분류 : 논리적 오류 > 비공식 오류 > Non Causa Pro Causa > Cum Hoc, Ergo Propter Hoc1

형제 오류 : Post Hoc, Ergo Propter Hoc

인용문…

1911 년부터 1919 년까지 인도 하이데라바드의 사망률과 그 기간 동안 국제 기계공 협회 회원의 변동 사이에는 거의 완벽한 상관 관계가 있습니다. 같은 기간. 아무도 그 이상하고 사소한 사실에 우연 이상의 것이 있다고 진지하게 믿지 않습니다 .2

… Unquote

예 :

복지가 아동 빈곤을 유발한다고 주장하는 연구에서 “최근 몇 년간 아동 빈곤율이 가장 많이 증가했습니다. 가장 높은 복지 혜택을 지급하는 주에서 발생했습니다. AFDC 지급 수준을 제한하는 주에서 아동 빈곤의 가장 낮은 증가 또는 실제 감소가 발생했습니다. “3

컨텍스트

반대 예 :

아이의 신발 사이즈가 클수록 아이의 손글씨가 좋아집니다.
Ther 따라서 발이 크면 글을 쓰기가 더 쉬워집니다.

해설 :

Cum Hoc은 두 사건 간의 상관 관계를 기반으로 한 인과 관계에 대한 결론에 도달 할 때 범하는 오류입니다. 동시에 발생하는 이벤트 유형 .4

노출 :

두 변수 간의 단순한 상관 관계는 하나가 다른 변수를 유발한다고 합리적으로 결론을 내리기에 충분하지 않습니다. Cum Hoc 오류를 저 지르지 않으려면 상관 관계에 대한 다른 가능한 설명을 배제하십시오.

1. 우연 : 통계적 지식은 우연한 상관 관계의 예로 채워져 있습니다. 예를 들어 위의 Quote-Unquote를 참조하십시오.
2. 혼동 원인 : 세 번째 이벤트 또는 이벤트 유형이 상관 관계를 유발할 때 발생합니다. 예를 들어, 위의 반대 예를 고려해보십시오. 어린이의 신발 크기는 성장의 일반적인 영향이기 때문에 많은 발달 변화와 양의 상관 관계가 있습니다. 어린이가 성장함에 따라 발도 증가하고 신발 크기도 증가합니다. 손글씨가 향상되고 다른 많은 방법으로 발전합니다. 따라서 성장은 신발 크기가 증가하고 어린이의 손글씨가 향상되는 일반적인 원인입니다.
3. 역 원인 : 예상되는 효과가 실제 원인이고 예를 들어, 통계가 총기 소유와 폭력 범죄 사이에 양의 상관 관계를 보인다고 가정합니다. 즉, 소유 한 총기 수가 많을수록 폭력 범죄율이 높아진다고 가정 해 보겠습니다. 총기 소유로 인해 폭력 범죄이지만 인과 관계는 정반대 일 수 있습니다. 높은 폭력 범죄 비율로 인해 두려운 시민이 보호를 위해 총을 구매할 수 있습니다.

   이러한 유형의 오류는 Cum Hoc과 잘 알려진 큰 범죄를 구별합니다. 형제 Post Hoc― 위의 형제 오류를 보라. Post Hoc 오류에서 추정 된 원인은 일시적으로 주장 된 결과보다 우선하므로 인과 관계가 반대 일 가능성이 없습니다.

예의 컨텍스트 :

Bauer는 다양한 통계 연구를 사용하여 복지 시스템을 불신합니다. 그러나 두 명의 오하이오 주립 대학 사회학자가 실시한이 연구에서는 복지 비용과 아동 빈곤이 증가한 10 개 주에서 중간 소득이 감소했거나 평평했으며, 복지 수당과 빈곤이 가장 적게 증가한 10 개 주 중 9 개 주에서 소득이 크게 증가했다는 사실을 간과했습니다. . 데이터에 따르면 경제 하락으로 인해 복지와 아동 빈곤이 모두 증가했습니다.

참고 :

1. 번역 : “그러므로 때문에 “, 라틴어.
2. David Hackett Fischer, Historians”Fallacies : Toward a Logic of Historical Thought (Harper & Row, 1970), pp. 167 -169.
3. John B. Judis, “으르렁 거리는 쥐”, The New Republic, 8/3/1987, p. 25.
4. 오류를 구별하는 데 귀찮은 작가는 거의 없습니다. Cum Hoc 오류와 Post Hoc 오류 사이에 있으며 대부분 후자를 선호합니다. 예외 사항은 Fischer의 역사가 오류 (위의 주 2 참조) 및 Madsen Pirie의 모든 논쟁에서 승리하는 방법 : 논리의 사용 및 남용 ( 2013).