이 문서는 델파이 기법의 효과를 살펴 보는 경험적 연구를 체계적으로 검토하고 이 연구에 대한 비판을 제공합니다. 연구 결과에 따르면 델파이 그룹은 통계 그룹 (12 개의 연구에서 2 개의 ‘동점’이있는 2 개의 연구)과 표준 상호 작용 그룹 (5 개의 연구에서 1 개의 연구에서 2 개의 ‘동점’)을 능가하는 것으로 나타 났지만,이 기술이 다른 구조화 된 그룹을 능가한다는 일관된 증거는 없습니다. 절차. 그러나 기술의 일반적인 실험실 버전과 Delphi의 원래 개념 간에는 중요한 차이점이 존재하므로 ‘Delphi’에 대한 일반화 자체가 어렵습니다. 이러한 차이는 중요한 그룹, 작업 및 기술 특성 (예 : 패널리스트 전문 지식의 상대적 수준 및 사용 된 피드백의 특성)에 대한 통제 부족에서 비롯됩니다. 실제로 ‘이상적인’사양에 따라 수행 된 델파이가 표준 실험실 해석보다 더 잘 수행 될 수 있다고 믿는 이론적 및 경험적 이유가 있습니다. 델파이 효과성에 대한 질문에 답하기 위해서는 명목 그룹 내에서 판단 변경 과정을 분석하는 데 초점을 맞춘 다른 연구 초점이 필요하다는 결론을 내 렸습니다.