포아송 분포
상황이 포아송 분포를 따른다는 점을 감안할 때, kkk의 음이 아닌 정수 값에 대해 일정 기간 동안 kkk 이벤트를 관찰 할 확률을 계산할 수있는 공식이 있습니다.
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패스트 푸드 레스토랑은 매분 평균 2.8 명의 고객이 등록부에 접근합니다.
분당 등록부에 접근하는 고객의 수가 포아송 분포를 따른다고 가정 할 때, 다음 1 분 동안 4 명의 고객이 등록부에 접근 할 확률은 얼마입니까?
소수점 3 자리로 반올림합니다.
푸 아송 분포는 “의 확률을 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 합과 보수 확률의 규칙을 사용하여보다 작음 “및”이상 “.
96.89 % 97.89 % 98.89 % 99.89 %
컴퓨터 디스크 제조업체가 디스크를 테스트 할 때 디스크에 기록한 다음 인증자를 사용하여 테스트합니다. 인증자는 누락 된 펄스 또는 오류 수를 계산합니다. 디스크의 테스트 영역에있는 오류 수는 λ = 0.2 \ lambda = 0.2λ = 0.2 인 포아송 분포를 갖습니다.
두 개 이하의 오류가있는 테스트 영역의 비율은?
보다 개방형 문제에서 비롯된 Poisson 배포판의 다른 응용 프로그램이 있습니다. 예를 들어 콜센터에 필요한 직원 수를 결정하는 데 사용할 수 있습니다.