ガルトンと差動心理学編集

サー・フランシス・ガルトンは通常、差動心理学の創設者として認められています。彼は、人間の精神的および行動的特徴の個人差の平均と範囲を決定するという明確な意図を持って、厳密なRTテストを最初に使用しました。ガルトンは、知性の違いが感覚の変化に反映されると仮定しました。識別と刺激への反応の速さ、そして彼は視覚刺激と聴覚刺激へのRTを含む、これのさまざまな測定をテストするためにさまざまなマシンを構築しました。

Donders “experimentEdit

The実験室でRTを測定した最初の科学者はFranciscusDonders（1869）でした。ドンダーズは、単純なRTは認識RTよりも短く、選択RTは両方よりも長いことを発見しました。

ドンダーズは、精神活動が行われるのにかかった時間を分析するための減算法も考案しました。たとえば、選択RTから単純なRTを差し引くことで、接続に必要な時間を計算できます。

この方法は、単純な知覚運動課題の根底にある認知プロセスを調査する方法を提供します。

Dondersの研究は、精神時間測定テストの将来の研究への道を開いたものの、欠点がないわけではありませんでした。彼の挿入方法は、しばしば「純粋な挿入」と呼ばれ、特定の複雑な要件をRTパラダイムに挿入しても、テストの他のコンポーネントには影響しないという仮定に基づいていました。この仮定（RTに対する増分効果は厳密に加算的である）は、後の実験テストに耐えることができませんでした。挿入はRTパラダイムの他の部分と相互作用できることを示しました。それにもかかわらず、Dondersの理論は依然として興味深いものであり、彼のアイデアは心理学の特定の領域で使用されています。それらをより正確に使用するためのツール。

ヒックの法則編集

W。 E. Hick（1952）は、CRT実験を考案しました。これは、n個の同等に可能な選択肢がある一連の9つのテストを示しました。実験では、任意の試行中に可能な選択肢の数に基づいて被験者のRTを測定しました。ヒックは、個人のRTが、利用可能な選択肢、または反応刺激に関連する「不確実性」の関数として一定量増加することを示しました。次に表示されます。不確実性は「ビット」で測定されます。これは、情報理論で不確実性を半分に減らす情報の量として定義されます。ヒックの実験では、RTは利用可能な選択肢の数（n）の2進対数の関数であることがわかりました。この現象は「ヒックの法則」と呼ばれ、「の割合」の尺度であると言われています。情報の獲得」。法則は通常、式RT = a +blog2⁡（n + 1）{\ displaystyle RT = a + b \ log _ {2}（n + 1）}で表されます。ここで、{\ displaystylea}とb {\ displaystyle b}は関数の切片と傾きを表す定数であり、n {\ displaystylen}は選択肢の数です。 Jensen Boxは、Hickの法則を最近適用したものです。Hickの法則は、マーケティングにおいて興味深い最新のアプリケーションを備えています。レストランのメニューやWebインターフェイスは、その原則を利用して、スピードと使いやすさの実現に努めています。

スターンバーグの記憶スキャンタスク編集

ソール・スタンバーグ（1966）は、被験者に短期記憶の一意の数字のセットを覚えるように指示する実験を考案しました。次に、被験者は0〜9の数字の形でプローブ刺激を与えられました。その後、被験者は、プローブが前の数字のセットにあるかどうかにかかわらず、できるだけ早く答えました。最初の数字のセットのサイズがRTを決定しました。数字のセットのサイズが大きくなると、決定を下す前に完了する必要のあるプロセスの数も増えるという考えです。したがって、被験者が短期記憶（STM）に4つの項目を持っている場合）、次にプローブ刺激からの情報をエンコードした後、 ubjectは、プローブをメモリ内の4つの項目のそれぞれと比較してから、決定を下す必要があります。最初の数字のセットに項目が2つしかない場合、必要なプロセスは2つだけです。この調査のデータによると、数字のセットに追加された項目ごとに、被験者の応答時間に約38ミリ秒が追加されました。これは、被験者がシリアル自己終了検索ではなく、メモリを介してシリアル徹底検索を行ったという考えを支持しました。Sternberg（1969）は、加法因子法と呼ばれる、RTを連続または連続段階に分割するための大幅に改善された方法を開発しました。

シェパードとメッツラーのメンタルローテーションタスク編集

Shepard and Metzler（1971）は、互いに同一または鏡像バージョンである1対の3次元形状を提示しました。それらが同一であるかどうかを判断するためのRTは、鏡面内か深さかを問わず、向きの角度の違い。観察者は、2つのオブジェクトを比較できるように位置合わせするために、一定速度のメンタルローテーションを実行したと結論付けました。CooperandShepard（1973）は、次のような文字または数字を提示しました。正常または鏡像反転のいずれかであり、直立または60度単位の回転角度で提示されました。被験者は刺激が正常か鏡像反転かを特定する必要がありました。応答時間は文字の向きに応じてほぼ直線的に増加しました。直立（0度）から倒立（180度）にずれ、360度に達するまで再び減少します。著者らは、被験者が画像を直立するまでの最短距離で精神的に回転させ、それが正常か鏡像反転かを判断すると結論付けました。

文-画像の検証編集

精神時間測定は文の理解に関連するいくつかのプロセスを識別するために使用されます。このタイプの調査は通常、真の肯定（TA）、偽の肯定（FA）、偽の否定（FN）、および真の否定（TN）の4種類の文の処理の違いを中心に展開されます。写真は、これら4つのカテゴリのいずれかに分類される関連する文とともに提示できます。次に、被験者はその文が絵と一致するかどうかを決定します。文の種類によって、決定を下す前に実行する必要のあるプロセスの数が決まります。 Clark and Chase（1972）およびJust and Carpenter（1971）のデータによると、TAセンテンスは、FA、FN、およびTNセンテンスよりも最も単純で時間もかかりません。

memoryEditのモデル

精神時間測定に関連するいくつかの発見により、メモリの階層ネットワークモデルはほとんど破棄されました。 Collins and Quillian（1969）によって提案されたTLCモデルは、必要な情報を見つけるために、メモリ内のリコール速度がトラバースされたメモリ内のレベル数に基づく必要があることを示す階層構造を持っていました。しかし、実験結果は一致しませんでした。たとえば、被験者は、これらの質問がメモリ内の同じ2つのレベルにアクセスしているにもかかわらず、ダチョウが鳥であると答えるよりも、ロビンが鳥であると確実に答えます。これにより、記憶の活性化モデルが広まり（例、Collins & Loftus、1975）、記憶内のリンクは階層的にではなく重要度によって編成されます。

Posnerの文字マッチング研究編集

Michael Posner（1978）は、一連の文字マッチング研究を使用して、文字のペアの認識に関連するいくつかのタスクの精神的処理時間を測定しました。最も単純なタスクは被験者に一対の文字を見せ、2つの文字が物理的に同一であるかどうかを識別しなければならない物理的一致タスク。次のタスクは、被験者が2つの文字が同じ名前であるかどうかを識別しなければならない名前一致タスクでした。最も認知的なプロセスを伴うタスクは、被験者が提示された2つの文字が両方とも母音であるかどうかを判断する必要があるルール一致タスクでした。

物理的一致タスクは最も単純で、被験者はエンコードする必要がありました。文字、それらを他のそれぞれと比較するr、そして決定を下します。名前の一致タスクを実行するとき、被験者は決定を下す前に認知ステップを追加することを余儀なくされました。彼らは文字の名前をメモリで検索し、決定する前にそれらを比較する必要がありました。ルールベースのタスクでは、選択を行う前に、文字を母音または子音として分類する必要もありました。ルール一致タスクの実行にかかった時間は、物理一致タスクよりも長い名前一致タスクよりも長かった。減算法を使用して、実験者は、被験者がこれらの各タスクに関連する各認知プロセスを実行するのにかかったおおよその時間を決定することができました。