力を示していません。目的は、BBSとTUGの識別の妥当性を調べることでした。転倒者と非転倒者、および以前に提案されたカットオフを使用した予測プロパティ。不均衡のあるPwMS（n = 220）の3つのサンプルからのデータが使用されました。テストは、経験豊富な研究理学療法士によって実施されました。参加者は転倒者または非転倒者に分類されました。マンホイットニーU検定とROCが使用されました。転倒者のBBS中央値は45ポイント（n：108）、非転倒者のBBS中央値は50ポイント（n：99）でした。 TUGの中央値は、転倒者で17.5秒（n = 108）、非転倒者で13.2秒（n = 99）でした。転倒者の37％と非転倒者の37％。 55以下の正しく識別された96％の転倒者と15％の非転倒者を使用します。TUG：感度と特異度の合計を最大化してカットオフ（19.34秒）を選択し、感度を70％、特異度を43％にしました。

Susan W Muir etal。 2008年に、地域在住の高齢者の複数の転倒を予測するためのバーグバランススケールの使用に関する調査を実施しました。それは前向き研究でした。この研究の目的は、感度、特異度、受信者動作特性（ROC）曲線、曲線下面積、および尤度比。 210人の地域在住の高齢者のサンプルは、ベースラインで包括的な老年医学的評価を受けました。これには、バランスを測定するためのBBSが含まれていました。予想される転倒に関するデータは、1年間毎月収集されました。彼らは、転倒のリスクが高い人々を特定するための二分尺度としてのBBSの使用は、そのような人々の大多数を特定できないため、推奨されるべきではないと結論付けました。複数の転倒に対するこの尺度の予測的妥当性は、他のタイプの転倒に対する予測的妥当性よりも優れています。