“인공 지능은 원시인에게 불이 붙은 것을 거래하는 것입니다.” 한 업계 플레이어가 정체 된 산업에 미치는 파괴적 기술의 영향을 설명했습니다.

다른 말로 (덜 창의적인) AI는 주식 시장의 판도를 바꾸는 역할을합니다.

While 인간은 거래 방정식의 큰 부분으로 남아 있으며 AI는 점점 더 중요한 역할을합니다. 영국 리서치 회사 Coalition의 최근 연구에 따르면 전자 거래는 현금 주식 거래에서 거의 45 %의 수익을 차지합니다. 헤지 펀드는 자동화와 관련하여 많은 기업이 AI 기반 분석을 사용하여 투자 아이디어를 얻고 포트폴리오를 구축합니다.

“Machine 학습은 더 빠른 속도로 진화하고 있으며 금융 기관은 Intelenet Global Services의 글로벌 비즈니스 개발 부사장 인 Anthony Antenucci는 최근에 말했습니다.

월스트리트 통계 학자들이 투자 거래 애플리케이션을 포함하여 금융의 여러 측면에 AI를 적용 할 수 있다는 것을 깨달았을 때 그는 “실시간으로 수백만 개의 데이터 포인트를 효과적으로 처리하고 현재의 통계 정보를 캡처 할 수 있습니다. 모델은 할 수 없었습니다.”

다음은 전 세계 기업이 더 스마트 한 거래를 위해 AI를 사용하는 몇 가지 방법입니다.

Trading Technologies

위치 : 시카고

어떻게 거래에서 AI 사용 : Neurensic 인수를 통해 Trading Technologies는 이제 여러 시장에서 대규모로 복잡한 거래 패턴을 실시간으로 식별하는 AI 플랫폼을 갖게되었습니다. 머신 러닝 기술과 고속 빅 데이터 처리 능력을 결합한 회사 고객에게 규정 준수 위험에 대한 지속적인 평가를 제공합니다.

업계 영향 : 시카고에 기반을 둔 Neurensic 인수 2017 년 말 Trading Technologies에서 제공합니다.

GreenKey Technologies

위치 : 시카고

거래에서 AI를 사용하는 방법 : GreenKey Technologies의 거래 용 AI는 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 사용하여 거래자가 전환, 재무 데이터 및 메모를 검색하는 시간을 절약합니다. 이 회사의 플랫폼을 통해 금융 전문가는 AI를 사용하여 실시간으로 분석하고 메모, 시장 통찰력 및 트렌드 기업에 액세스합니다.

Kavout

위치 : 워싱턴 주 시애틀

거래에서 AI를 사용하는 방법 : Kavout의 “K Score”는 방대한 다양한 데이터 세트를 처리하는 Kai 인텔리전스 플랫폼의 제품입니다. 다양한 예측 모델을 실행하여 주식 순위를 결정합니다. AI의 도움으로 회사는 패턴 인식 기술과 가격 예측 엔진을 사용하여 일일 최고 주식을 추천합니다. 모델 포트폴리오는 AI 알고리즘으로 강화됩니다.

Auquan

위치 : 영국 런던

거래에서 AI를 사용하는 방법 : Auquan의 데이터 과학 경쟁 플랫폼은 모든 배경의 데이터 과학자가 투자 문제를 해결하는 데 도움이되는 알고리즘 거래 전략을 생성 할 수 있도록하여 거래를 민주화합니다. 결과적으로 투자 고객은 값 비싼 사내 전문 지식 없이도 데이터 과학의 이점을 누릴 수 있습니다.

업계 영향 : Auquan은 2018 년 Techstars를 졸업했으며 최근 2019 Europa Awards에서 유럽에서 가장 인기있는 핀 테크로 선정되었습니다.

Epoque

위치 : 스위스

거래에서 AI를 사용하는 방법 : Epoque의 완전 자동화 된 AI 거래에는 3 개의 “엔진”이 있습니다. 잠재적 거래를 관찰하고 분석하는 전략 엔진입니다. 주문을 생성하고 운영 조치를 수행하는 주문 엔진 활성 주문을 처리하고 기계 학습을 사용하여 성능을 향상시키는 논리 엔진입니다.

Sigmoidal

위치 : 폴란드 바르샤바

거래에서 AI를 사용하는 방법 : Sigmoidal은 컨설팅 회사입니다. 거래 부문을 포함하여 비즈니스를위한 엔드 투 엔드 머신 러닝, 데이터 과학, AI 및 소프트웨어 개발을 제공합니다.한 경우에는 전문가 팀이 딥 러닝을 사용하여 특정 포트폴리오의 모든 자산을 예측하는 지능형 자산 할당 시스템을 개발하여 투자 전략을 수립하는 데 도움을주었습니다.

EquBot

위치 : 샌프란시스코

거래에서 AI를 사용하는 방법 : IBM 제휴 EquBot의 독점 투자 기술은 AI를 활성 ETF (Exchange-traded Fund)와 결합합니다. 전 세계의 다양한 출처 (뉴스 기사, 소셜 미디어 게시물, 재무 제표)에서 수집 한 데이터를 수집하고 처리함으로써 회사는 투자 프로세스를 체계화하여 “시장, 기업 및 경영진에 대한 인과 적 이해를 구축”합니다.

업계 영향 : EquBot은 최근 미국 이외의 선진 국제 시장에서 기회를 겨냥한 AI 기반 국제 주식 ETF를 출시했습니다.

AITrading

위치 : 영국 런던

방법 거래에 AI를 사용하고 있습니다. Startup AITrading의 “거래 생태계”는 AI와 거래 커뮤니티를 결합하여 최적의 거래 기회를 찾기 위해 시장을 스캔하여 수익을 증가시킵니다. 거래는 블록 체인 기반 스마트 계약을 통해 이루어집니다. 모든 작업은 블록 체인에 기록되며 변경할 수 없습니다.

업계 영향 : 회사는 최근 거래 플랫폼을위한 자금을 마련하기 위해 크라우드 펀딩 캠페인을 발표했습니다.

Trade Ideas

위치 : 캘리포니아 주 샌디에이고

거래에서 AI를 사용하는 방법 : Overnight, Trade Ideas의 AI 기반자가 학습 로봇 거래 플랫폼 “Holly” 향후 세션에서 알파 확률을 높이기 위해 수십 개의 투자 알고리즘을 백만 개 이상의 서로 다른 거래 시나리오에 적용합니다. 성공률이 60 % 이상이고 수익률이 2 : 1 인 전략 만 다음 날 트레이더와 공유합니다.

업계 영향 : 회사의 실행 가능한 인텔리전스는 2018 년 1 분기에 시장 벤치 마크를 상당히 능가하여 S & P의 -1.0 %로 16 %를 반환했습니다.

Imperative Execution Inc.

위치 : Stamford, Ct.

거래에서 AI를 사용하는 방법 : 다음으로 구성 숙련 된 거래자, 분석가 및 엔지니어 인 Imperative Execution은 AI를 사용하여 미국 주식 거래를 최적화하는 자사 제품 IntelligentCross의 도움으로 “효율적인 금융 거래소”를 구축합니다.

업계 영향 : Hedge Fund의 수석 Steve Cohen의 Point72 Ventures LLC는 최근 Imperative Execution에 처음으로 투자했습니다.

Infinite Alpha

위치 : 영국 런던

거래에서 AI를 사용하는 방법 : Infinite Alpha는 암호화 자산 거래를 촉진하기 위해 AI를 사용합니다. 고급 인증, 암호화, 하드웨어 보안 모듈 등을 통해 거래 전문가를 보호합니다. 직관적 인 대시 보드 인터페이스를 사용하여 사용자는 계정 세부 정보, 잔액 및 거래 내역에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

WOA

위치 : 영국 런던

거래에서 AI를 사용하는 방법 : WOA ( for War of Attrition)은 실시간 시장 분석을 위해 AI를 사용하여 부분적으로 고객 수익을 높이는 것을 목표로합니다. 이 서비스는 펀드 투 펀드, 헤지 펀드, 초고 순자산 개인 및 국부 펀드를 포함한 일부 사용자 그룹 만 사용할 수 있습니다.

Techtrader

위치 : 샌프란시스코

거래에서 AI를 사용하는 방법 : 사람의 개입이 필요없는 완전 자율 주식 거래 시스템 인 Techtrader는 7 년 동안 산다. 조정이나 업데이트가 필요하지 않은이 제품은 주식에 대한 인간과 같은 관점과 기계의 규율 및주의 범위를 결합합니다. 회사에 따르면 그것은 “하나의 주식에 각각 집중하는 1000 명의 트레이더를 갖는 것”과 같다. 2015 년에 출시 된 관련 헤지 펀드입니다.

Sentient Investment Management

위치 : 캘리포니아 주 샌프란시스코

거래에서 AI를 사용하는 방법 : Sentient는 AI를 사용하여 양적 거래 및 투자를 개발합니다. 전략.진화 지능 기술과 딥 러닝 알고리즘 (무엇보다도)을 결합함으로써 회사의 분산 AI 시스템은 새로운 투자 전략을 개발하기 위해 방대한 양의 데이터를 지속적으로 처리하고 학습합니다.

업계 영향 : 최근받은 Sentient 2,500 만 달러의 초기 자본으로 자산이 두 배가되었습니다.

Algoriz

위치 : 뉴욕, 뉴욕

거래에서 AI를 사용하는 방법 : Goldman Sachs 및 Millennium 파트너 헤지 펀드의 아이디어 Algoriz는 금융 서비스 부문의 거래 기술을 개발하기 위해 양적 거래, 기계 학습 및 자본 시장의 전문가를 고용합니다. 사용자는 코딩없이 거래 알고리즘을 구성 할 수 있습니다.

Looking Glass 투자

위치 : 위스콘신 주 밀워키

거래에서 AI를 사용하는 방법 : Looking Glass는 독점 분석과 빅 데이터를 결합하여 시장 대출 부문에있는 사람들을위한 “대체 고정 수입 투자”. 고객에는 패밀리 오피스, 기관 투자자 및 공인 투자자가 포함됩니다.

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