Creative Saplings

Poisson-fordeling (Norsk)

september 14, 2020
No Comments

Gitt at en situasjon følger en Poisson-fordeling, er det en formel som gjør det mulig å beregne sannsynligheten for å observere kkk-hendelser over en tidsperiode for en ikke-negativ heltallverdi på kkk.

Send inn svaret ditt

En hurtigmatrestaurant får et gjennomsnitt på 2,8 kunder som nærmer seg registeret hvert minutt.

Forutsatt at antallet kunder som nærmer seg registeret per minutt følger en Poisson-fordeling, hva er sannsynligheten for at 4 kunder nærmer seg registeret i neste minutt?

Rund svaret ditt til tre desimaler.

Poisson-fordelingen kan brukes til å beregne sannsynligheten for » mindre enn «og» mer enn «ved å bruke regelen om sum og komplement-sannsynligheter.

96,89% 97,89% 98,89% 99,89%

Når en produsent av en datamaskintest tester en disk, skriver den til disken og tester den deretter med en sertifiseringsenhet. Sertifisereren teller antall manglende pulser eller feil. Antall feil i et testområde på en disk har en Poisson-fordeling med λ = 0.2 \ lambda = 0.2λ = 0.2.

Hvor mange prosent av testområdene har to eller færre feil?

Det er andre applikasjoner av Poisson-distribusjonen som kommer fra mer åpne problemer. For eksempel kan den brukes til å bestemme hvor mye bemanning som er nødvendig i et kundesenter.

Articles
Previous Post

Vitamin B som myggmiddel: Fungerer det?

Next Post

Hvem har NFLs single-game-rekord for flest mottakende gårdsplasser?

Legg igjen en kommentar Avbryt svar

Siste innlegg

  • De beste fotografiskolene i verden, 2020
  • Suverene borgere tar sin regjeringsfilosofi til veiene
  • Veiledning for stukkaturreparasjon
  • Muckrakers (Norsk)
  • Precision Oncology (Norsk)

Arkiv

  • februar 2021
  • januar 2021
  • desember 2020
  • november 2020
  • oktober 2020
  • september 2020
  • Deutsch
  • Nederlands
  • Svenska
  • Norsk
  • Dansk
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • Română
  • Polski
  • Čeština
  • Magyar
  • Suomi
  • 日本語
  • 한국어
Proudly powered by WordPress | Theme: Fmi by Forrss.