O que são testes A / B?
O teste A / B é o ato de executar um experimento simultâneo entre duas ou mais variantes de uma página para ver qual tem o melhor desempenho.
Imagine, por exemplo, que você queira testar sua hipótese de que um título gerará mais leads do que outro. Claro, você pode apenas fazer a mudança e cruzar os dedos. Mas e se você estiver errado? Erros podem custar caro.
Ao enviar metade do tráfego para uma versão da página e a outra metade para outra, você pode primeiro reunir evidências sobre a que funciona melhor antes de se comprometer com a mudança.
Essencialmente, o teste A / B permite que você bancar o cientista e tomar decisões com base em dados sobre como as pessoas realmente se comportam quando acessam sua página.
A Terminologia de teste / B
Variante
Variante é o termo para qualquer nova versão de uma página de destino incluída em seu teste A / B. Embora você tenha pelo menos duas variantes em seu teste A / B, você pode conduzir esses experimentos com quantas páginas desejar.
Campeão
Você pode pensar em A / B testes como combate de gladiadores. Duas (ou mais) variantes entram, mas apenas uma página sai. Este vencedor (a página com o melhor desempenho de conversão, normalmente) é coroado a variante campeã.
Challenger
Ao iniciar um teste, você cria novas versões (variantes) para desafiar seu página do campeão. Esses são chamados de desafiadores. Se um desafiante superar todas as outras variantes, ele se tornará o novo campeão.
Atribuição de peso de tráfego em um teste A / B
Em um teste A / B típico, o tráfego é atribuído aleatoriamente a cada variante de página com base em uma ponderação predeterminada. Por exemplo, se você estiver executando um teste com duas variantes de página, poderá dividir o tráfego em 50/50 ou 60/40. Para manter a integridade do teste, os visitantes sempre verão a mesma variante, mesmo se retornarem mais tarde.
O principal fator que decide quanto peso você atribuiria às variantes da sua página durante um teste é o tempo: se você está iniciando o teste com múltiplas variantes ao mesmo tempo ou testando novas ideias em uma página estabelecida.
DICA PRO. Lembre-se de que você precisa direcionar uma determinada quantidade de tráfego por meio de páginas de teste antes que os resultados sejam estatisticamente significativos. Você pode encontrar calculadoras online (como esta da VWO) ou usar ferramentas como o construtor de páginas de destino da Unbounce para ajudá-lo a executar testes.
Começando do zero
Se você ‘ Ao começar uma nova campanha e ter várias ideias sobre a direção a seguir, você pode criar uma variante para cada ideia.
Nesse cenário, você provavelmente atribuirá peso igual a cada versão da página de destino . Para duas variantes, isso seria 50/50. Para três, seria 33/33/34. E assim por diante. Você quer tratá-los igualmente e escolher um campeão o mais rápido possível. Como você não tem dados de conversão em nenhuma das páginas, comece sua experiência em uma posição de igualdade.
Testando páginas de destino existentes
Se você já tem uma página na qual deseja experimentar algumas novas ideias, geralmente é melhor dar às suas novas variantes uma porcentagem menor de tráfego do que o campeão existente para mitigar o risco inerente à introdução de novas ideias.
Isso será mais lento. Não é recomendado que você tente acelerar um teste A / B favorecendo novas variantes, pois elas não têm garantia de um bom desempenho. (Lembre-se de que o teste A / B visa mitigar riscos. Teste com sabedoria!)
O que devo testar em minhas páginas de destino?
A maioria dos departamentos de marketing confia em uma mistura de experiência, instinto e opinião pessoal quando se trata de decidir o que funcionará melhor para seus clientes. Às vezes funciona, mas muitas vezes não. Ao iniciar o teste A / B, você deve estar preparado para jogar todas as conjecturas da diretoria pela janela: os dados (interpretados corretamente, de qualquer maneira) não mentem. Vale a pena dizer isso ao seu chefe.
Há um certo número de elementos da página de destino nos quais você pode se concentrar em seus testes. As diferentes variações e conteúdos que vão para o teste dependem de você, mas qual funciona melhor (quer você goste ou não) depende dos clientes.
Alguns dos elementos que você deve considerar dividir os testes são:
Títulos
Seu título principal geralmente é uma representação sucinta de sua proposta de valor central. Em outras palavras, ele resume por que alguém iria querer seu produto ou serviço. Existem muitas abordagens que você pode tentar ao testar seu título:
- Tente um título mais longo ou mais curto
- Expresse emoções negativas ou positivas
- Faça uma pergunta no seu título
- Faça um testemunho como parte do seu título
- Experimente diferentes Argumentos de Venda Únicos
Call to Action (CTA)
O apelo à ação é um botão que representa o objetivo de conversão da sua página.Você pode testar a cópia do CTA, o design do botão e sua cor para ver o que funciona melhor. Tente aumentar o botão, por exemplo, ou torná-lo verde para iniciar, azul para a cor do link, laranja ou vermelho para uma reação emocional.
Hero Shot
Uma foto principal é a foto ou imagem principal que aparece acima da dobra. Idealmente, ele mostra seu produto ou serviço sendo usado em um contexto da vida real, mas como você sabe qual foto de herói será ocultada para qual página de destino? Você vai com o casal sorridente? Ou talvez um close-up do próprio produto? Experimente e descubra.
PRO TIP. Assim como o título e a cópia de apoio, a foto do herói está sujeita à correspondência de mensagem. Se seu anúncio menciona colchões, mas a cena principal da página de destino mostra uma cadeira de balanço, é provável que haja uma incompatibilidade.
Formulários
Dependendo da sua empresa, você pode precisar de mais do que apenas um primeiro nome e um e-mail. Se você tem uma necessidade particularmente forte de dados, tente executar um teste com muitas variações do seu formulário em comprimentos diferentes. Desta forma, você pode tomar uma decisão informada sobre qual taxa de abandono é aceitável quando comparada com os dados extras produzidos.
Copiar
Freqüentemente o maior fator é a cópia longa versus cópia curta. Em geral, mais curto é melhor, mas, para certos produtos e mercados, os detalhes são importantes no processo de tomada de decisão. Você também pode tentar reordenar recursos e benefícios ou tornar sua linguagem mais ou menos literal.
Há muitas opiniões sobre o que funciona e o que não funciona, mas por que não testar e ver por si mesmo?
Layout
Um CTA à esquerda terá um desempenho melhor do que um colocado à direita? E esse vídeo de depoimento fica melhor se você colocá-lo no final da página ou no topo? Boa pergunta. Às vezes, alterar o layout de uma página pode ter efeitos importantes em suas conversões.
DICA PRO. Se você quiser experimentar o layout, mova um item de cada vez e mantenha todos os outros elementos da página iguais. Caso contrário, será difícil isolar as mudanças que funcionam.
Os testes A / B valem a pena? Alguns obstáculos a considerar
O teste A / B em suas páginas de destino pode ser uma maneira poderosa de extrair mais conversões (às vezes, muito mais conversões) de suas campanhas existentes, aumentando seu retorno geral sobre o investimento. É possível cometer erros se você não tiver cuidado ao configurá-lo – mais comumente, mudando mais de um elemento de uma página por vez – mas com um pouco de leitura, você pode se preparar para o sucesso.
Dito isso, especialmente para pequenas equipes e empresas, existem alguns obstáculos que podem tornar o teste A / B de suas páginas mais desafiador:
Você precisa esperar pela significância estatística
Imagine que você joga uma moeda no ar. Isso vem à tona. Você o vira uma segunda vez. Cabeça vence novamente. Isso é estranho, você pensa, ao dar uma última jogada na moeda. Ele sai cara mais uma vez.
Depois de três lançamentos, você está pronto para concluir que qualquer moeda lançada tem 100% de chance de sair cara? (Notícias de última hora: o profissional de marketing local declara que as leis de probabilidade são uma farsa.)
Provavelmente não. Imagine ir para Las Vegas pensando que um cara ou coroa sempre dá cara.
Algo semelhante acontece quando você faz um teste A / B em uma página de destino. Até que tenha testado suas variantes com visitantes suficientes para alcançar significância estatística, você realmente não deve aplicar seus aprendizados. Em vez disso, você precisa eliminar o máximo de incerteza possível antes de decidir sobre uma variante campeã. A quantidade de visitantes de que você precisa pode variar de acordo com seus objetivos, mas normalmente é um número alto.
Você precisa de tráfego suficiente
O A necessidade de significância estatística representa outro problema para equipes pequenas. Se você não tiver tráfego suficiente para ter confiança em seus resultados, não pode (ou não deve) terminar o teste A / B. Para empresas menores, as páginas de destino podem levar meses para atingir os resultados necessários para tirar uma única conclusão. E às vezes essa conclusão será que a mudança que você fez (mudar um botão de vermelho para verde, por exemplo) não afetou suas taxas de conversão em nada!
Se você estiver executando uma campanha de marketing oportuna, ou apenas deseja ver os resultados rapidamente, o teste A / B sem muito tráfego pode ser lento demais para ser útil. Esperar um ano por um aumento de 5% na conversão em uma única página de destino provavelmente não será atraente e difícil de defender. Visto que também há aborrecimentos manuais envolvidos em sua configuração, não valerá a pena.
É uma abordagem do tipo “tamanho único” para otimizar
Esse problema é uma desvantagem embutida no teste A / B: ao coroar uma variante campeã, você está escolhendo a versão de sua página com maior probabilidade de converter a maioria dos seus visitantes. Isso não significa que não houvesse outra tipos de visitantes que teriam mais probabilidade de converter na variante perdedora.(É até possível que esses visitantes negligenciados sejam mais valiosos para sua empresa do que as pessoas para as quais você otimizou.)
Por design, o teste A / B exige uma abordagem direta, “tamanho único para todos “Para otimizar isso provavelmente não é ideal para ninguém. Claro, pode aumentar as taxas de conversão brutas de maneiras dramáticas. Mas às vezes não tem a nuance que os profissionais de marketing voltados para o crescimento, obcecados com segmentação, personalização e direcionamento podem esperar.
Alternativas de teste A / B: usando tráfego inteligente
Digamos que você ame a ideia de otimizar suas páginas de destino para mais conversões, mas não consegue superar um dos obstáculos que acabamos de discutir. Como fazer você continua?
O aprendizado de máquina, felizmente, pode ajudá-lo a melhorar suas taxas de conversão sem a barreira alta para a entrada de testes A / B. Usar uma ferramenta como o Smart Traffic da Unbounce, por exemplo, permite que pequenas equipes otimizem seus landing pages automaticamente (ou, como os cientistas da computação gostam de dizer, automagicamente) por ter Inteligência Artificial fazer o tipo de trabalho que um profissional de marketing humano não consegue.
Ao executar o teste de bandido contextual em vez do teste A / B, o Smart Traffic permite que você comece a ver os resultados em apenas 50 visitantes, com uma média aumento de conversão em torno de 30%. Nunca há necessidade de coroar um campeão porque a IA direciona cada um dos visitantes para a variante da página de destino que tem maior probabilidade de convertê-los, com base em seu próprio contexto único. Chega de “tamanho único”.
Como funciona:
- Você cria um ou mais variantes, alterando o que quiser. Ao contrário do teste A / B, você não está limitado a apenas uma alteração por vez – e adicionar mais de uma variante não diminui significativamente o seu tempo de otimização. (Aqui está um recurso sobre criar variantes da página de destino para o Smart Traffic para começar.)
- Defina uma meta de conversão e ative-a. Você decide o que conta como uma conversão no construtor Unbounce e, em seguida, ativa o Smart Traffic como sua otimização preferida . Ele começa a funcionar imediatamente.
- O Smart Traffic otimiza automaticamente. A beleza dessa abordagem é que ele fica relativamente sem mãos. Depois que o Smart Traffic é ativado, ele continua aprendendo e otimizando ao longo da vida de sua campanha .
Por serem fáceis de otimizar, as ferramentas baseadas em IA devem se tornar uma parte maior de sua pilha de marketing. Ainda há muitos motivos para escolher A / B testes, mas o Smart Traffic permite que até mesmo os mais pequenos – ou aqueles de nós que têm tempo cronicamente curto – aproveitem a tecnologia de otimização antes acessível apenas para grandes empresas.