A / B-tests is het uitvoeren van een gelijktijdig experiment tussen twee of meer varianten van een pagina om te zien welke presteert het beste.

Stel u bijvoorbeeld voor dat u uw hypothese wilt testen dat de ene kop meer leads genereert dan de andere. Natuurlijk kun je de verandering gewoon doorvoeren en je vingers kruisen. Maar wat als je het mis hebt? Fouten kunnen duur worden.

Door de helft van uw verkeer naar de ene versie van de pagina en de andere helft naar een andere te sturen, kunt u eerst bewijs verzamelen welke het beste werkt voordat u zich vastlegt aan de wijziging.

In wezen kunt u met A / B-testen wetenschapper spelen en beslissingen nemen op basis van gegevens over hoe mensen zich daadwerkelijk gedragen wanneer ze uw pagina bezoeken.

A / B-testterminologie

Variant

Variant is de term voor nieuwe versies van een bestemmingspagina die u opneemt in uw A / B-test. Hoewel u ten minste twee varianten heeft in uw A / B-test, kunt u deze experimenten uitvoeren met zoveel pagina’s als u wilt.

Kampioen

U kunt nadenken over A / B testen zoals gladiatorengevechten. Twee (of meer) varianten komen binnen, maar er gaat slechts één pagina weg. Deze winnaar (doorgaans de pagina met de beste conversieprestaties) wordt gekroond tot de kampioensvariant.

Challenger

Wanneer u een test start, maakt u nieuwe versies (varianten) om uw bestaande kampioen pagina. Dit worden uitdagers genoemd. Als een uitdager beter presteert dan alle andere varianten, wordt hij de nieuwe kampioen.

Verkeersgewicht toewijzen in een A / B-test

In een typische A / B-test, verkeer wordt willekeurig toegewezen aan elke paginavariant op basis van een vooraf bepaalde weging. Als u bijvoorbeeld een test uitvoert met twee paginavarianten, kunt u het verkeer opsplitsen in 50/50 of 60/40. Om de integriteit van de test te behouden, zien bezoekers altijd dezelfde variant, zelfs als ze later terugkeren.

De belangrijkste factor die bepaalt hoeveel gewicht u tijdens een test aan uw paginavarianten zou toekennen, is timing: of u de test nu start met meerdere varianten tegelijk of nieuwe ideeën test tegen een bestaande pagina.

Vanaf nul beginnen

Als u ‘ Als u een nieuwe campagne start en verschillende ideeën heeft over welke richting u moet inslaan, kunt u voor elk idee een variant maken.

In dit scenario zou u waarschijnlijk evenveel gewicht toekennen aan elke versie van de bestemmingspagina . Voor twee varianten is dat 50/50. Voor drie is het 33/33/34. Enzovoort. Je wilt ze gelijk behandelen en zo snel mogelijk een kampioen kiezen. Aangezien u op geen van de pagina’s conversiegegevens heeft, kunt u uw experiment beginnen vanuit een gelijkwaardige positie.

Bestaande bestemmingspagina’s testen

Als u al een pagina heeft waarop u nieuwe ideeën wilt uitproberen, is het meestal het beste om uw nieuwe varianten een kleiner percentage bezoekers te geven dan de bestaande kampioen om het risico te verkleinen dat inherent is aan het introduceren van nieuwe ideeën.

Dit zal langzamer gaan. Het wordt echter niet aanbevolen om een A / B-test te versnellen door de voorkeur te geven aan nieuwe varianten, aangezien deze niet gegarandeerd goed presteren. (Onthoud dat A / B-testen alles draait om het beperken van risico’s. Test verstandig!)

Wat moet ik testen op mijn bestemmingspagina’s?

De meeste marketingafdelingen vertrouwen op een combinatie van ervaring, onderbuikgevoel en persoonlijke mening als het erom gaat te beslissen wat beter werkt voor hun klanten. Het lukt soms, maar vaak ook niet. Wanneer u A / B-testen start, moet u bereid zijn om al het vermoeden van de directiekamer uit het raam te gooien: de gegevens (hoe dan ook correct geïnterpreteerd) liegen niet. Het is de moeite waard dit aan uw baas te vertellen.

Er is een bepaald aantal bestemmingspagina-elementen waarop u zich tijdens uw tests kunt concentreren. De verschillende variaties en inhoud die in de test worden gebruikt, zijn aan jou, maar welke het beste werkt (of je het nu leuk vindt of niet), is aan de klanten.

Sommige elementen die je als gesplitst moet beschouwen testen zijn:

Headlines

Je belangrijkste headline is meestal een beknopte weergave van je kernwaardepropositie. Met andere woorden, het vat samen waarom iemand uw product of dienst zou willen hebben. Er zijn veel benaderingen die u kunt proberen bij het testen van uw kop:

• Probeer een langere versus een korte kop
• Druk negatieve of positieve emoties uit
• Stel een vraag in uw kop
• Maak een getuigenis onderdeel van uw kop
• Probeer verschillende Unique Selling Points uit

Call to Action (CTA)

De call-to-action is een knop die het conversiedoel van uw pagina aangeeft.U kunt de CTA-kopie, het ontwerp van de knop en de kleur testen om te zien wat het beste werkt. Probeer de knop bijvoorbeeld groter te maken, of maak hem groen voor go, blauw voor linkkleur, oranje of rood voor een emotionele reactie.

Hero Shot

Een hero-shot is de hoofdfoto of afbeelding die boven de vouw verschijnt. Idealiter laat het zien dat uw product of service wordt gebruikt in een real-life context, maar hoe weet u welke hero-shot geschikt is voor welke bestemmingspagina? Ga je met het lachende stel? Of misschien een close-up van het product zelf? Experimenteer en kom erachter.

Formulieren

Afhankelijk van uw bedrijf, misschien heeft u meer nodig dan alleen een voornaam en een e-mailadres. Als je een bijzonder sterke behoefte aan gegevens hebt, probeer dan een test uit te voeren met veel variaties op je formulier op verschillende lengtes. Op deze manier kunt u een weloverwogen beslissing nemen over welk verlatingspercentage acceptabel is wanneer het wordt afgewogen tegen de extra geproduceerde gegevens.

Kopiëren

Vaak de grootste factor is een lange kopie versus een korte kopie. Korter is meestal beter, maar voor bepaalde producten en markten is detail belangrijk in het besluitvormingsproces. U kunt ook proberen functies en voordelen opnieuw te ordenen, of uw taal min of meer letterlijk te maken.

Er zijn veel meningen over wat werkt en wat niet, maar waarom zou u het niet testen en het zelf zien?

Layout

Zal een CTA aan de linkerkant het beter doen dan een aan de rechterkant? En doet die getuigenisvideo het beter als je hem onder aan de pagina of bovenaan plaatst? Goede vraag. Soms kan het veranderen van de lay-out van een pagina grote gevolgen hebben voor uw conversies.

Zijn A / B-tests de moeite waard? Een paar obstakels om te overwegen

A / B-testen van uw bestemmingspagina’s kan een krachtige manier zijn om meer conversies (soms veel meer conversies) uit uw bestaande campagnes te persen, waardoor uw totale investeringsrendement wordt verhoogd. Het is mogelijk om fouten te maken als u niet voorzichtig bent bij het opzetten ervan (meestal door meer dan één element van een pagina tegelijk te wijzigen), maar met een beetje lezen kunt u zich voorbereiden op succes.

Dat gezegd hebbende, met name voor kleine teams en bedrijven zijn er een paar hindernissen die A / B-testen van uw pagina’s uitdagender kunnen maken:

U moet wachten op statistische significantie

Stel je voor dat je een munt in de lucht gooit. Het komt naar boven. Je draait het een tweede keer om. Heads wint opnieuw. Dat is vreemd, denk je, terwijl je de munt een laatste keer omdraait. Het landt opnieuw heads-up.

Bent u klaar om na drie salto’s te concluderen dat elke omgedraaide munt 100% kans heeft om heads-up te landen? (Breaking News: lokale marketeer verklaart dat waarschijnlijkheidswetten een schijnvertoning zijn.)

Waarschijnlijk niet. Stel je voor dat je naar Vegas gaat met de gedachte dat er altijd een muntje omdraait.

Iets soortgelijks gebeurt wanneer je een landingspagina A / B test. Pas uw lessen pas toe als u uw varianten met voldoende bezoekers heeft getest om statistische significantie te bereiken. In plaats daarvan moet u zoveel mogelijk onzekerheid wegnemen voordat u een kampioensvariant kiest. Hoeveel bezoekers u nodig heeft, hangt af van uw doelen, maar het is doorgaans een hoog aantal.

U heeft voldoende verkeer nodig

De de behoefte aan statistische significantie vormt een ander probleem voor kleine teams. Als u niet genoeg bezoekers krijgt om zeker te zijn van uw resultaten, kunt u de A / B-test niet beëindigen (of niet). Voor kleinere bedrijven kan het maanden duren voordat bestemmingspagina’s de nodige resultaten behalen om een enkele conclusie te trekken. En soms zal die conclusie zijn dat de wijziging die u heeft aangebracht (bijvoorbeeld een knop van rood in groen veranderen) helemaal geen invloed heeft gehad op uw conversieratio’s!

Als u een tijdige marketingcampagne voert, of wil je gewoon snel resultaten zien, A / B-tests zonder veel verkeer kunnen te traag zijn om nuttig te zijn. Een jaar wachten op een conversietoename van 5% op een enkele bestemmingspagina is waarschijnlijk niet aantrekkelijk en moeilijk te verdedigen. Gezien het feit dat er ook handmatig gedoe is bij het opzetten ervan, zal het uw tijd niet waard zijn.

Het is een “One-Size-Fits-All” -aanpak voor optimaliseren

Dit probleem is een nadeel dat in A / B-tests is ingebakken: wanneer u een kampioensvariant bekroont, kiest u de versie van uw pagina die de meeste bezoekers zal converteren. Dit betekent niet dat er geen andere soorten bezoekers die eerder geneigd zouden zijn om te converteren op de verliezende variant.(Het is zelfs mogelijk dat deze verwaarloosde bezoekers waardevoller zijn voor uw bedrijf dan de mensen voor wie u heeft geoptimaliseerd.)

Door het ontwerp is A / B-testen een botte, “one-size-fits-all “-Aanpak van optimalisatie die waarschijnlijk niet voor iedereen ideaal is. Het kan natuurlijk de onbewerkte conversieratio’s op dramatische manieren verhogen. Maar het mist soms de nuance die op groei gerichte marketeers die geobsedeerd zijn door segmentatie, personalisatie en targeting zouden verwachten.

Alternatieven voor A / B-testen: Smart Traffic gebruiken

Laten we zeggen dat u dol bent op het idee om uw bestemmingspagina’s te optimaliseren voor meer conversies, maar een van de hindernissen die we zojuist hebben besproken niet kunt overwinnen. u doorgaat?

Gelukkig kan machinaal leren u helpen uw conversieratio’s te verbeteren zonder de hoge lat voor A / B-testen. Met een tool als Unbounce’s Smart Traffic kunnen kleine teams hun landingspagina’s automatisch (of, zoals computerwetenschappers graag zeggen, automagisch) door kunstmatige intelligentie te hebben doen het soort werk dat een menselijke marketeer niet kan.

Door contextuele bandiettests uit te voeren in plaats van A / B-tests, stelt Smart Traffic u in staat om resultaten te zien bij slechts 50 bezoekers, met een gemiddelde conversietoename rond de 30%. Het is nooit nodig om een kampioen te kronen, omdat de AI elke bezoeker naar de bestemmingspagina-variant leidt die hem waarschijnlijk zal converteren, op basis van hun eigen unieke context. Geen “one-size-fits-all” meer.

Hoe het werkt:

• U maakt een of meer varianten, wijzigen wat u maar wilt. In tegenstelling tot A / B-testen, bent u niet beperkt tot slechts één wijziging tegelijk, en het toevoegen van meer dan één variant vertraagt uw tijd om te optimaliseren niet significant. (Hier is een bron over het maken van varianten van bestemmingspagina’s voor Smart Traffic om u op weg te helpen.)
• Stel een conversiedoel in en schakel dit in. U bepaalt wat telt als een conversie in de Unbounce-builder en schakelt vervolgens Smart Traffic in als uw voorkeursoptimalisatie methode. Het begint meteen te werken.
• Smart Traffic wordt automatisch geoptimaliseerd. Het mooie van deze benadering is dat je er relatief weinig van hebt. Zodra Smart Traffic is ingeschakeld, blijft het leren en optimaliseren gedurende de hele levensduur van je campagne .

Vanwege het gemak waarmee ze kunnen worden geoptimaliseerd, zouden AI-gestuurde tools een groter deel van uw marketingstapel moeten worden. Er zijn nog steeds genoeg redenen om voor A / B te kiezen testen, maar Smart Traffic stelt zelfs de kleine jongens – of degenen onder ons die chronisch weinig tijd hebben – in staat om te profiteren van optimalisatietechnologie die ooit alleen betaalbaar was voor grote ondernemingen.