Design av eksperimenter > Grounded Theory

Hva er Grounded Theory?

Grounded theory innebærer innsamling og analyse av data. Teorien er «forankret» i faktiske data, som betyr at analyse og utvikling av teorier skjer etter at du har samlet inn dataene. Det ble introdusert av Glaser & Strauss i 1967 for å legitimere kvalitativ forskning Imidlertid er bruken ikke begrenset til kvalitative studier, det er en generell metode som kan brukes på mange forskningsområder.

For å starte den grunnlagte teoriprosessen, bør du:

1. Identifiser interesseområdet.
2. Unngå forutinntatte teorier og fokuser bare på dataene.
3. Bruk teoretisk følsomhet – en bevissthet om subtile meldinger og betydninger i data.

Forskning stopper når du har nådd teoretisk metning: det punktet hvor du har samplet og analysert dataene dine til du har uttømt alle teorier og avdekket alle data.

Jordet teori ofte bruker følgende datainnsamlingsmetoder:

• Intervjuer deltakere med åpne spørsmål.
• Deltakerobservasjon (fi eldwork) og / eller fokusgrupper.
• Studie av gjenstander og tekster

Den generelle teorien kan deles inn i to deler: metoder og produkter.

Metoder

Jordet teori gir kvalitative forskere retningslinjer for innsamling og analyse av data. Selv om det er «sannsynligvis like mange versjoner av jordet teori som det var jordede teoretikere» (Dey, 1999), har alle versjonene følgende aspekter til felles (Charmaz, 2006):

1. Koding (merking og kategorisering) fra innsamlede data i stedet for å stole på teorier som ikke er forankret i data.
2. Sosiale prosesser blir oppdaget i dataene.
3. Abstrakte kategorier er konstruert induktivt.
4. Kategoriene blir raffinert ved hjelp av teoretisk sampling.
5. Gapet mellom koding og skriving er overbygd med analytiske notater.
6. Kategorier er integrert i et teoretisk rammeverk.

For å si at forskningen din er basert på jordet teori, må du følge de eksplisitte, sekvensielle retningslinjene. Å bruke bare en eller to metoder gjør ikke studien «jordet.»

Produkter

Samtidig dataanalyse a datainnsamlingen bremser gjennom en tilbakemeldingsløyfe.

Dataanalyse skal skje samtidig med datainnsamlingen. Med andre ord, du bør ikke vente til alle dataene dine er samlet inn før du analyserer dem; disse metodene skal være flytende og endres hvis dataene dine avdekker en ny teori eller potensiell retning. Denne typen samtidig dataanalyse og datainnsamling blir ofte referert til som konstant komparativ analyse og teoretisk prøvetaking.

Koding skal være linje for linje, åpen koding: les gjennom data flere ganger, og lage oppsummeringer for dataene ved hjelp av foreløpige merkelapper. Aksial koding brukes til å lage konseptuelle familier fra sammendragene, etterfulgt av selektiv koding som gjør familiene til et formelt rammeverk med en variabel som inkluderer alle de innsamlede dataene. Se dette blogginnlegget for noen gode eksempler på disse kodingstypene.

———————————- ——————————————–

Trenger du hjelp med lekser eller testspørsmål? Med Chegg Study kan du få trinnvise løsninger på spørsmålene dine fra en ekspert på området. De første 30 minuttene med en Chegg-veileder er gratis!