Distribuição de Poisson
Dado que uma situação segue uma distribuição de Poisson, existe uma fórmula que permite calcular a probabilidade de observar eventos kkk ao longo de um período de tempo para qualquer valor inteiro não negativo de kkk.
Um restaurante de fast food recebe em média 2,8 clientes que se aproximam do caixa a cada minuto.
Supondo que o número de clientes se aproximando do registro por minuto segue uma distribuição de Poisson, qual é a probabilidade de que 4 clientes se aproximem do registro no minuto seguinte?
Arredonde sua resposta para 3 casas decimais.
A distribuição de Poisson pode ser usada para calcular as probabilidades de ” menos que “e” mais que “usando a regra de probabilidades de soma e complemento.
Quando um fabricante de disco de computador testa um disco, ele grava no disco e o testa usando um certificador. O certificador conta o número de pulsos ausentes ou erros. O número de erros em uma área de teste em um disco tem uma distribuição de Poisson com λ = 0,2 \ lambda = 0,2λ = 0,2.
Qual porcentagem de áreas de teste tem dois ou menos erros?
Existem outras aplicações da distribuição de Poisson que vêm de problemas mais abertos. Por exemplo, pode ser usado para ajudar a determinar a quantidade de pessoal necessária em um call center.