Projektowanie eksperymentów > Teoria ugruntowana

Co to jest teoria ugruntowana?

Teoria ugruntowana obejmuje zbieranie i analizę danych. Teoria jest „ugruntowana” w rzeczywistych danych, co oznacza, że analiza i rozwój teorii ma miejsce po zebraniu danych. Została wprowadzona przez Glasera & Straussa w 1967 roku w celu legitymizacji badań jakościowych Jednak jej zastosowanie nie ogranicza się do badań jakościowych; jest to ogólna metoda, którą można zastosować w wielu obszarach badań.

Aby rozpocząć proces teorii ugruntowanej, należy:

1. Określ obszar zainteresowania.
2. Unikaj z góry przyjętych teorii i skup się wyłącznie na danych.
3. Używaj teoretycznej wrażliwości – świadomości subtelnych komunikatów i znaczeń zawartych w danych.

Badania kończą się, gdy osiągniesz teoretyczne nasycenie: punkt, w którym próbkowałeś i analizowałeś swoje dane, aż wyczerpałeś wszystkie teorie i odkryłeś wszystkie dane.

Zwykle teoria ugruntowana wykorzystuje następujące metody zbierania danych:

• Przeprowadzanie wywiadów z uczestnikami za pomocą pytań otwartych.
• Obserwacja uczestników (np. eldwork) i / lub grupy fokusowe.
• Badanie artefaktów i tekstów

Ogólną teorię można podzielić na dwie części: metody i produkty.

Metody

Ugruntowana teoria dostarcza badaczom jakościowym wskazówek dotyczących zbierania i analizowania danych. Chociaż istnieje „prawdopodobnie tyle wersji teorii ugruntowanej, ilu było ugruntowanych teoretyków” (Dey, 1999), wszystkie wersje mają następujące wspólne aspekty (Charmaz, 2006):

1. Kodowanie (etykietowanie i kategoryzowanie) na podstawie zebranych danych zamiast polegać na teoriach, które nie są oparte na danych.
2. Procesy społeczne są wykrywane w danych.
3. Kategorie abstrakcyjne są konstruowane indukcyjnie.
4. Kategorie są dopracowywane przy użyciu teoretycznego próbkowania.
5. Luka między kodowaniem a pisaniem jest wypełniona notatkami analitycznymi.
6. Kategorie są zintegrowane w ramach teoretycznych.

Aby powiedzieć, że twoje badania są oparte na ugruntowanej teorii, musisz przestrzegać wyraźnych, sekwencyjnych wytycznych. Zastosowanie tylko jednej lub dwóch metod nie sprawia, że badanie jest „ugruntowane”.

Produkty

Jednoczesna analiza danych a zbieranie danych spowalnia w pętli sprzężenia zwrotnego.

Analiza danych powinna odbywać się w tym samym czasie, co zbieranie danych. Innymi słowy, nie powinieneś czekać, aż wszystkie dane zostaną zebrane, zanim je przeanalizujesz; metody te powinny być płynne i ulegać zmianie, jeśli dane odkryją nową teorię lub potencjalny kierunek. Ten rodzaj równoczesnej analizy i zbierania danych jest często określany jako stała analiza porównawcza i teoretyczne próbkowanie.

Kodowanie powinno być linijka po linii, kodowanie otwarte: kilkakrotne odczytywanie danych, tworzenie podsumowań danych przy użyciu wstępne etykiety. Kodowanie osiowe służy do tworzenia rodzin pojęciowych na podstawie podsumowań, po których następuje kodowanie selektywne, które zamienia rodziny w formalną strukturę ze zmienną zawierającą wszystkie zebrane dane. Zapoznaj się z tym wpisem na blogu, aby zapoznać się z doskonałymi przykładami tych typów kodowania.

———————————- ——————————————–

Potrzebujesz pomocy z zadaniem domowym lub pytaniem testowym? Dzięki Chegg Study możesz uzyskać szczegółowe rozwiązania swoich pytań od eksperta w tej dziedzinie. Twoje pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!