Fluktfrekvensen er prosentandelen av folk som landet på nettstedet ditt, men i stedet for å surfe videre gikk de ut av nettstedet ditt.

Denne beregningen kan være viktig for visse nettsteder, da den gir deg en ide om førsteinntrykket nettstedet ditt gir. Den forteller deg om landingssiden din oppfyller forventningene til de besøkende som landet der. Hvis avvisningsfrekvensen din er høy, kan du mistenke at noe er galt med landingssiden eller trafikkildene.

Du kan beregne fluktfrekvensen med denne formelen:

Et konkret eksempel

1. La oss si at du har et nettsted for hundeeiere. Du selger miljøvennlig hundemat, og du har opprettet en spesifikk destinasjonsside med et tilbud om en bestemt kampanje.
2. Du når ut med kampanjen din til dine tilknyttede partnere og neste dag ser du 1000 nye besøk, men med 99% avvisningsfrekvens. (Det betyr at hver 99 av 100 besøkende forlater nettstedet ditt uten å surfe videre.)
3. Du er virkelig deprimert. Så viser det seg at de 1000 besøkende kom fra et kattforum – hvor du ved en feiltagelse ble lenket til av en av partnerne dine.

Avvisningsfrekvensen din er åpenbart høy fordi folk på det forumet forventet katterelaterte ting, men de fikk hundrelaterte ting i stedet da de kom til websiden din. Trafikkilden var feil.

1. Fremover i tid begynner en annen av dine tilknyttede partnere å markedsføre din nettside. Denne gangen riktig: for hundeeiere. Annonsen sier «Miljøvennlig hundemat! Spesiell rabatt for hundelskere! Bare denne uken.»
2. Neste dag ser du ytterligere 1000 nye besøkende, med 70% avvisningsfrekvens. (Det betyr at hver 7. av 10 besøkende spretter.)
3. Avvisningsfrekvens på 70% ser fortsatt ut til å vær høy … Så du begynner å undersøke, og det viser seg at du bare ga 20% rabatt – og samtidig ga en av konkurrentene 40% for det samme produktet.

I dette i tilfelle er fluktfrekvensen høy fordi potensielle kunder ikke har funnet tilbudet ditt på landingssiden din god nok. For å være mer generell: denne gangen var det noe galt med destinasjonssiden.

For å oppsummere dette:

Høy fluktfrekvens betyr at du har et problem det er verdt å undersøke. Hvordan undersøke? Brukertesting, varmekartlegging, videre dataanalyser, sunn fornuft og mange andre måter.

Men det fører oss til neste store spørsmål:

Hva er en god / dårlig fluktfrekvens?

For å svare på dette spørsmålet, må vi avmystifisere to vanlige misforståelser om fluktfrekvens.

Mi sconception # 1 – Fluktfrekvens er definert som tiden brukt på siden

Mange tror at definisjonen av fluktfrekvens på en eller annen måte er korrelert med tiden brukt på inngangssiden. Det er ikke sant. Det spiller ingen rolle om de besøkende bruker 3 sekunder eller 3 timer på inngangssiden din. Hvis de ikke besøker en annen side, regnes det som en sprett. Hvis de gjør det, er det ikke en sprett! Enkelt som det.

Misforståelse nr. 2 – Det er god eller dårlig fluktfrekvens

Den optimale fluktfrekvensen din avhenger av mange ting.

For eksempel hvis du har en blogg, mest sannsynlig vil besøkende lese en artikkel om gangen. Når du forstår det ovennevnte, vil du vite at det blir mange sprett – selv om målet ditt (les blogginnlegget ditt) ble oppfylt. Så på en blogg kan til og med en avvisningsfrekvens på 80% betraktes som en akseptabel avvisningsfrekvens.

På den annen side, hvis du har en e-handelsbutikk og vil at folk skal bla gjennom produktene dine, forventer du dem for å klikke gjennom produktoppføringene dine. Så for en e-handelsbutikk kan en 80% fluktfrekvens betraktes som en uakseptabel fluktfrekvens.

Dette er bare to små eksempler, men det viser perfekt at din optimale fluktfrekvens avhenger av mange ting:

• typen nettstede
• typen virksomhet
• merkevarebevissthet
• besøkende
• konkurrenter
• prissetting
• produkttype
• etc …

Du må definere din optimale fluktfrekvens basert på dine historiske data (f.eks. gjennomsnittlig fluktfrekvens det siste året) og ikke på villedende referanser. Også: evaluer de forskjellige destinasjonssidene, sammenlign dem med hverandre, ikke med andre virksomheter.

Hvordan måler du fluktfrekvens?

Det er mange analysesuiter der ute. Google Analytics er en av de mest kjente. Det er verdt å nevne at du kan måle fluktfrekvens i din egen database (f.eks. SQL) hvis du logger på sidevisninger og klikk. Det er opp til deg hvilken vei du velger!

• Forfatter
• Nylige innlegg

Tomi Mester er dataanalytiker og forsker.Han er forfatter av Data36-bloggen hvor han gir en sniktitt på de beste metodene for online analytikere. Han skriver innlegg og veiledninger hver uke om datavitenskap, AB-testing, online forskning og datakoding.

Siste innlegg av Tomi Mester (se alle)