Poisson-Verteilung
Da eine Situation einer Poisson-Verteilung folgt, gibt es eine Formel, mit der die Wahrscheinlichkeit berechnet werden kann, kkk-Ereignisse über einen Zeitraum für jeden nicht negativen ganzzahligen Wert von kkk zu beobachten.
In einem Fast-Food-Restaurant kommen durchschnittlich 2,8 Kunden pro Minute an das Register.
Angenommen, die Anzahl der Kunden, die sich pro Minute dem Register nähern, folgt einer Poisson-Verteilung. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass sich 4 Kunden in der nächsten Minute dem Register nähern?
Runden Sie Ihre Antwort auf 3 Dezimalstellen.
Die Poisson-Verteilung kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeiten von “ kleiner als „und“ mehr als „unter Verwendung der Regel der Summen- und Komplementwahrscheinlichkeiten.
Wenn ein Hersteller eines Computerdatenträgers einen Datenträger testet, schreibt er auf den Datenträger und testet ihn dann mit einem Zertifizierer. Der Zertifizierer zählt die Anzahl der fehlenden Impulse oder Fehler. Die Anzahl der Fehler in einem Testbereich auf einer Platte weist eine Poisson-Verteilung mit λ = 0,2 \ lambda = 0,2λ = 0,2 auf.
Wie viel Prozent der Testbereiche weisen zwei oder weniger Fehler auf?
Es gibt andere Anwendungen der Poisson-Distribution, die von offeneren Problemen herrühren. Sie können damit beispielsweise ermitteln, wie viel Personal in einem Callcenter benötigt wird.