A / B-testing er handlingen med å kjøre et samtidig eksperiment mellom to eller flere varianter av en side for å se hvilken gjør det best.

Tenk deg for eksempel at du vil teste hypotesen din om at en overskrift vil generere flere potensielle kunder enn en annen. Visst, du kan bare gjøre endringen og krysse fingrene. Men hva om du tar feil? Feil kan bli kostbare.

Ved å sende halvparten av trafikken til en versjon av siden og halvparten til en annen, kan du først samle bevis om hvilken som fungerer best før du forplikter deg til endringen.

I hovedsak lar A / B-testing deg spille forsker — og ta avgjørelser basert på data om hvordan folk faktisk oppfører seg når de treffer siden din.

A / B Testing Terminology

Variant

Variant er betegnelsen for alle nye versjoner av en destinasjonsside du inkluderer i A / B-testen. Selv om du har minst to varianter i A / B-testen din, kan du gjennomføre disse eksperimentene med så mange sider som ønsket.

Champion

Du kan tenke på A / B tester som gladiatorkamp. To (eller flere) varianter kommer inn, men bare en side går. Denne vinneren (siden med den beste konverteringsytelsen, typisk) blir kronet som mestervariant.

Challenger

Når du starter en test, oppretter du nye versjoner (varianter) for å utfordre din eksisterende mester side. Disse kalles utfordrere. Hvis en utfordrer overgår alle andre varianter, blir den den nye mesteren.

Tilordner trafikkvekt i en A / B-test

I en typisk A / B-test, blir trafikken tilfeldig tildelt hver sidevariant basert på en forhåndsbestemt vekting. Hvis du for eksempel kjører en test med to sidevarianter, kan du dele trafikken 50/50 eller 60/40. For å opprettholde integriteten til testen, vil besøkende alltid se den samme varianten, selv om de kommer tilbake senere.

Hovedfaktoren som avgjør hvor mye vekt du vil tillegge sidevariantene dine under en test er timing: om du starter testen med flere varianter samtidig eller tester nye ideer mot en etablert side.

Starter fra Scratch

Hvis du ‘ Når du starter en ny kampanje og har flere ideer om hvilken retning du skal ta, kan du opprette en variant for hver idé.

I dette scenariet vil du mest sannsynlig tildele like vekt til hver versjon av destinasjonssiden. . For to varianter vil det være 50/50. For tre ville det være 33/33/34. Og så videre. Du vil behandle dem likt og velge en mester så snart som mulig. Siden du ikke har noen konverteringsdata på noen av sidene, kan du starte eksperimentet fra en likestillingsposisjon.

Testing av eksisterende destinasjonssider

Hvis du allerede har en side du vil prøve noen nye ideer på, er det vanligvis best å gi de nye variantene en mindre prosentandel av trafikken enn den eksisterende mesteren for å redusere risikoen ved å introdusere nye ideer.

Dette vil gå tregere. Det anbefales ikke at du prøver å akselerere en A / B-test ved å favorisere nye varianter, ettersom de ikke garantert gir gode resultater. (Husk at A / B-testing handler om å redusere risiko. Test klokt!)

Hva skal jeg teste på destinasjonssidene mine?

De fleste markedsavdelinger er avhengige av en blanding av erfaring, tarminstinkt og personlig mening når det gjelder å bestemme hva som vil fungere bedre for kundene. Noen ganger ordner det seg, men gjør det ofte ikke. Når du begynner med A / B-testing, bør du være forberedt på å kaste all formodning om styrerommet ut av vinduet: dataene (riktig tolket, uansett) lyver ikke. Det er verdt å fortelle sjefen din dette.

Det er et visst antall landingssideelementer du kan fokusere på i testingen. De forskjellige variasjonene og innholdet som går inn i testen er opp til deg, men hvilken som fungerer best (enten du liker det eller ikke) er opp til kundene.

Noen av elementene du bør vurdere å dele testing er:

Overskrifter

Din hovedoverskrift er vanligvis en kortfattet gjengivelse av ditt kjerneverdiforslag. Med andre ord oppsummerer det hvorfor noen vil ha produktet eller tjenesten din. Det er mange tilnærminger du kan prøve når du tester overskriften:

• Prøv en lengre kontra kortere overskrift
• Uttrykk negative eller positive følelser
• Still et spørsmål i overskriften din
• Gjør en testimonial del av overskriften din
• Prøv forskjellige unike salgssteder

Call to Action (CTA)

Oppfordringen til handling er en knapp som representerer sidens konverteringsmål.Du kan teste CTA-kopien, utformingen av knappen og fargen på den for å se hva som fungerer best. Prøv å gjøre knappen større, for eksempel, eller gjør den grønn for start, blå for koblingsfarge, oransje eller rød for en følelsesmessig reaksjon.

Hero Shot

Et helteskudd er hovedbildet eller bildet som vises over folden. Ideelt sett viser den at produktet eller tjenesten din blir brukt i en virkelig sammenheng, men hvordan vet du hvilket helteskudd som skal skjules for hvilken destinasjonsside? Går du med det smilende paret? Eller kanskje en nærbilde av selve produktet? Eksperimenter og finn ut.

Skjemaer

Avhengig av virksomheten din, du trenger kanskje mer enn bare et fornavn og en e-post. Hvis du har et spesielt sterkt behov for data, kan du prøve å kjøre en test med mange varianter av skjemaet ditt i forskjellige lengder. På denne måten kan du ta en informert beslutning om hvilken oppgivelsesgrad som er akseptabel når du veier opp mot de ekstra dataene som produseres.

Kopi

Ofte den største faktoren er lang kopi kontra kort kopi. Kortere er vanligvis bedre, men for visse produkter og markeder er detaljer viktig i beslutningsprosessen. Du kan også prøve å omorganisere funksjoner og fordeler, eller gjøre språket ditt mer eller mindre bokstavelig.

Det er mange meninger om hva som fungerer og hva som ikke fungerer, men hvorfor ikke teste det og se selv?

Layout

Kommer en CTA til venstre bedre enn en plassert til høyre? Og gjør den attesteringsvideoen bedre hvis du legger den nederst på siden eller øverst? Godt spørsmål. Noen ganger kan endring av layout på en side ha store effekter på konverteringene dine.

Er A / B-tester verdt det? Noen hindringer å vurdere

A / B-testing av landingssidene dine kan være en kraftig måte å presse flere konverteringer (noen ganger mange flere konverteringer) ut av de eksisterende kampanjene dine, og øke den totale avkastningen. Det er mulig å gjøre feil hvis du ikke er forsiktig med å sette den opp – vanligvis endrer du mer enn ett element på en side om gangen – men med litt lesing, kan du sette deg opp for å lykkes.

Når det er sagt, for små lag og bedrifter, er det noen hindringer som kan gjøre A / B-testing av sidene dine mer utfordrende:

Du må vente på statistisk betydning

Tenk deg at du vender en mynt i luften. Det kommer opp hoder. Du snur den en gang til. Heads vinner igjen. Det er rart, synes du når du gir mynten en siste snu. Det lander heads up igjen.

Er du klar til å konkludere med at en mynt som har vendt 100% sjanse for å lande heads up? (Breaking News: Local Marketer Declares Laws of Probability Are A Sham.)

Sannsynligvis ikke. Tenk deg å dra til Vegas og tenke at en myntflip alltid kommer opp.

En lignende ting skjer når du A / B tester en destinasjonsside. Før du har testet variantene dine med nok besøkende til å oppnå statistisk signifikans, bør du virkelig ikke bruke læringene dine. I stedet må du eliminere så mye usikkerhet som mulig før du bestemmer deg for en mestervariant. Hvor mange besøkende du trenger, kan variere avhengig av målene dine, men det er vanligvis et høyt antall.

Du trenger nok trafikk

behov for statistisk signifikans utgjør et annet problem for små team. Hvis du ikke får nok trafikk til å være trygg på resultatene dine, kan du ikke avslutte A / B-testen (eller ikke). For mindre bedrifter kan det ta flere måneder for destinasjonssider å oppnå de nødvendige resultatene for å trekke en enkelt konklusjon. Og noen ganger vil konklusjonen være at endringen du gjorde (for eksempel å endre en knapp fra rød til grønn) ikke har påvirket konverteringsfrekvensen din i det hele tatt!

Hvis du kjører en markedsføringskampanje i tide, eller bare vil se resultater raskt, kan A / B-testing uten mye trafikk være for sakte til å være nyttig. Å vente et år på 5% konverteringsløft på en enkelt destinasjonsside er usannsynlig å være tiltalende og vanskelig å forsvare. Gitt at det også er manuelle problemer med å konfigurere det, vil det ikke være verdt tiden din.

Det er en «One-Size-Fits-All» -tilnærming til optimalisering

Dette problemet er en ulempe bak A / B-testing: når du kroner en mestervariant, velger du den versjonen av siden din som mest sannsynlig vil konvertere et flertall av de besøkende. Dette betyr ikke at det ikke var andre typer besøkende som hadde vært mer sannsynlig å konvertere til den tapende varianten.(Det er til og med mulig at disse forsømte besøkende er mer verdifulle for virksomheten din enn de som du har optimalisert for.) «Tilnærming til optimalisering som sannsynligvis ikke er ideell for noen. Visst, det kan øke rå konverteringsfrekvenser på dramatiske måter. Men det mangler noen ganger nyansen som vekstbevisste markedsførere besatt av segmentering, personalisering og målretting kan forvente.

A / B-testalternativer: Bruk av smart trafikk

La oss si at du elsker ideen om å optimalisere destinasjonssidene dine for flere konverteringer, men at du ikke kan overvinne en av hindringene vi nettopp har diskutert. fortsetter du?

Maskinlæring kan heldigvis hjelpe deg med å forbedre konverteringsfrekvensen uten den høye linjen til inngang til A / B-testing. Ved å bruke et verktøy som Unbounce’s Smart Traffic, for eksempel, kan små team optimalisere destinasjonssider automatisk (eller, som informatikere liker å si, automatisk) ved å ha kunstig intelligens gjør den typen arbeid som en menneskelig markedsfører ikke kan.

Ved å kjøre kontekstuell bandittprøving i stedet for A / B-testing, lar Smart Traffic deg begynne å se resultater hos så få som 50 besøkende, med et gjennomsnitt konverteringsløft rundt 30%. Det er aldri noe behov for å krone en mester, fordi AI ruter hver besøkende til destinasjonssidevarianten som mest sannsynlig vil konvertere dem – basert på deres egen unike kontekst. Ikke mer «one-size-fits-all.»

Slik fungerer det:

• Du oppretter en eller flere varianter, endrer hva du vil. I motsetning til A / B-testing er du ikke begrenset til bare én endring av gangen – og å legge til mer enn en variant reduserer ikke tiden din til optimalisering betydelig. (Her er en ressurs om lage landingssidevarianter for Smart Traffic for å komme i gang.)
• Angi et konverteringsmål og slå det på. Du bestemmer hva som teller som en konvertering i Unbounce-byggherren, og deretter slår du på Smart Traffic som din foretrukne optimalisering metoden. Den begynner å fungere med en gang.
• Smart Traffic optimaliseres automatisk. Det fine med denne tilnærmingen er at den er relativt hendig. Når Smart Traffic er aktivert, fortsetter den å lære og optimalisere gjennom hele kampanjen. .

På grunn av hvor enkle de gjør optimalisering, bør AI-drevne verktøy bli en større del av markedsføringsstakken din. Det er fortsatt mange grunner til å velge A / B testing, men Smart Traffic gjør det mulig for selv de små gutta – eller de av oss som har kort tid – å dra nytte av optimaliseringsteknologien en gang rimelig bare av store bedrifter.