Noe sjargong må du sørge for at du forstår dette fullt ut:

Eksempelstatistikk eller statistikk kan observeres fordi vi beregner dem ut fra dataene (eller prøven) vi samler inn . Vi bruker «statistikken» beregnet fra utvalget for å estimere verdien av interessen i befolkningen. Vi kaller denne utvalgsstatistikken for «poengestimater» og denne verdien av interesse for befolkningen, en populasjonsparameter. Et eksempel kan være å bruke prøvene som et poengestimat av populasjonsgjennomsnittet, her er populasjonsgjennomsnittet populasjonsparameteren vi er interessert i å finne ut om.

En populasjonsparameter antas å være fast eller ta bare en verdi. Befolkningsparametere er ukjente og nesten alltid ukjente, fordi de «tilhører» populasjoner, og vi observerer nesten aldri hele populasjoner. Vanlige populasjonsparametere i en studie er de som brukes til å beskrive fordelingen av variabler, for eksempel gjennomsnittet; men vi kan estimere hvilken som helst parameter vi er interessert i, for eksempel forskjellen mellom to midler eller en forskjell i risiko mellom to grupper.

I et mutterskall er et poengestimat en prøvestatistikk hentet fra den observerte prøve, og brukes som vårt beste gjetning av den ikke-observerte populasjonsparameteren.