A / Bテストは、ページの2つ以上のバリエーション間で同時にテストを実行して、どちらかを確認する行為です。最高のパフォーマンスを発揮します。

たとえば、ある見出しが別の見出しよりも多くのリードを生成するという仮説をテストしたいとします。確かに、変更を加えて指を交差させることができます。しかし、あなたが間違っている場合はどうなりますか？間違いはコストがかかる可能性があります。

トラフィックの半分をページのあるバージョンに送信し、残りの半分を別のバージョンに送信することで、変更をコミットする前に、どちらが最も効果的かについての証拠を最初に収集できます。

基本的に、A / Bテストでは科学者を演じることができ、ユーザーがページにアクセスしたときの実際の行動に関するデータに基づいて決定を下すことができます。

A / Bテストの用語

バリアント

バリアントは、A / Bテストに含めるランディングページの新しいバージョンの用語です。 A / Bテストには少なくとも2つのバリエーションがありますが、これらの実験は必要な数のページで実行できます。

チャンピオン

A / Bについて考えることができます。剣闘士の戦闘のようなテスト。 2つ（またはそれ以上）のバリアントが入りますが、1ページだけが残ります。この勝者（通常、最高の変換パフォーマンスを持つページ）は、チャンピオンバリアントに選ばれます。

チャレンジャー

テストを開始するときに、既存のバージョンに挑戦するための新しいバージョン（バリアント）を作成します。チャンピオンページ。これらはチャレンジャーと呼ばれます。チャレンジャーが他のすべてのバリアントよりも優れている場合、それが新しいチャンピオンになります。

A / Bテストでのトラフィックウェイトの割り当て

In典型的なA / Bテストでは、トラフィックは事前に決定された重みに基づいて各ページバリアントにランダムに割り当てられます。たとえば、2つのページバリアントを使用してテストを実行している場合、トラフィックを50/50または60/40に分割できます。テストの整合性を維持するために、訪問者は後で戻ってきた場合でも常に同じバリアントを表示します。

テスト中にページバリアントに割り当てる重みを決定する主な要因は、タイミングです。複数のバリアントを同時に使用してテストを開始する場合でも、確立されたページに対して新しいアイデアをテストする場合でも。

最初から始める

新しいキャンペーンを再開し、どの方向に進むべきかについていくつかのアイデアがある場合は、アイデアごとにバリエーションを作成できます。

このシナリオでは、ランディングページの各バージョンに同じ重みを割り当てる可能性があります。 。 2つのバリアントの場合、50/50になります。 3人の場合は33/33/34になります。等々。あなたはそれらを平等に扱い、できるだけ早くチャンピオンを選びたいと思っています。どのページにもコンバージョンデータがないため、同じ位置から実験を開始します。

既存のランディングページのテスト

新しいアイデアを試してみたいページがすでにある場合は、新しいアイデアの導入に伴うリスクを軽減するために、通常、新しいバリエーションに既存のチャンピオンよりも少ないトラフィックの割合を与えるのが最善です。

これは遅くなります。ただし、新しいバリアントを優先してA / Bテストを高速化することはお勧めしません。これは、それらのパフォーマンスが保証されていないためです。 （A / Bテストはリスクを軽減するためのものです。賢明にテストしてください！）

ランディングページで何をテストする必要がありますか？

ほとんどのマーケティング部門は、顧客にとって何がより効果的かを決定する際に、経験、直感、および個人的な意見の組み合わせに依存しています。うまくいくこともありますが、うまくいかないこともよくあります。 A / Bテストを開始するときは、会議室の推測をすべて窓の外に投げ出す準備をしておく必要があります。データ（とにかく適切に解釈されたもの）は嘘をつきません。上司にこれを伝える価値があります。

テストで焦点を当てることができるランディングページ要素がいくつかあります。テストに使用されるさまざまなバリエーションとコンテンツはあなた次第ですが、どれが最も効果的か（好きかどうかは関係ありません）は顧客次第です。

分割を検討する必要のある要素のいくつかテストは次のとおりです。

見出し

主な見出しは通常、コアバリュープロポジションの簡潔な表現です。言い換えれば、それは誰もがあなたの製品やサービスを欲しがる理由を要約しています。見出しをテストするときに試すことができるアプローチはたくさんあります。

• 長い見出しと短い見出しを試す
• 否定的または肯定的な感情を表現する
• 質問する見出しに
• 見出しの証言部分を作成します
• さまざまな独自のセールスポイントを試してください

行動を促すフレーズ（CTA）

行動を促すフレーズは、ページのコンバージョン目標を表すボタンです。CTAコピー、ボタンのデザイン、およびその色をテストして、何が最も効果的かを確認できます。たとえば、ボタンを大きくするか、移動の場合は緑、リンクの色の場合は青、感情的な反応の場合はオレンジまたは赤にします。

ヒーローショット

ヒーローショットは、スクロールせずに見える範囲に表示されるメインの写真または画像です。理想的には、実際のコンテキストで使用されている製品またはサービスを示しますが、どのヒーローショットがどのランディングページに隠蔽されるかをどのようにして知ることができますか？あなたは笑顔のカップルと一緒に行きますか？それとも、製品自体のクローズアップですか？実験して調べてください。

フォーム

ビジネスによっては、名とメールだけでは不十分な場合があります。データが特に必要な場合は、さまざまな長さのフォームのさまざまなバリエーションを使用してテストを実行してみてください。このようにして、生成された追加データと比較検討したときに許容できる放棄率について情報に基づいた決定を下すことができます。

コピー

多くの場合最大の要因は、ロングコピーとショートコピーです。通常は短い方が良いですが、特定の製品や市場では、意思決定プロセスにおいて詳細が重要です。機能や利点を並べ替えたり、言語を多かれ少なかれ文字通りにしたりすることもできます。

何が機能し、何が機能しないかについては多くの意見がありますが、テストして自分で確かめてみませんか？

レイアウト

左側のCTAは、右側のCTAよりもパフォーマンスが優れていますか？そして、その紹介文のビデオは、ページの下部または上部に配置した方がうまくいくでしょうか？良い質問。ページのレイアウトを変更すると、コンバージョンに大きな影響を与える場合があります。

A / Bテストは価値がありますか？考慮すべきいくつかの障害

ランディングページのA / Bテストは、既存のキャンペーンからより多くのコンバージョン（場合によってはさらに多くのコンバージョン）を絞り出し、全体的な投資収益率を高める強力な方法です。設定に注意しないと、間違いを犯す可能性があります。最も一般的には、一度に1ページの複数の要素を変更しますが、少し読むだけで、成功に向けて設定できます。

とはいえ、特に小規模なチームや企業の場合、ページのA / Bテストをより困難にする可能性のあるいくつかのハードルがあります。

統計的有意性を待つ必要があります

空中でコインを投げると想像してみてください。頭に浮かぶ。あなたはそれをもう一度ひっくり返します。ヘッズが再び勝ちます。コインに最後の裏返しを与えると、それは奇妙だと思います。もう一度頭を上げて着地します。

3回フリップした後、裏返したコインは100％の確率で頭を上に着地すると結論付ける準備ができていますか？ （ニュース速報：地元のマーケティング担当者は、確率の法則は偽物であると宣言しています。）

おそらくそうではありません。コイントスが常に頭に浮かぶと思ってラスベガスに向かうことを想像してみてください。

ランディングページをA / Bテストするときにも同様のことが起こります。統計的有意性を達成するのに十分な訪問者でバリアントをテストするまでは、実際に学習内容を適用するべきではありません。代わりに、チャンピオンバリアントを決定する前に、できるだけ多くの不確実性を排除する必要があります。必要な訪問者の数は目標によって異なりますが、通常は多数です。

十分なトラフィックが必要です

統計的有意性の必要性は、小さなチームにとって別の問題を引き起こします。結果に自信を持てるほどのトラフィックが得られない場合、A / Bテストを終了することはできません（または終了すべきではありません）。中小企業の場合、ランディングページは、単一の結論を引き出すために必要な結果を達成するのに数か月かかる場合があります。また、行った変更（ボタンを赤から緑に変更するなど）がコンバージョン率にまったく影響を与えていないという結論になることもあります。

タイムリーなマーケティングキャンペーンを実施している場合は、または、結果をすばやく確認したい場合は、トラフィックの少ないA / Bテストは、遅すぎて役に立たない可能性があります。 1つのランディングページで5％のコンバージョンの伸びを1年待つことは、魅力的で防御するのが難しいとは考えられません。セットアップにも手間がかかることを考えると、時間をかける価値はありません。

これは最適化への「万能」アプローチです

この問題は、A / Bテストに組み込まれている欠点の1つです。チャンピオンバリアントを獲得すると、訪問者の大多数を変換する可能性が最も高いページのバージョンを選択することになります。これは、他に訪問者がいないことを意味するわけではありません。負けたバリアントでコンバージョンする可能性が高い訪問者のタイプ。（これらの無視された訪問者は、最適化した人々よりもあなたのビジネスにとって価値がある可能性さえあります。）

設計上、A / Bテストは率直に「万能」です。 」最適化へのアプローチは、誰にとっても理想的ではない可能性があります。確かに、生のコンバージョン率を劇的に高めることができます。ただし、セグメンテーション、パーソナライズ、ターゲティングに夢中になっている成長志向のマーケターが期待するニュアンスが欠けている場合があります。

A / Bテストの代替案：スマートトラフィックの使用

ランディングページを最適化してコンバージョンを増やすというアイデアは気に入っているが、今説明したハードルの1つを克服できないとしましょう。

ありがたいことに、機械学習は、A / Bテストへの参入を妨げることなく、コンバージョン率を向上させるのに役立ちます。たとえば、Unbounceのスマートトラフィックなどのツールを使用すると、小規模なチームが最適化できます。人工知能を持つことにより、自動的に（または、コンピューター科学者が言うように、自動的に）ランディングページ人間のマーケティング担当者ができないような作業を行います。

A / Bテストの代わりにコンテキストバンディットテストを実行することで、Smart Trafficを使用すると、平均で50人の訪問者で結果を確認できるようになります。コンバージョンリフトは約30％です。 AIは、訪問者をそれぞれ独自のコンテキストに基づいて、コンバージョンにつながる可能性が最も高いランディングページのバリエーションにルーティングするため、チャンピオンを獲得する必要はありません。 「万能」はもうありません。

仕組み：

• 1つ以上作成しますA / Bテストとは異なり、一度に1つの変更に限定されるわけではなく、複数のバリアントを追加しても、最適化にかかる時間が大幅に遅くなることはありません（についてのリソースは次のとおりです）。スマートトラフィックのランディングページバリアントを作成して開始します。）
• コンバージョン目標を設定してオンにします。Unbounceビルダーでコンバージョンとしてカウントするものを決定し、優先する最適化としてスマートトラフィックをオンにします。方法。すぐに機能し始めます。
• スマートトラフィックは自動的に最適化されます。このアプローチの利点は、比較的手間がかからないことです。スマートトラフィックを有効にすると、キャンペーンの全期間を通じて学習と最適化が継続されます。 。

最適化が非常に簡単であるため、AIを利用したツールは、マーケティングスタックの大きな部分を占めるはずです。A/ Bを選択する理由はまだたくさんあります。テストを行っていますが、Smart Trafficを使用すると、小さな人でも、または慢性的に時間が足りない人でも、かつては大企業だけが手に入れられた最適化テクノロジーを利用できます。