토론

이 논문에서는 일반적으로 사용되는 두 가지 행동 지표, 즉 평생 성 파트너의 수와 수에 초점을 맞추 었습니다. 지난 12 개월 동안 성 파트너의 수를 기록하고 동부 및 남부 아프리카에서 실시한 4 건의 연구 결과를 비교했습니다. HIV 유병률, 발생률 및 성적 행동의 종단 적 변화에 대한 질문에 답하기 위해 설정된 4 개의 대규모 인구 기반 코호트 연구 내에서 적어도 한 번 질문에 대한 응답에서 데이터가 제공되었습니다. 이 사이트의 이전 논문은 연구를 설명하고 성행위의 변화를 문서화했습니다 .6 7 17–19

보고 된 평생 파트너의 수는 네 사이트의 연령대에 걸쳐 몇 가지 유사점을 보여주었습니다. 모든 사이트에서 노인 (> 35 세)의 남성은 평균적으로 약 10 명의 평생 성 파트너를보고했는데, 이는 우간다의 DHS 설문 조사 결과와 일치합니다 (10.6 평생 성관계 2004 년에 40-49 세 남성의 파트너) 및 짐바브웨 (2005 년에 40-49 세 남성의 평생 성 파트너 8.0) .20 21 여성은 모든 사이트에서 평균 2 ~ 3 명의 평생 파트너가 훨씬 더 낮다고보고했습니다. Wellings et al.3에 의해보고 된 결과와 유사합니다. 3

남성들 사이에서 같은 나이의 출생 코호트를 비교했을 때, 후기 출생 코호트의 사람들은 이전 출생 코호트보다 평생 성 파트너가 적다고보고했습니다. 그러나 여성의 경우 초기 출생 코호트에 비해 후기 출생 코호트의 감소 증거가 적었습니다. 일부 남성 출생 코호트, 특히 1950 년대와 1960 년대에 Masaka에서 태어난 출생 코호트에서는 연령이 증가함에 따라 평생 성적 파트너의 평균보고 수가 감소했습니다. 이는 Masaka의 남성과 여성의 25 %가 이전 설문 조사에 비해 후기 설문 조사에서 평생 파트너가 적다고보고했기 때문에 평생 파트너십을 잘못보고했기 때문일 수 있습니다. 그러나 선택적 사망률도 이러한 감소에 기여할 수 있으며, 파트너 수가 많은 개인은 AIDS 사망률을 통해 인구에서 제거됩니다. 또한 모든 사이트는 분석에서 비공개 코호트로 제한하지 않고 공개 코호트 구성원을 사용했기 때문에 참여를 변경하는 것도이 관찰에 기여할 수 있습니다.

남성과 여성 모두 비율에 약간의 차이가 있습니다. 사이트 사이에 한 명 이상의 평생 성 파트너를보고합니다. Masaka에서는 모든 연령대의 남성이 다른 사이트에 비해 평생 성 파트너가 한 명 이상이라고보고했습니다. 라카이에서는 모든 연령대에서 더 많은 여성이 평생 파트너가 한 명 이상이라고보고했습니다. Umkhanyakude에서 > 24 세 여성의 더 높은 비율이 한 명 이상의 평생 파트너를보고했는데, 이는이 인구의 낮은 결혼률과 그 이후의 초혼 연령과 관련이있을 수 있습니다. 19 22보고 된 평생 파트너의 사이트간에 이러한 차이에도 불구하고 지난 12 개월 동안 한 명 이상의 성 파트너를보고 한 남성의 비율에는 일관성이 있습니다. 이는 지난 12 개월 동안보고 된 파트너십이보고 된 평생 성적 파트너십보다 더 신뢰할 수있는 척도가 될 수 있음을 시사합니다. 이러한 보고서는 회상 편향의 영향을 덜 받기 때문입니다.

여성의 첫 번째 성별 중간 연령 우간다와 움 카냐 쿠데의 남성보다 5 살 정도 어리다 .23 24 그러나 25 세가되면 남성과 여성의 90 % 이상이 지난 12 개월 동안 성관계를 맺은 것으로보고되었으며 성적으로 활동적이라고 할 수있다. . 나이가 많은 여성 (> 40 세)의 경우 모든 사이트에서 성적으로 활동적인 비율의 감소가 관찰되었습니다. 그러나 노인의 경우 성적으로 활동하는 비율의 이러한 감소는 우간다의 Masaka 사이트에서만 볼 수 있으며 Wellings 등의 대규모 비교 분석에 포함 된 대부분의 국가에서는 볼 수 없었습니다 .3 Manicaland 및 Umkhanyakude 코호트 특히 젊은 연령층에서 지난 12 개월 동안 후기 출생 코호트에서보고 된 성 파트너의 수가 감소했다는 몇 가지 증거가있었습니다. 다른 사람들은 1990 년대 중반에 우간다의 성 파트너 수가 감소했다고보고했습니다. 이는이 보고서에서 고려한 기간 이전입니다 .17 18

4 개 사이트 모두에서보고 된 것과 관련하여 현저한 성 차별이있었습니다. 파트너 수 및 지난 12 개월 동안 평생 파트너와 파트너 모두에 대해 한 명 이상의 성 파트너를보고 한 비율. Wellings 등은 이것이 아프리카의 인구 연령 구조와 연령 혼합 패턴을 통해 자연스럽게 발생할 수 있다고 지적했습니다.3 그러나 Boerma 등은 커뮤니티 코호트 설문 조사에서 이러한 그룹 간의 높은 수준의 이주 및 이동성, 또는 성 행동 설문 조사의 선택 편향 때문에 성적으로 활동적인 여성과 성적으로 활동하지 않는 남성을 놓칠 수 있다고 지적합니다. 최근 아프리카에서 실시 된 많은 성행위 설문 조사는 HIV 감시의 일환으로 실시되며, 성 파트너 수가 많은 개인은 자신이 HIV에 걸릴 위험이 더 높다고 인식 할 수 있으며 설문 조사에 참여할 가능성이 적을 수 있습니다. 또한 여성은 성 파트너 수를 과소보고 할 수 있으며 남성은 과다보고하는 경향이 있습니다 .26 그러나 작년에 성적으로 활동 한 비율은 4 개 사이트 모두에서 남성과 여성이 비슷했으며 이는 그렇지 않았습니다. 시간이 지남에 따라 변화합니다.

이 모든 사이트에는 성 파트너의 수를 줄이려는 목적으로 여러 HIV 예방 개입이있었습니다. 이러한 개입은 여성보다 남성의 성행위에 다른 영향을 미칠 수 있습니다. 우간다의 결과에 따르면 1980 년대에 출생 한 여성의 출생 코호트가 남성에서는 관찰되지 않았지만 초기 여성 코호트 (1950 년대와 1960 년대 출생)에 비해 성적 데뷔를 지연시켰다 .23이 논문에서 우리는 후기 남성 집단은 같은 나이의 남성 집단보다 성 파트너가 적다고보고했습니다. 남성들 사이에서보고 된 성 파트너 수의 감소는 젊은 여성들과의 새로운 파트너십에 대한 수요 감소로 이어졌고, 이로 인해 젊은 여성들이 일찍 성관계를 시작하고 결과적으로이 여성들에게 성적 데뷔를하라는 압력이 줄어 들었습니다. 이 가설을 탐구하기 위해서는 이러한 사이트의 성적 혼합 패턴에 대한 더 많은 연구가 필요합니다 .27 28 이러한 방식의 종단 데이터 분석은 행동 변화의 추세를 보여줍니다. 성적 행동의 이러한 변화를 이들 집단의 HIV 유병률 변화와 연관시키기 위해 추가 분석 및 모델링이 필요합니다 .6

보고 된 성 파트너의 수와 개인 수준에서 HIV 감염 위험을 연결하는 많은 증거가 있습니다 .29–31 그러나 인구 수준의 성 파트너 수와 HIV 유병률을 연결하는 증거는 거의 없습니다. 27 아프리카 남성은 다른 지역의 남성보다 성 파트너가 더 많지 않다는 것이 오랫동안 이해되어 왔습니다 .3 HIV 유병률이 다른 4 개 도시에 대한 생태 학적 분석에 따르면 더 많은 수를 포함한 고위험 성행위가 나타났습니다. 성 파트너는 4 개 도시간에 차이가 없었습니다 .32 성행위의 유용한 지표로보고 된 파트너 수의 제한으로 인해 연구자들은보고 된 성 파트너의 수보다는 파트너쉽 유형과 동시성 수준을 분석하게되었습니다 .28 33

성행위 및 파트너 관계 데이터 수집에는 여러 가지 편견이있을 수 있습니다 .34 사회적 욕구는 남성이 성 파트너 수를 과장하도록 장려 할 수 있지만 기혼 여성은 자신의 추가 파트너에 대해 비밀을 유지할 수 있습니다 .26 이는 결혼 한 여성의 비율이 낮은 남아프리카에는 적용되지 않을 수 있습니다 .24 개인의 성행위는 시간이 지남에 따라 다르며 개인은 산후 금욕을 포함하여 더 큰 성적 활동과 금욕 기간을 가질 수 있습니다. 따라서 모집단 내에서보고 된 파트너 수를 평균화하면 개별 성행위에서 발생하는 변화를 정확하게 포착 할 수 없습니다. 이 편향은 사망 또는 이주로 인해 성 파트너가 많은 사람 사이에서 후속 조치에 대한 손실이 더 높을 경우 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다 .25

시간이 지남에 따라 관찰 된 패턴은 사이트 및 종단 코호트에서 유사성을 보여줍니다. 설계를 통해 각 사이트 내에서 시간이 지남에 따라 추세를 관찰 할 수 있습니다. 이 비교 논문에서는 사용할 수없는 결혼 상태 및 이주 패턴과 같은 다른 설명 데이터를 사용하여 각 사이트 내의 행동 패턴을 추가로 조사하고 행동이 HIV 유병률과 어떻게 연관되어 있는지 설명 할 수 있습니다. 인구 수준에서보고 된 성 파트너의 수는 HIV 감염 수준이 다르지만 이러한 여러 사이트에서 현저하게 유사합니다.이것은 성 파트너의 수를 분석하는 것이 이들 사이트에서 HIV 전염병의 차이점을 설명하기에 불충분하지만 파트너 유형과 파트너십 기간에 대한 더 자세한 분석이 필요함을 나타냅니다. 질적 연구 결과는 이러한 데이터의 해석에도 유용 할 수 있습니다.

HIV 예방 메시지는 결혼 생활에서 금욕과 충실 함을 장려합니다. 이 데이터는 남성이 최근 몇 년 동안 성 파트너의 수를 줄였다는 증거를 보여줍니다. 남성과 여성이보고 한 성 파트너 수 (평생과 지난 12 개월 모두)의 큰 차이는이 명백한 불일치의 원인을 확인하기 위해 추가 연구가 필요합니다.