Um experimento é um estudo no qual o pesquisador manipula o nível de alguma variável independente e então mede o resultado. Os experimentos são técnicas poderosas para avaliar as relações de causa e efeito. Muitos pesquisadores consideram os experimentos o “padrão ouro” contra o qual todos os outros projetos de pesquisa devem ser julgados. Os experimentos são realizados em laboratório e em situações da vida real.

Tipos de projeto experimental

Existem dois tipos básicos de projeto de pesquisa:

• experimentos verdadeiros
• quase-experimentos

O objetivo de ambos é examinar a causa de certos fenômenos.

Experimentos verdadeiros, nos quais todos os fatores importantes que podem afetar os fenômenos de interesse são completamente controlados, são o design preferido. Freqüentemente, entretanto, não é possível ou prático controlar todos os fatores-chave, então torna-se necessário implementar um projeto de pesquisa quase experimental.

Semelhanças entre experimentos verdadeiros e quase-experimentos:

• Os participantes do estudo são submetidos a algum tipo de tratamento ou condição
• Algum resultado de interesse é medido
• Os pesquisadores testam se as diferenças neste resultado estão relacionadas ao tratamento

Diferenças entre experimentos verdadeiros e quase-experimentos:

• Em um verdadeiro experimento, os participantes são atribuídos aleatoriamente ao grupo de tratamento ou de controle, ao passo que não são atribuídos aleatoriamente em um quase-experimento
• Em um quase-experimento, os grupos de controle e tratamento diferem não apenas em termos do tratamento experimental que recebem, mas também de outras maneiras, muitas vezes desconhecidas ou incognoscíveis. Assim, o pesquisador deve tentar controlar estatisticamente o máximo possível dessas diferenças
• Como o controle está faltando nos quase-experimentos, pode haver várias “hipóteses rivais” competindo com a manipulação experimental como explicações para os resultados

Principais componentes do projeto de pesquisa experimental

A manipulação de variáveis preditoras

Em um experimento, o pesquisador manipula o fator que é hipotetizado como afetar o resultado de interesse. O fator que está sendo manipulado é normalmente referido como tratamento ou intervenção. O pesquisador pode manipular se os sujeitos da pesquisa recebem um tratamento (por exemplo, medicamento antidepressivo: sim ou não) e o nível do tratamento (por exemplo, 50 mg, 75 mg, 100 mg e 125 mg).

Suponha que , por exemplo, um grupo de pesquisadores estava interessado nas causas do emprego materno. Eles podem levantar a hipótese de que a provisão de creches subsidiadas pelo governo promoveria tal emprego. Eles poderiam, então, projetar um experimento no qual alguns sujeitos recebessem a opção de subsídios para creches financiados pelo governo e outros não. Os pesquisadores também podem manipular o valor dos subsídios de creche para determinar se valores de subsídios mais altos podem resultar em níveis diferentes de emprego materno.

Atribuição aleatória

• Participantes do estudo são atribuídos aleatoriamente a diferentes grupos de tratamento
• Todos os participantes têm a mesma chance de estar em uma determinada condição
• Os participantes são designados para o grupo que recebe o tratamento, conhecido como “experimental grupo “ou” grupo de tratamento “, ou ao grupo que não recebe o tratamento, referido como” grupo de controle “
• A atribuição aleatória neutraliza outros fatores além das variáveis independentes e dependentes, tornando possível inferir diretamente causa e efeito

Amostragem aleatória

Tradicionalmente, os pesquisadores experimentais usaram a amostragem de conveniência para selecionar os participantes do estudo. No entanto, à medida que os métodos de pesquisa se tornaram mais rigorosos e os problemas com a generalização de uma amostra conveniente para uma população maior se tornaram mais aparentes, os pesquisadores experimentais estão cada vez mais se voltando para a amostragem aleatória. Em estudos de pesquisa de política experimental, os participantes são frequentemente selecionados aleatoriamente nos bancos de dados administrativos do programa e atribuídos aleatoriamente aos grupos de controle ou tratamento.

Validade dos resultados

Os dois tipos de validade dos experimentos são interna e externa . Muitas vezes é difícil alcançar ambos em experimentos de pesquisa em ciências sociais.

Validade interna

• Quando um experimento é internamente válido, temos certeza de que a variável independente (por exemplo, criança subsídios de cuidados) causou o resultado do estudo (por exemplo, emprego materno)
• Quando os indivíduos são designados aleatoriamente para grupos de tratamento ou controle, podemos supor que a variável independente causou os resultados observados porque os dois grupos não deveriam diferiram um do outro no início do experimento
• Por exemplo, tome o exemplo de subsídio para creche acima.Uma vez que os sujeitos da pesquisa foram aleatoriamente designados para os grupos de tratamento (subsídios para creche disponíveis) e controle (nenhum subsídio para creche disponível), os dois grupos não deveriam ser diferentes no início do estudo. Se, após a intervenção, as mães no grupo de tratamento tinham maior probabilidade de trabalhar, podemos presumir que a disponibilidade de subsídios para creches promoveu o emprego materno.

Uma ameaça potencial à validade interna em experimentos ocorre quando os participantes desistem do estudo ou se recusam a participar do estudo. Se determinados tipos de indivíduos desistem ou se recusam a participar com mais frequência do que indivíduos com outras características, isso é chamado de atrito diferencial. Por exemplo, suponha que um experimento foi conduzido para avaliar os efeitos de um novo currículo de leitura. Se o novo currículo fosse tão difícil que muitos dos leitores mais lentos abandonassem a escola, a escola com o novo currículo experimentaria um aumento nas notas médias de leitura. A razão pela qual experimentaram um aumento nas pontuações de leitura, entretanto, é porque os piores leitores deixaram a escola, não porque o novo currículo melhorou as habilidades de leitura dos alunos.

Validade externa

• A validade externa também é uma preocupação particular em experimentos de ciências sociais
• Pode ser muito difícil generalizar os resultados experimentais para grupos que não foram incluídos no estudo
• Estudos que selecionam aleatoriamente participantes de as populações mais diversas e representativas têm maior probabilidade de ter validade externa
• O uso de técnicas de amostragem aleatória torna mais fácil generalizar os resultados dos estudos para outros grupos

Para Por exemplo, um estudo de pesquisa mostra que um novo currículo melhorou a compreensão de leitura de crianças da terceira série em Iowa. Para avaliar a validade externa do estudo, você perguntaria se este novo currículo também seria eficaz com alunos da terceira série em Nova York ou com crianças de outras séries do ensino fundamental .

Glo termos gerais relacionados à validade:

• validade interna
• validade externa
• atrito diferencial

Ética

É particularmente importante na pesquisa experimental seguir as diretrizes éticas. É imperativo proteger a saúde e a segurança dos sujeitos da pesquisa. A fim de garantir a segurança do sujeito, todos os pesquisadores devem ter seus projetos revisados pelos Comitês de Revisão Institucional (IRBS). O National Institutes of Health fornece diretrizes rígidas para a aprovação de projetos. Muitas dessas diretrizes são baseadas no Relatório Belmont (pdf).

Os princípios éticos básicos:

• Respeito pelas pessoas – requer que os sujeitos da pesquisa não sejam coagidos a participar em um estudo e requer a proteção de sujeitos de pesquisa com autonomia diminuída
• Beneficência – requer que experimentos não prejudiquem sujeitos de pesquisa e que pesquisadores minimizem os riscos para sujeitos enquanto maximizam os benefícios para eles
• Justiça – exige que todas as formas de tratamento diferenciado entre os sujeitos da pesquisa sejam justificadas

Vantagens e desvantagens do projeto experimental

Vantagens

O ambiente no qual a pesquisa é realizada pode ser cuidadosamente controlado. Conseqüentemente, é mais fácil estimar o verdadeiro efeito da variável de interesse no resultado de interesse.

Desvantagens

Muitas vezes é difícil garantir a validade externa do experimento, devido aos processos de seleção frequentemente não aleatórios e à natureza artificial do contexto experimental.