노인의 균형 결핍은 연령과 관련된 노화 과정에서 발생할 수 있습니다. 감각 시스템 (전정, 시각, 체성 감각) 또는 뇌 혈관 사고, 관절염, 말초 신경 병증과 같은 질병과 관련된 변화 또는 부동으로 인한 사용 중단. 균형은 몸에 작용하는 모든 힘이 균형을 이룰 때 균형이 유지되어 정적 자세에서 지지대 내에서 무게 중심이 제어 될 때, 이동 중 및 외부 장애에 대응할 때 균형을 유지합니다. 균형을 해석 할 때 규범 데이터가 중요합니다. 한 개인이나 집단이 같은 나이의 건강한 사람보다 균형이 나쁘다는 지식은 균형 문제를 식별하고 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

BBS는 14 개 항목과 최대 56 점으로 구성된 성과 기반 측정입니다. 원래는 노인의 균형을 평가하기 위해 개발되었지만 이후 노인을위한 낙상 위험 예측 도구로 채택되었습니다 (권장 컷에서 연구가 달랐음에도 불구하고 낙상 위험에 대한 오프 점수입니다. BBS는 난이도가 증가하는 14 개의 기능 작업으로 구성되며, 각 작업은 0에서 4까지 점수가 매겨집니다 (작업을 수행 할 수 없음, 4¼ 작업이 독립적으로 수행됨). 최대 점수 56은 i가 없음을 나타냅니다. 식별 가능한 균형 문제.

“timed up and go”테스트 (TUG)는 간단하고 신속하며 널리 사용되는하지 기능, 이동성에 대한 임상 수행 기반 측정입니다. 그리고 낙상 위험. TUG는 노인 인구 여성에서 연구되었습니다) TUG에 대한 테스트 절차는 비교적 간단합니다. 피험자는 표준 의자 (좌석 높이 44 ~ 47cm)에서 일어나 편안한 속도로 3m (바닥에 표시됨) 거리를 걷고, 돌아 서서 뒤로 걸어 앉아 앉도록 요청합니다. 피험자는 일상적인 보행 보조기를 사용할 수 있으며 일어 서기 위해 팔을 사용하지 않도록 지시받습니다. 신체적 도움은 제공되지 않습니다. 작업 완료 시간은 스톱워치로 측정됩니다. 타이밍은 “go”명령에서 시작되고 앉은 후 피사체의 등이 의자 뒤쪽에 위치하면 멈 춥니 다.

지역 규범 데이터 사용 TUG 결과에 대한보다 의미있는 해석을 위해 특정 집단을 권장하므로, 본 연구의 목적은 지역 사회에 거주하는 노인들 사이에서 TUG 테스트 및 베르그 균형 척도의 규범 데이터를 확인하는 것이 었으며, 2014 년 berg에 대한 규범 점수에 대한 연구를 수행했습니다. 70 세 이후 건강한 지역 사회 거주자의 균형 척도는 감소합니다. 체계적인 검토였습니다.이 연구의 목적은 지역 사회에 살고있는 건강한 노인의 평균 Berg Balance 척도 점수는 무엇이며 연령에 따라 어떻게 변합니까? Berg Balance Scale을 사용하여 평가를받은 평균 연령 70 세 이상의 건강한 지역 사회 거주자 그룹을 포함했습니다. kn의 노인 집단 내 Berg Balance Scale 점수의 평균 및 표준 편차 자신의 평균 연령을 측정했습니다. 평균 Berg Balance Scale 점수는 가능한 최대 점수 56 점 중 37 ~ 55 점이었습니다. 약 70 세의 참가자가 정상적인 Berg Balance Scale 점수에 매우 근접했지만 0.7의 비율로 연령에 따른 균형이 크게 감소했습니다. 매년 56 포인트 Berg Balance Scale에서 포인트. Berg Balance Scale로 측정 한 바와 같이 건강한 지역 사회에 거주하는 노인들은 균형 점수가 나 빠지고 나이가 들면서 더 다양해지기는하지만 균형이 약간 부족하다고 결론지었습니다.

이 연구는 2017 년 “Timed Up and Go”테스트 : 연령, 성별 및인지 장애 계층화 된 노인의 표준 값 “에 대해 수행되었습니다.이 연구의 목적은 다음 중”Timed up and Go “테스트 (TUG) 표준 데이터를 설정하는 것이 었습니다. 지역 사회 거주 노인은인지 상태, 성별, 연령 그룹을 기준으로 계층화되었습니다. I, II 웨이브의 총 2084 명의 커뮤니티 거주 노인을 다단계 무작위 샘플링 방법을 통해 모집했습니다. 표준 프로토콜을 사용하여 TUG를 수행하고 점수를 매겼습니다. 경미한인지 장애 (MCI) 유무, 성별 및 5 세 연령 그룹 (60 ~ 80 대)을 기준으로 계층화되었습니다. 529 명 (16 %)의 참가자가 MCI를 가지고있는 것으로 확인되었습니다. MCI, wom en 이상 연령대는 일부 연령 그룹을 제외하고 모든 연령 그룹에서 MCI를 가진 남성에 비해 TUG를 완료하는 데 더 오랜 시간이 걸렸습니다. 이러한 결과는 연령 및 성별 요인 외에도 TUG를 사용하여 노인을 테스트 할 때 MCI를 고려해야 함을 시사합니다.

‘Berg balance scale’및 ‘에 대한 연구 Timed up and go “다중 S를 가진 사람들에서 낙하 자와 낙하하지 않는 사람을 구분합니다. BBS에는 다른 컷오프가 사용되었습니다.> 44에서 컷오프 포함; 높은 특이도 (90 %)이지만 낮은 민감도 (40 %)가 발견되었습니다. 컷오프 (cut-off)로 ≤55를 사용하면 높은 감도 (94 %)를 얻었지만 낮은 특이도 (32 %)를 얻었습니다 .TUG는 판별 능력을 나타내지 않았습니다. 목표는 BBS와 TUG에 대한 차별적 타당성을 조사하는 것이 었습니다. 이전에 제안 된 컷오프를 사용하는 낙 상자 대 낙하자가 아닌 사람 및 예측 속성. 불균형이있는 3 개의 PwMS 샘플 (n = 220)의 데이터가 사용되었습니다. 테스트는 경험이 풍부한 연구 물리 치료사에 의해 수행되었습니다. 참가자는 낙하 자 또는 낙하자가 아닌 것으로 분류되었습니다. Mann-Whitney U 테스트 및 ROC가 사용되었습니다. 낙하 자에 대한 BBS 중앙값은 45 점 (n : 108)이고 낙하하지 않는 사람의 경우 50 점 (n : 99)이었습니다. TUG 중앙값은 낙하 자의 경우 17.5 초 (n = 108), 낙하자가 아닌 사람의 경우 13.2 초 (n = 99)였습니다 .BB : > 44 점을 기준으로 51 %를 정확하게 식별했습니다. 추락 자 중 37 %는 추락하지 않습니다. ≤55를 사용하여 96 % 낙하 자 및 15 % 낙하자가 올바르게 식별되지 않음 TUG : 민감도와 특이성의 합을 최대화하여 컷오프 (19.34 초)를 선택하여 민감도를 70 %로, 특이도를 43 %로 설정했습니다.

Susan W Muir et al. 2008 년에 지역 사회에 거주하는 노인의 다중 낙상 예측을위한 Berg Balance Scale 사용에 대한 연구를 수행했습니다. 그것은 유망한 연구였습니다. 이 연구의 목적은 세 가지 유형의 결과에 대한 Berg Balance Scale (BBS)의 예측 타당성을 조사하는 것이 었습니다. 즉, 모든 낙상 (1 회 낙상), 다중 낙상 (2 회 낙상) 및 유해 낙상-민감도, 특이성, 수신기 작동 특성 (ROC) 곡선, 곡선 아래 면적 및 우도 비율. 지역 사회에 거주하는 210 명의 노인 표본은 균형 측정을위한 BBS를 포함하여 기준선에서 포괄적 인 노인 평가를 받았습니다. 예상 낙상에 대한 데이터는 1 년 동안 매월 수집되었습니다. 그들은 낙상 위험이 높은 사람들을 식별하기위한 이분법 적 척도로 BBS를 사용하는 것은 그러한 사람들의 대다수를 식별하지 못하기 때문에 사용하지 말아야한다고 결론지었습니다. 다중 낙상에 대한이 척도의 예측 타당성은 다른 유형의 낙상보다 우수합니다.