Bookshelf (Nederlands)
Hoe verhoudt een specifiek risico zich tot andere risico’s voor uw leeftijdsgroep en uw geslacht? Het beantwoorden van deze vraag is precies het doel van onze risicokaarten. Omdat de risicokaarten zo belangrijk zijn om risico’s te begrijpen en perspectief te bieden, willen we dat u ze van dichtbij bekijkt. (De volledige grafieken verschijnen in de Extra Help-sectie aan het einde van het boek, pagina’s 128–129.)
We hebben twee risicokaarten gemaakt: een voor mannen en een voor vrouwen. De kolommen in de grafieken geven verschillende doodsoorzaken aan. Elke grafiek toont de kans van 10 jaar om door deze oorzaken te overlijden voor mensen van verschillende leeftijden. Er zijn twee rijen met cijfers voor elke leeftijd: de rijen in het normale type zijn voor mensen die nooit hebben gerookt (personen die nu niet roken en die tijdens hun leven minder dan 100 sigaretten hebben gerookt, in de grafieken aangeduid als ‘nooit gerookt ‘), en de vetgedrukte rijen zijn voor mensen die momenteel roken (personen die minstens 100 sigaretten hebben gerookt en nu roken).
Waarom geven we aparte nummers voor huidige rokers en mensen die nooit gerookt? Het is omdat roken zo’n sterke invloed heeft op uw risico om dood te gaan. U weet waarschijnlijk dat roken longkanker veroorzaakt. Maar roken maakt ook een groot verschil als we naar veel andere ziekten kijken, zoals een hartaanval, beroerte en longontsteking.
Laten we, om te benadrukken hoeveel roken ertoe doet, een deel van de tabel voor vrouwen bekijken. .
Zoek de lijn met een specifieke leeftijd en rookstatus. De cijfers in die rij vertellen hoeveel van de 1.000 vrouwen in die groep de komende 10 jaar zullen overlijden..
Leeftijd | Rookstatus | Vasculaire ziekte | Kanker | Infectie | Longziekte | Ongevallen | Alle oorzaken gecombineerd | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Hartaanval | Beroerte | Long | Borst | Dubbelpunt | Ovarieel | Cervicaal | Longontsteking | Griep | AIDS | COPD | ||||
50 | Nooit gerookt | 4 | 1 | 1 | 4 | 1 | 1 | 2 | 37 | |||||
Roker | 13 | 5 | 14 | 4 | 1 | 1 | 1 | 4 | 2 | 69 | ||||
55 | Nooit gerookt | 8 | 2 | 2 | 6 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 55 | ||
Roker | 20 | 6 | 26 | 5 | 2 | 2 | 1 | 1 | 9 | 2 | 110 |
Opmerking: gearceerde delen betekenen dat de kans kleiner is dan 1 op 1.000. COPD is chronische obstructieve longziekte, waaronder emfyseem en chronische bronchitis.
Zoek in de grafiek de rijen voor 50-jarige vrouwen. Voor vrouwen die nooit hebben gerookt, is de kans om in de komende 10 jaar door alle oorzaken samen te overlijden 37 op 1.000. (Merk op dat dit dezelfde rij gegevens is die we in hoofdstuk 2 hebben gebruikt.) Voor huidige rokers is het bijbehorende risico bijna twee keer zo hoog: 69 op 1.000.
Hoe zit het met voormalige rokers? De zaken zijn een beetje ingewikkelder voor hen. Dat komt omdat de risico’s voor aan roken gerelateerde ziekten afnemen nadat u bent gestopt met roken. Maar het is moeilijk te zeggen hoeveel de risico’s afnemen. Uw risicoverandering hangt voornamelijk af van twee basisfactoren: hoeveel u rookte (wanneer u begon en hoeveel sigaretten u elke dag rookte) en hoe lang het geleden is dat u ermee bent gestopt. Bent u een voormalig roker, dan kunt u ook gebruik maken van de risicokaarten: uw risico valt ergens tussen dat van huidige rokers en mensen die nooit hebben gerookt. Hoe langer het geleden is dat u rookte en hoe minder u rookte, hoe dichter uw risico ligt bij dat van mensen die nooit hebben gerookt. En hoe meer je rookt en hoe recenter je bent gestopt, hoe dichter je risico ligt bij dat van huidige rokers.
Als je de tabellen in de Extra Help-sectie bekijkt, zou je een aantal dingen moeten opmerken. Als u over de rijen kijkt, kunt u de kans op overlijden door verschillende oorzaken op een bepaalde leeftijd vergelijken. Dit helpt om elke doodsoorzaak in perspectief te plaatsen – je kunt bijvoorbeeld zien hoe de kans op overlijden door een hartaanval zich verhoudt tot de kans op overlijden aan longkanker of de kans op overlijden door alle oorzaken samen. Als u naar beneden kijkt in de kolommen, kunt u zien hoe het risico verandert met de leeftijd. Voor de meeste oorzaken neemt de kans op overlijden gestaag toe met de leeftijd. Concentreer u dus niet alleen op één getal, maar kijk ook naar de getallen eromheen.
Ten slotte kunt u door de getallen van huidige rokers en mensen die nooit rookten te vergelijken, een goed idee krijgen van hoeveel roken vergroot uw kans op overlijden. Zoals u zult zien, maakt roken voor sommige risico’s een heel groot verschil. Voor zowel mannen als vrouwen, op alle leeftijden, verhoogt roken de kans op overlijden aan een hartaanval, longkanker, COPD en alle oorzaken samen aanzienlijk; het verhoogt ook de kans op overlijden door een beroerte en longontsteking, maar in mindere mate.
In andere gevallen, zoals ongevallen of prostaatkanker of aids, maakt roken geen verschil. Logisch: er is geen biologische reden dat roken deze oorzaken zou beïnvloeden. Maar als je goed naar de grafieken kijkt, zul je zien dat rokers door bepaalde oorzaken iets minder snel zullen overlijden dan mensen die nooit hebben gerookt. Zo is de kans dat een 75-jarige man overlijdt aan prostaatkanker in de komende 10 jaar 19 op de 1.000 voor mannen die nooit hebben gerookt, maar slechts 15 op de 1.000 voor mannen die momenteel roken. Betekent dit dat roken u beschermt tegen prostaatkanker? Nee, deze kleine verschillen weerspiegelen het feit dat deze mannen sterven door slechts één oorzaak – en aangezien roken hun kans op overlijden aan zoiets als een hartaanval of longkanker (veel) verhoogt, laat dat minder mannen over om te overlijden aan oorzaken zoals prostaatkanker.
Voor roken is de boodschap duidelijk: het verhoogt echt je kans op overlijden. In feite heeft een huidige roker hetzelfde effect op het risico van overlijden door alle oorzaken gecombineerd als het toevoegen van ongeveer 5 tot 10 jaar. Het risico op overlijden voor een 55-jarige man die momenteel rookt is bijvoorbeeld 178 op de 1.000, ongeveer hetzelfde als het risico voor een 65-jarige die nog nooit heeft gerookt (176 op de 1.000).
Let er bij het gebruik van de grafieken op dat u degene kiest die bij uw geslacht past. En kijk dan goed naar de juiste rijen, kies degene voor uw leeftijd en of u nu nog nooit heeft gerookt of rookt. Als u het verkeerde diagram gebruikt of naar de verkeerde rijen kijkt, krijgt u de verkeerde informatie.
Laten we ervoor zorgen dat u de diagrammen correct gebruikt. Gebruik voor de volgende quiz de volledige risicokaarten in de Extra Help-sectie (pagina’s 128-129):
QUIZ
Mr. Jones is een 65-jarige huidige roker. Wat is zijn kans om in de komende 10 jaar aan longkanker te overlijden?
-
4 op 1.000
-
55 op 1.000
-
89 op 1.000
Mevr. Smith is een 50-jarige die nog nooit heeft gerookt. Wat is haar kans om in de komende 10 jaar te overlijden aan darmkanker?
-
1 op 1.000
-
4 op 1.000
-
34 op 1.000
Mr. Wilson is een 55-jarige ex-roker. Hij rookte jarenlang en stopte ongeveer een jaar geleden. Wat is zijn kans om in de komende 10 jaar te overlijden aan een hartaanval? (Maak hier uw beste schatting.)
-
19 op 1.000
-
24 op 1.000
-
31 op 1.000
-
41 op 1.000
-
56 op 1.000
Voor meneer Jones is het juiste antwoord c. De kans van meneer Jones om in de komende 10 jaar te overlijden aan longkanker is 89 op 1.000.Als je 4 op 1000 hebt geantwoord, heb je naar de verkeerde rij van de tabel gekeken (je vond het aantal voor mannen die nog nooit hebben gerookt in plaats van het aantal voor huidige rokers). Als u 55 op de 1.000 zei, gebruikte u ten onrechte de tabel voor vrouwen die momenteel roken.
Voor mevrouw Smith is het juiste antwoord een. De kans van mevrouw Smith om in de komende 10 jaar te overlijden aan darmkanker is 1 op 1.000. Merk op dat haar rookgeschiedenis er niet toe deed – de kans op overlijden aan darmkanker wordt niet beïnvloed door roken. Als je 4 op 1.000 hebt geantwoord, heb je waarschijnlijk naar de verkeerde kolom van de grafiek gekeken (dit is haar kans om te overlijden aan borstkanker).
Voor meneer Wilson is het juiste antwoord c. Als meneer Wilson nog steeds rookte, zou zijn kans om in de komende 10 jaar te overlijden aan een hartaanval 41 op 1.000 zijn. Omdat hij stopte, zal zijn kans kleiner zijn. Maar omdat hij lang rookte en pas onlangs stopte, zal de kans nog steeds redelijk dicht bij die van een huidige roker liggen, dus we denken dat de beste schatting 31 op 1.000 is. Antwoord b (24 op 1.000) ligt ook in het bereik tussen het niet-roker- en het huidige rokerrisico. Maar gezien de lange geschiedenis van dhr. Wilsons met roken en zijn relatief korte rookvrije tijd, is het onwaarschijnlijk dat zijn risico tot dit niveau is gedaald. Als je het antwoord 19 op 1000 koos, keek je naar de rij voor mensen die nooit rookten.
Voordat je verder gaat met deel twee, moet je ervoor zorgen dat je de risicokaarten goed leest. Deze grafieken plaatsen het risico op overlijden op een aantal manieren in perspectief: door de kans op overlijden te vergelijken tussen ziekten, op verschillende momenten in de levensduur en in de context van alle oorzaken samen. Ze geven ook een sterke boodschap af over hoe het risico wordt vergroot door te roken.
Te stellen vragen bij het interpreteren van risico’s
In deze eerste drie hoofdstukken hebben we de nadruk gelegd op de belangrijkste vragen u moet vragen wanneer u berichten over gezondheidsrisico’s probeert te begrijpen. Hier is een korte samenvatting:
Risico van wat? Begrijp wat het resultaat is (een ziekte krijgen, sterven aan een ziekte, een symptoom ontwikkelen), en bedenk hoe erg het is.
Hoe groot is het risico? Ontdek uw kans om de uitkomst te ervaren. Als u hoort over het aantal mensen dat een uitkomst ervaart, vraag dan altijd: “Van hoeveel?” U moet weten hoeveel mensen de uitkomst hadden kunnen ervaren om uw eigen kans te berekenen. Vraag ook: “Wat is het tijdsbestek?” Is het tijdsbestek voor het risico het volgende jaar, de komende 10 jaar of een heel leven?
Omdat er veel manieren zijn om hetzelfde risico uit te drukken, is het handig om informatie in een consistent formaat te plaatsen. Onze keuze zou zijn “___ van de 1.000 mensen ouder dan 10 jaar.”
Om een volledig beeld te krijgen, raden we u ook aan het risico opnieuw in te kaderen: als bijvoorbeeld 5 op de 1000 mensen over een periode van 10 jaar zullen overlijden , is het ook waar dat 995 van de 1.000 niet zullen sterven.
Is de risico-informatie redelijkerwijs op mij van toepassing? Bepaal of de boodschap is gebaseerd op studies van mensen zoals jij (mensen van jouw leeftijd en geslacht, mensen met dezelfde gezondheid als die van u).
Hoe verhoudt dit risico zich tot andere risico’s? Krijg enig perspectief door te vragen naar andere risico’s waarmee u wordt geconfronteerd, zodat u een idee kunt krijgen van hoe groot (of klein) dit een bijzonder risico is dat echt.