Taxonomia: Logical Fallacy > Informal Fallacy > Non Causa Pro Causa > Cum Hoc, Ergo Propter Hoc1

Falácia de Irmãos: Post Hoc, Ergo Propter Hoc

Citação…

Existem correlações quase perfeitas entre a taxa de mortalidade em Hyderabad, Índia, de 1911 a 1919, e as variações na filiação da Associação Internacional de Maquinistas durante o mesmo período. Ninguém acredita seriamente que haja algo mais do que uma coincidência naquele fato estranho e insignificante.2

… Unquote

Exemplo:

Cobrando que o bem-estar causa pobreza infantil, cita um estudo que mostra que “os maiores aumentos na taxa de pobreza infantil nos últimos anos ocorreram nos estados que pagam os maiores benefícios sociais. Os menores aumentos – ou reduções reais – na pobreza infantil ocorreram em estados que restringem o nível de pagamentos do AFDC. “3

Contexto

Contra-exemplo:

Quanto maior o tamanho do sapato de uma criança, melhor será a caligrafia da criança.
Ther Portanto, ter pés grandes torna mais fácil escrever.

Exposição:

Cum Hoc é a falácia cometida quando alguém chega a uma conclusão sobre a causalidade com base em uma correlação entre dois eventos, ou tipos de eventos que ocorrem simultaneamente.4

Exposição:

A mera correlação entre duas variáveis não é suficiente para concluir racionalmente que uma causa a outra. Para evitar cometer a falácia Cum Hoc, descartar outras explicações possíveis para a correlação:

1. Coincidência: a tradição estatística é preenchida com exemplos de correlações coincidentes, por exemplo, consulte Citação-Citação, acima.
2. Causa de confusão: ocorre quando um terceiro evento ou tipo de evento causa a correlação. Por exemplo, considere o contra-exemplo acima: Os tamanhos dos sapatos das crianças serão positivamente correlacionados com muitas mudanças de desenvolvimento, porque são os efeitos comuns do crescimento. À medida que as crianças crescem, seus pés também crescem e os tamanhos dos sapatos aumentam, a caligrafia melhora e se desenvolve de muitas outras maneiras. Portanto, o crescimento é a causa comum do aumento do tamanho do calçado e da melhora da caligrafia em crianças.
3. Causa reversa: isso acontece quando o suposto efeito é a causa real e vice-versa. Por exemplo, suponha que as estatísticas mostrem uma correlação positiva entre posse de armas e crimes violentos, ou seja, quanto maior o número de armas possuídas, maior será a taxa de crimes violentos. Seria tentador concluir que a posse de armas causa crime violento, mas a relação causal pode ser exatamente o inverso. Altos índices de crimes violentos podem fazer com que cidadãos temerosos comprem armas para proteção.

   Esse tipo de erro distingue Cum Hoc de seu grande irmão Post Hoc – veja a falácia dos irmãos, acima. Em uma falácia Post Hoc, a causa suposta precede temporariamente o efeito alegado, portanto, não há possibilidade de que a relação causal seja o inverso.

Contexto do exemplo:

Bauer usa especiosos estudos estatísticos para desacreditar o sistema de bem-estar. Mas este estudo de dois sociólogos da Ohio State University negligenciou o fato de que a renda mediana diminuiu ou ficou estável nos dez estados onde os custos do bem-estar e a pobreza infantil aumentaram, enquanto a renda aumentou substancialmente em nove dos dez estados onde os pagamentos de bem-estar e a pobreza mostraram o menor aumento . Os dados mostraram que o declínio econômico causou um aumento no bem-estar e na pobreza infantil.

Notas:

1. Tradução: “Com isso, portanto por causa disso “, latim.
2. David Hackett Fischer, Historiadores” Falácias: Rumo a uma lógica do pensamento histórico (Harper & Row, 1970), pp. 167 -169.
3. John B. Judis, “The Mouse That Roars”, The New Republic, 03/08/1987, p. 25.
4. Poucos escritores sobre falácias se preocupam em distinguir entre as falácias Cum Hoc e Post Hoc, com a maioria preferindo a última. Para exceções, consulte Fischer “s Historians” Fallacies – ver nota 2, acima – e Madsen Pirie “s How to Win Every Argument: The Use and Abuse of Logic ( 2013).