Algum jargão, certifique-se de entender isso completamente:

As estatísticas de amostra ou estatísticas são observáveis porque as calculamos a partir dos dados (ou amostra) que coletamos . Usamos as “estatísticas” calculadas a partir da amostra para estimar o valor de interesse da população. Chamamos essas estatísticas de amostra de “estimativas pontuais” e esse valor de interesse da população, um parâmetro da população. Um exemplo seria usar a média da amostra como uma estimativa pontual da média da população, aqui a média da população é o parâmetro da população que estamos interessados em descobrir.

Um parâmetro da população é considerado fixo ou pegue apenas um valor. Os parâmetros populacionais são desconhecidos e quase sempre desconhecidos, porque eles “pertencem” a populações e quase nunca observamos populações inteiras. Parâmetros populacionais comuns em um estudo são aqueles usados para descrever as distribuições de variáveis, por exemplo, a média; mas podemos estimar qualquer parâmetro no qual estamos interessados, por exemplo, a diferença entre duas médias ou uma diferença de risco entre dois grupos.

Em poucas palavras, uma estimativa pontual é uma estatística de amostra obtida a partir do observado amostra e é usado como nossa melhor estimativa do parâmetro de população não observado.