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접지 이론이란?

접지 이론은 데이터의 수집 및 분석을 포함합니다. 이론은 실제 데이터에 기반을두고 있습니다. 즉, 데이터를 수집 한 후 이론의 분석과 개발이 이루어집니다.이 이론은 질적 연구를 합법화하기 위해 1967 년 Glaser & Strauss에 의해 도입되었습니다. . 그러나 사용은 정 성적 연구에만 국한되지 않고 여러 연구 분야에 적용 할 수있는 일반적인 방법입니다.

근본 이론 프로세스를 시작하려면 다음을 수행해야합니다.

1. 관심 영역을 식별합니다.
2. 선입견을 피하고 데이터에만 집중합니다.
3. 데이터의 미묘한 메시지와 의미를 인식하는 이론적 민감도를 사용합니다.

이론적 포화도에 도달하면 연구가 중단됩니다. 모든 이론을 다 소모하고 모든 데이터를 발견 할 때까지 데이터를 샘플링하고 분석 한 지점입니다.

일반적으로 기초 이론 다음 데이터 수집 방법을 사용합니다.

• 개방형 질문으로 참가자 인터뷰
• 참가자 관찰 (fi eldwork) 및 / 또는 포커스 그룹.
• 아티팩트 및 텍스트 연구

일반 이론은 방법과 제품의 두 부분으로 나눌 수 있습니다.

방법

접지 이론은 질적 연구자들에게 데이터 수집 및 분석 지침을 제공합니다. “아마도 기초 이론가들만큼 많은 버전의 기초 이론이 있지만”(Dey, 1999), 모든 버전은 공통적으로 다음과 같은 측면을 가지고 있습니다 (Charmaz, 2006) :

1. 코딩 (라벨링 및 분류) 데이터에 기반하지 않은 이론에 의존하는 대신 수집 된 데이터에서.
2. 데이터에서 사회적 프로세스가 발견됩니다.
3. 추상 카테고리는 귀납적으로 구성됩니다.
4. 카테고리는 이론적 샘플링을 사용하여 구체화됩니다.
5. 코딩과 쓰기의 격차는 분석 메모로 연결됩니다.
6. 카테고리는 이론적 프레임 워크로 통합됩니다.

귀하의 연구가 근거 이론에 기반을두고 있다고 말하려면 명시적이고 순차적 인 지침을 따라야합니다. 한두 가지 방법 만 사용한다고해서 연구가 “근거”되는 것은 아닙니다.

제품

동시 데이터 분석 nd 데이터 수집은 피드백 루프를 통해 느려집니다.

데이터 분석은 데이터 수집과 동시에 이루어져야합니다. 즉, 분석하기 전에 모든 데이터가 수집 될 때까지 기다리면 안됩니다. 이러한 방법은 유동적이어야하며 데이터가 새로운 이론이나 잠재적 방향을 발견하면 변경되어야합니다. 이러한 유형의 동시 데이터 분석 및 데이터 수집을 종종 지속적인 비교 분석 및 이론적 샘플링이라고합니다.

코딩은 한 줄씩, 오픈 코딩해야합니다. 데이터를 여러 번 읽고 다음을 사용하여 데이터에 대한 요약을 만듭니다. 예비 라벨. 축 코딩은 요약에서 개념적 패밀리를 생성하는 데 사용되며, 수집 된 모든 데이터를 포함하는 변수가있는 공식 프레임 워크로 패밀리를 전환하는 선택적 코딩이 뒤 따릅니다. 이러한 코딩 유형에 대한 몇 가지 훌륭한 예를 보려면이 블로그 게시물을 참조하십시오.

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