실험은 연구원이 일부 독립 변수의 수준을 조작 한 다음 결과를 측정하는 연구입니다. 실험은 인과 관계를 평가하는 강력한 기술입니다. 많은 연구자들은 실험을 다른 모든 연구 설계에 대해 판단해야하는 “황금 표준”이라고 생각합니다. 실험은 실험실과 실제 상황 모두에서 수행됩니다.

실험 설계 유형

연구 설계에는 두 가지 기본 유형이 있습니다.

• 진정한 실험
• 준 실험

두 가지의 목적은 특정 현상의 원인을 조사하는 것입니다.

관심 현상에 영향을 미칠 수있는 모든 중요한 요소를 완전히 제어하는 진정한 실험, 선호하는 디자인입니다. 그러나 종종 모든 핵심 요소를 제어하는 것이 불가능하거나 실용적이지 않으므로 준 실험적 연구 설계를 구현해야합니다.

진실 실험과 준 실험의 유사점 :

• 연구 참가자는 특정 유형의 치료 또는 조건을 받게됩니다.
• 관심의 일부 결과가 측정됩니다.
• 연구자들은이 결과의 차이가 치료와 관련이 있는지 테스트합니다.

진정한 실험과 준 실험의 차이점 :

• In 실제 실험에서 참가자는 치료 또는 대조군에 무작위로 할당되지만 준 실험에서는 무작위로 할당되지 않습니다.
• 준 실험에서 대조군과 치료 그룹은 그들이받는 실험적 치료의 조건, 그러나 종종 알려지지 않거나 알 수없는 다른 방법으로도 사용됩니다. 따라서 연구원은 이러한 차이를 가능한 한 많이 통계적으로 통제하려고 노력해야합니다.
• 준 실험에서 통제가 부족하기 때문에 관찰에 대한 설명으로 실험 조작과 경쟁하는 여러 “경쟁 가설”이있을 수 있습니다. 결과

실험 연구 설계의 핵심 구성 요소

예측 변수 조작

실험에서 연구원은 다음과 같은 가설 요소를 조작합니다. 관심의 결과에 영향을 미칩니다. 조작되는 요소를 일반적으로 치료 또는 개입이라고합니다. 연구자는 연구 대상이 치료를 받는지 (예 : 항우울제 : 예 또는 아니요) 및 치료 수준 (예 : 50mg, 75mg, 100mg 및 125mg)을 조작 할 수 있습니다.

가정 예를 들어, 한 그룹의 연구자들이 모성 고용의 원인에 관심이있었습니다. 그들은 정부에서 지원하는 보육 제공이 그러한 고용을 촉진 할 것이라고 가정 할 수 있습니다. 그런 다음 일부 피험자는 정부 지원 보육 보조금 옵션을 제공하고 다른 피험자는 제공하지 않는 실험을 설계 할 수 있습니다. 연구자들은 또한 더 높은 보조금 가치가 다른 수준의 모성 고용으로 이어질 수 있는지 확인하기 위해 보육 보조금의 가치를 조작 할 수 있습니다.

무작위 배정

• 연구 참가자 무작위로 다른 치료 그룹에 할당됩니다.
• 모든 참가자는 주어진 상태에있을 가능성이 동일합니다.
• 참가자는 치료를받는 그룹 중 하나에 할당됩니다. 그룹 “또는”치료 그룹 “또는 치료를받지 않은 그룹에 대해”대조군 “이라고 함
• 무작위 할당은 독립 변수 및 종속 변수 이외의 요인을 무력화하여 다음을 가능하게합니다. 원인과 결과를 직접 추론

무작위 샘플링

전통적으로 실험 연구자들은 편의 샘플링을 사용하여 연구 참가자를 선택했습니다. 그러나 연구 방법이 더욱 엄격 해지고 편의 표본에서 더 많은 인구로 일반화하는 문제가 더욱 분명 해짐에 따라 실험 연구자들은 점차 무작위 표본 추출로 전환하고 있습니다. 실험 정책 연구에서 참가자는 종종 프로그램 관리 데이터베이스에서 무작위로 선택되어 대조군 또는 치료 그룹에 무작위로 할당됩니다.

결과의 유효성

두 가지 유형의 실험 유효성은 내부 및 외부입니다. . 사회 과학 연구 실험에서 두 가지를 모두 달성하는 것은 종종 어렵습니다.

내부 타당성

• 실험이 내부적으로 타당하면 독립 변수 (예 : 아동 치료 보조금)이 연구 결과 (예 : 모성 고용)를 유발했습니다.
• 피험자가 치료 또는 통제 그룹에 무작위로 할당 될 때 두 그룹이 관찰 된 결과를 초래하지 않았기 때문에 독립 변수가 관찰 된 결과를 초래했다고 가정 할 수 있습니다. 실험 시작시 서로 달랐습니다.
• 예를 들어 위의 육아 보조금 예를 살펴 보겠습니다.연구 대상은 치료 (보육 보조금 사용 가능) 및 통제 (보육 보조금 사용 가능) 그룹에 무작위로 배정되었으므로 두 그룹은 연구 초기에 차이가 없어야합니다. 개입 후 치료 그룹의 어머니가 일할 가능성이 더 높으면 보육 보조금의 가용성이 모성 고용을 촉진했다고 가정 할 수 있습니다

실험에서 내부 타당성에 대한 잠재적 위협 중 하나 참가자가 연구를 중단하거나 연구 참여를 거부 할 때 발생합니다. 특정 유형의 개인이 다른 특성을 가진 개인보다 자주 탈퇴하거나 참여를 거부하는 경우이를 차별적 소모라고합니다. 예를 들어, 새로운 읽기 커리큘럼의 효과를 평가하기 위해 실험을 수행했다고 가정합니다. 새로운 커리큘럼이 너무 어려워서 가장 느린 독자들이 학교를 그만 둔다면, 새로운 커리큘럼이있는 학교는 평균 읽기 점수가 증가 할 것입니다. 그러나 읽기 점수가 증가한 이유는 새로운 커리큘럼이 학생들의 읽기 능력을 향상 시켜서가 아니라 최악의 독자가 학교를 떠났기 때문입니다.

외부 유효성

• 외부 타당성은 사회 과학 실험에서도 특히 중요합니다.
• 실험 결과를 연구에 포함되지 않은 그룹으로 일반화하는 것은 매우 어려울 수 있습니다.
• 참가자를 무작위로 선택하는 연구 가장 다양하고 대표적인 모집단은 외부 타당성을 가질 가능성이 더 높습니다.
• 무작위 샘플링 기술을 사용하면 연구 결과를 다른 그룹에 일반화하기가 더 쉽습니다.

예를 들어, 한 연구 조사에 따르면 새로운 교육 과정이 아이오와 주 3 학년 어린이의 읽기 이해도를 향상 시켰습니다. 연구의 외부 타당성을 평가하기 위해이 새로운 교육 과정이 뉴욕의 3 학년 학생들에게도 효과가 있는지 아니면 다른 초등학교 학년의 어린이에게도 효과가 있는지 물어볼 것입니다. .

글로 유효성과 관련된 ssary 용어 :

• 내부 유효성
• 외부 유효성
• 차등 손실

윤리

실험 연구에서는 윤리 지침을 따르는 것이 특히 중요합니다. 연구 대상자의 건강과 안전을 보호하는 것이 필수적입니다. 피험자의 안전을 보장하기 위해 모든 연구자는 IRBS (Institutional Review Board)에서 프로젝트를 검토해야합니다. 국립 보건원은 프로젝트 승인을위한 엄격한 지침을 제공합니다. 이러한 지침의 대부분은 Belmont 보고서 (pdf)를 기반으로합니다.

기본 윤리 원칙 :

• 사람에 대한 존중-연구 대상이 참여하도록 강요해서는 안됩니다. 연구에서 자율성을 약화시킨 연구 피험자의 보호가 필요합니다
• 혜택-실험이 연구 피험자에게 해를 끼치 지 않고 연구자가 피험자에 대한 위험을 최소화하는 동시에 혜택을 극대화 할 것을 요구합니다
• 정의-연구 대상간에 모든 형태의 차별적 대우가 정당화되어야합니다.

실험 설계의 장단점

장점

연구가 이루어지는 환경은 종종 신중하게 통제 될 수 있습니다. 결과적으로 관심 변수가 관심 결과에 미치는 실제 효과를 추정하는 것이 더 쉽습니다.

단점

실험의 외부 타당성을 보장하는 것은 종종 어렵습니다. 빈번하게 비 무작위적인 선택 과정과 실험적 맥락의 인위적 특성에.