정신 시간 측정기
운전자의 반응 시간을 측정하기 위해 두 개의 권총으로 조작 된 자동차. 권총 브레이크 페달을 밟았을 때 발화
Galton과 차별 심리학 편집
Francis Galton 경은 일반적으로 차별 심리학의 창시자로 알려져 있습니다. 그는 인간의 정신적 및 행동 적 특성에서 개인차의 평균과 범위를 결정하려는 의도로 엄격한 RT 테스트를 처음으로 사용했습니다 .Galton은 지능의 차이가 감각의 변화에 반영 될 것이라고 가정했습니다. 자극에 대한 차별과 반응의 속도. 그는 시각 및 청각 자극에 대한 RT를 포함하여 이에 대한 다양한 측정을 테스트하기 위해 다양한 기계를 만들었습니다. 그의 테스트에는 런던 대중의 남성, 여성 및 어린이 10,000 명 이상을 선정했습니다.
기부자 “experimentEdit
실험실에서 RT를 측정 한 최초의 과학자는 Franciscus Donders (1869)였습니다. Donders는 단순 RT가 인식 RT보다 짧고 선택 RT가 둘 다보다 길다는 사실을 발견했습니다.
Donders는 또한 정신 수술이 발생하는 데 걸리는 시간을 분석하기 위해 빼기 방법을 고안했습니다. 예를 들어, 선택한 RT에서 단순 RT를 빼면 연결을 만드는 데 필요한 시간을 계산할 수 있습니다.
이 방법은 단순한 지각 운동 작업의 기초가되는인지 과정을 조사하는 방법을 제공합니다. 그리고 후속 개발의 기초를 형성했습니다.
Donders “작업이 정신 시간 측정 테스트의 미래 연구를위한 길을 열었음에도 불구하고 결점이없는 것은 아닙니다. 그의 삽입 방법은 종종”순수 삽입 “이라고합니다. RT 패러다임에 특정 복잡한 요구 사항을 삽입하는 것은 테스트의 다른 구성 요소에 영향을주지 않는다는 가정에 기반을두고 있습니다. RT에 대한 점진적 효과가 엄격하게 가산 적이라는이 가정은 이후의 실험 테스트를 견딜 수 없었습니다. 삽입물이 RT 패러다임의 다른 부분과 상호 작용할 수 있음을 보여주었습니다. 그럼에도 불구하고 Donders의 이론은 여전히 흥미롭고 그의 아이디어는 여전히 통계학의 특정 영역에서 사용되고 있습니다. 더 정확하게 사용할 수있는 도구입니다.
Hick ‘s lawEdit
W. E. Hick (1952)은 똑같이 가능한 n 개의 선택이있는 일련의 9 개의 테스트를 제시하는 CRT 실험을 고안했습니다. 실험은 주어진 시험에서 가능한 선택의 수를 기반으로 피험자의 RT를 측정했습니다. Hick은 개인의 RT가 사용 가능한 선택의 함수 또는 반응 자극과 관련된 “불확실성”에 따라 일정한 양만큼 증가했음을 보여주었습니다. 다음에 나타날 것입니다. 불확실성은 정보 이론에서 불확실성을 절반으로 줄이는 정보의 양으로 정의되는 “비트”로 측정됩니다. Hick의 실험에서 RT는 사용 가능한 선택 수 (n)의 이진 로그의 함수 인 것으로 밝혀졌습니다.이 현상을 “Hick”의 법칙이라고하며 “비율의 척도”라고합니다. 정보 획득 “. 법칙은 일반적으로 공식 RT = a + b log 2 (n + 1) {\ displaystyle RT = a + b \ log _ {2} (n + 1)}으로 표현됩니다. 여기서 a {\ displaystyle a} 및 b {\ displaystyle b}는 함수의 절편과 기울기를 나타내는 상수이고, n {\ displaystyle n}은 대안의 수입니다. Jensen Box는 Hick의 법칙을보다 최근에 적용한 것입니다. Hick의 법칙은 마케팅에서 흥미로운 현대적 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 여기에서 레스토랑 메뉴와 웹 인터페이스 (무엇보다도)는 속도와 사용 편의성을 달성하기 위해 노력하는 데있어 그 원칙을 활용합니다. 소비자를 위해.
Sternberg의 기억 스캐닝 작업 Edit
Saul Sternberg (1966)는 피험자들에게 단기 기억에서 고유 한 숫자 세트를 기억하도록 지시하는 실험을 고안했습니다. 그 후 피험자들은 0-9 사이의 숫자 형태로 프로브 자극을 받았고, 피험자는 프로브가 이전 숫자 세트에 있는지 여부에 대해 가능한 한 빨리 대답했습니다. 초기 숫자 세트의 크기에 따라 RT가 결정되었습니다. 아이디어는 자릿수의 크기가 커짐에 따라 결정을 내리기 전에 완료해야하는 프로세스 수도 증가한다는 것입니다. 따라서 피험자가 단기 기억 (STM)에 4 개의 항목을 가지고 있다면 ), 프로브 자극의 정보를 인코딩 한 후 s ubject는 프로브를 메모리의 4 개 항목 각각과 비교 한 다음 결정을 내려야합니다. 초기 숫자 세트에 항목이 2 개만있는 경우 2 개의 프로세스 만 필요합니다. 이 연구의 데이터에 따르면 숫자 세트에 추가 된 각 항목에 대해 피험자의 응답 시간에 약 38 밀리 초가 추가되었습니다. 이것은 대상이 연속적인 자체 종료 검색이 아닌 메모리를 통해 연속적인 철저한 검색을 수행했다는 생각을 뒷받침했습니다.Sternberg (1969)는 RT를 연속적 또는 연속적 단계로 나누는 훨씬 개선 된 방법을 개발했습니다.이를 가산 계수 방법이라고합니다.
Shepard와 Metzler의 정신 회전 작업 편집
Shepard와 Metzler (1971)는 서로 동일하거나 거울 이미지 버전 인 한 쌍의 3 차원 모양을 제시했습니다. 동일한 지 여부를 결정하는 RT는 선형 함수였습니다. 그림 평면에서든 깊이에서든 방향 사이의 각도 차이 그들은 관찰자들이 두 물체를 비교하기 위해 일정한 속도의 정신 회전을 수행했다고 결론지었습니다. Cooper와 Shepard (1973)는 다음과 같은 문자 나 숫자를 제시했습니다. 정상 또는 거울 반전, 수직 또는 60도 단위의 회전 각도로 제시되었습니다. 대상은 자극이 정상인지 거울 반전인지 식별해야했습니다. 문자의 방향에 따라 반응 시간이 대략 선형으로 증가했습니다. 똑바로 (0도)에서 반전 (180도)으로 벗어난 다음 360도에 도달 할 때까지 다시 감소합니다. 저자는 피험자들이 이미지를 최단 거리로 똑바로 세우고 정신적으로 이미지가 정상인지 거울 반전인지 판단한다고 결론을 내 렸습니다. 문장 이해와 관련된 일부 프로세스를 식별하는 데 사용됩니다. 이러한 유형의 연구는 일반적으로 4 가지 유형의 문장을 처리하는 차이점을 중심으로 진행됩니다 : 참 긍정 (TA), 거짓 긍정 (FA), 거짓 부정 (FN) 및 참 음성 (TN). 그림은이 4 가지 범주 중 하나에 해당하는 관련 문장과 함께 제공 될 수 있습니다. 그런 다음 주제는 문장이 그림과 일치하는지 여부를 결정합니다. 문장 유형은 결정을 내리기 전에 수행해야하는 프로세스 수를 결정합니다. Clark and Chase (1972)와 Just and Carpenter (1971)의 데이터에 따르면 TA 문장은 FA, FN 및 TN 문장보다 가장 단순하고 시간이 가장 적게 걸립니다.
기억 모델 편집
기억의 계층 적 네트워크 모델은 정신적 연대 측정과 관련된 일부 발견으로 인해 대부분 폐기되었습니다. Collins와 Quillian (1969)이 제안한 TLC 모델은 필요한 정보를 찾기 위해 메모리의 리콜 속도가 메모리의 레벨 수를 기반으로해야 함을 나타내는 계층 구조를 가지고 있습니다. 그러나 실험 결과는 일치하지 않았습니다. 예를 들어, 피험자는 이러한 질문이 동일한 두 수준의 메모리에 액세스 함에도 불구하고 타조가 새라고 대답하는 것보다 더 빨리 로빈이 새라고 대답 할 것입니다. 이로 인해 메모리 활성화 모델 확산 (예 : Collins & Loftus, 1975)이 개발되었습니다. 여기서 메모리의 링크는 계층 적으로 구성되지 않고 대신 중요도에 따라 구성됩니다.
Posner의 문자 매칭 연구 Edit
Michael Posner (1978)는 일련의 문자 매칭 연구를 사용하여 한 쌍의 문자 인식과 관련된 여러 작업의 정신 처리 시간을 측정했습니다. 가장 간단한 작업은 다음과 같습니다. 피험자에게 한 쌍의 글자가 표시되고 두 글자가 물리적으로 동일한 지 여부를 확인해야하는 물리적 일치 작업. 다음 작업은 두 글자가 동일한 이름을 갖는지 확인해야하는 이름 일치 작업입니다. 가장인지적인 과정을 포함하는 작업은 두 글자가 모두 모음인지 아닌지를 피험자가 결정해야하는 규칙 일치 작업이었습니다.
물리적 일치 작업이 가장 간단했습니다. 편지, 각 인접에 비교 r, 결정을 내립니다. 이름 일치 작업을 수행 할 때 주체는 결정을 내리기 전에인지 단계를 추가해야했습니다. 문자 이름에 대한 기억을 검색 한 다음 결정하기 전에 비교해야했습니다. 규칙 기반 작업에서는 문자를 선택하기 전에 모음 또는 자음으로 분류해야했습니다. 규칙 일치 작업을 수행하는 데 걸리는 시간이 물리적 일치 작업보다 긴 이름 일치 작업보다 길었습니다. 뺄셈 방법을 사용하여 실험자들은 피험자가 이러한 각 작업과 관련된 각인지 과정을 수행하는 데 걸리는 대략적인 시간을 결정할 수있었습니다.