포인트 추정치 및 모집단 매개 변수
일부 전문 용어는이를 완전히 이해해야합니다.
샘플 통계 또는 통계는 수집 한 데이터 (또는 샘플)에서 계산하기 때문에 관찰 가능합니다. . 표본에서 계산 된 “통계”를 사용하여 모집단의 관심 가치를 추정합니다. 우리는 이러한 표본 통계를 “점 추정치”라고 부르고 모집단에 대한이 관심 값을 모집단 매개 변수라고합니다. 예를 들어 표본 평균을 모집단 평균의 포인트 추정치로 사용하는 것입니다. 여기서 모집단 평균은 우리가 알아 내려는 모집단 매개 변수입니다.
모수 매개 변수는 고정 된 것으로 가정합니다. 또는 하나의 값만 취하십시오. 인구 매개 변수는 인구에 “속하고”전체 인구를 거의 관찰하지 않기 때문에 알려지지 않고 거의 항상 알 수 없습니다. 연구에서 일반적인 모집단 매개 변수는 변수의 분포를 설명하는 데 사용되는 매개 변수입니다 (예 : 평균); 하지만 관심있는 모든 매개 변수를 추정 할 수 있습니다 (예 : 두 평균 간의 차이 또는 두 그룹 간의 위험 차이).
요컨대, 포인트 추정은 관찰 된 값에서 얻은 샘플 통계입니다. 표본이며, 관측되지 않은 모집단 매개 변수에 대한 최선의 추측으로 사용됩니다.